Matplotlib:向散点图添加颜色图例

Matplotlib是一个Python的数据可视化库，可以用于创建各种类型的图表，包括散点图。散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表类型。

要向散点图添加颜色图例，可以使用Matplotlib中的scatter函数来绘制散点图，并使用legend函数来添加图例。

下面是一个完整的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
colors = np.random.rand(100)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, c=colors)

# 添加颜色图例
plt.colorbar()

# 显示图表
plt.show()

在上面的代码中，我们首先生成了100个随机的x和y坐标，以及对应的颜色值。然后使用scatter函数绘制散点图，并通过c参数指定颜色值。最后使用colorbar函数添加颜色图例。

散点图的颜色图例可以帮助我们理解散点图中不同颜色所代表的含义。例如，在数据分析中，我们可以使用颜色来表示不同的类别或者数值范围。

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