在Python pandas DataFrame中交换值以清理数据的最佳方法是什么

在Python pandas DataFrame中交换值以清理数据的最佳方法是使用replace()函数。replace()函数可以用来替换DataFrame中的特定值。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建DataFrame对象：df = pd.DataFrame(data)
3. 使用replace()函数替换特定值：df.replace(to_replace, value, inplace=True)

其中，to_replace参数指定要替换的值，可以是单个值、列表、字典或正则表达式；value参数指定替换后的值；inplace=True表示在原始DataFrame上进行替换操作。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用replace()函数替换特定值
df.replace(1, 100, inplace=True)

print(df)

输出结果：

     A   B
0  100   6
1    2   7
2    3   8
3    4   9
4    5  10

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