在Python/Pandas dataframe中创建新列时，有没有办法避免键入dataframe名称、括号和引号？

在Python/Pandas dataframe中创建新列时，可以使用lambda函数和apply方法来避免键入dataframe名称、括号和引号。

lambda函数是一种匿名函数，可以在一行代码中定义函数。apply方法可以将函数应用于dataframe的每一行或每一列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用lambda函数和apply方法创建新列
df['C'] = df.apply(lambda row: row['A'] + row['B'], axis=1)

print(df)

输出结果：

   A  B  C
0  1  4  5
1  2  5  7
2  3  6  9

在这个示例中，lambda函数定义了一个函数，将每一行的'A'列和'B'列相加。然后，使用apply方法将lambda函数应用于dataframe的每一行，并将结果赋值给新列'C'。

这种方法避免了直接键入dataframe名称、括号和引号，使代码更简洁和易读。

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