本周赠书活动：董付国老师Python系列教材赠书活动（40本） -------------------------------- 适用专业： 适用于计算机、网络工程、软件工程等相关专业，其他专业选做。...实验目的： （1）了解使用Python标准库multiprocessing编写多进程程序的方法。 （2）理解进程概念以及进程调度的工作原理。 （3）理解进程池的概念及其工作原理。...（4）理解并熟练使用Python标准库time中的方法测试代码运行时间。 （5）根据需要熟练编写不同形式的素数判断函数。 （6）了解多处理器和多核的概念。...实验内容： （1）编写函数判断一个数字是否为素数，然后创建进程池使用进程池的map()方法把该函数映射到指定范围内的数字，使用内置函数sum()统计有多少素数。...（3）打开任务管理器，观察程序运行过程中对CPU资源占用的变化情况。下面是代码运行5秒和80秒时任务管理器的截图，尝试分析出现这种情况的原因。 ? ?
datetime.datetime.now().date()) + '18:00', '%Y-%m-%d%H:%M') # 当前时间 n_time = datetime.datetime.now() # 判断当前时间是否在范围时间内
根据官方介绍，这个名为PyScript的框架，其核心目标是为开发者提供在标准HTML中嵌入Python代码的能力，使用 Python调用JavaScript函数库，并以此实现利用Python创建Web应用的功能... 保存好之后，在浏览器里打开就能看到这样的页面了： 回头再看看这个html里的内容，三个核心内容： 引入pyscript的样式文件： 标签中写具体的python代码来输出Hello World 第二个案例，数据定义...">中输出的内容，可以看到这里的逻辑都是用python写的 这个页面的执行效果是这样的： 是不是很神奇呢？...小结 最后，谈谈在整个尝试过程中，给我的几个感受： 开发体验上高度统一，对于python开发者来说，开发Web应用的门槛可以更低了 感觉性能上似乎有所不足，几个复杂的案例执行有点慢，开始以为是部分国外cdn
动画是使可视化更具吸引力和用户吸引力的好方法。它帮助我们以有意义的方式展示数据可视化。Python 帮助我们使用现有的强大 Python 库创建动画可视化。...在 Python 中创建条形图追赶动画 方法一：使用 pause() 函数 方法二：使用 FuncAnimation() 函数 线性图动画： Python 中的条形图追赶动画 Python...pause() 函数 在暂停（）的matplotlib库的pyplot模块在功能上用于暂停为参数提到间隔秒。...中的条形图追赶动画 在此示例中，我们将创建一个简单的条形图动画，它将显示每个条形的动画。...中的散点图动画： 在这个例子中，我们将使用随机函数在 python 中动画散点图。
变量使用 全局使用：使用$varaible格式定义变量，比如全局的主题色，可在common.scss中定义，通过@import的方式引用即可 局部使用：在本文件中创建变量$themeColor =...CSS原生可通过定义 -- 变量名结合var函数的方式来达到这一目标。...混合使用(mixins) 可在common.scss中使用@mixin varibaleName{}的方式定义 多次重复使用的样式，通过@include的方式应用。...还可以使用@mixin varibaleName(varib1 varib2 varib3){} 的方式传入自定义的属性，进行代码复用，比如可以将 flex布局使用mixin的形式，传入变量使用。...导入 @import 导入，文件扩展名为.scss或.sass 可同时导入多个文件 @import ‘bar’,‘foo’; &使用 在嵌套 CSS 规则时，有时也需要直接使用嵌套外层的父选择器
问题 最近想把本地python项目提交到github，在网上找很多教程，都是如何在pycharm设置操作，但是这些人只讲了一部分，对于小白来说，需要从头到尾彻底了解一下。...如果想把项目提交到github有多种方法，最常用的还是使用git，当然也可以下载github Desktop这种GUI界面的工具，直接点点鼠标就可以提交项目。...pycharm中设置 在pycharm需要配置github的账户名和密码，以及要提交的仓库，具体操作如下 File-settings 在搜索框输入git 如上面图所示，搜索框会出现github，然后在旁边输入你...设置本地仓库 首先本地项目目录下需要初始化为git仓库，需要使用到git，初次使用git提交项目时需要设置自己的用户名和邮箱（这个用户名和邮箱与上面第一步的是一样的），打开cmd，用命令 git config...pycharm中配置仓库提交 点击VSC ——》Import into Version Control ——》Share Project on Github 因为有默认的名称，我这里是已经建过仓库了
问题描述 我们定义「顺次数」为：每一位上的数字都比前一位上的数字大 1 的整数。...请你返回由 [low, high] 范围内所有顺次数组成的有序 列表（从小到大排序） 解决方案 示例 1： 输出：low = 100, high = 300 输出：[123,234] 示例 2： 输出：...high = 13000 输出：[1234,2345,3456,4567,5678,6789,12345] 提示： 10 <= low <= high <= 10^9''' 将所有的顺次数写入一个列表中...然后根据给定范围判断需要的顺次数 将需要的顺次数放入一个空列表中 随后输出该列表 Python代码： def sequentialDigits(low, high): box1=[]
但是，实际情况往往是，学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中。就像你的脑海中已经有了一块块”拼图“（机器学习技术），你却不知道如何讲他们拼起来应用在实际的项目中。...在测试集上评估最佳模型 7. 解释模型结果 8. 总结分析 通过完成所有流程，我们将看到每个步骤之间是怎么联系起来的，以及如何在Python中专门实现每个部分。...）编码对于在模型训练中包含分类变量是必要的。...在本项目中，我们将使用相关系数来识别和删除共线特征。如果它们之间的相关系数大于0.6，我们将放弃一对特征中的一个。...结论 在前两篇的分析中，我们走过了一个完整机器学习项目的前三个步骤。在明确定义问题之后，我们： 1. 清洗并格式化了原始数据 2. 执行探索性数据分析以了解数据集 3.
但是，实际情况往往是，学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中。就像你的脑海中已经有了一块块”拼图“（机器学习技术），你却不知道如何讲他们拼起来应用在实际的项目中。...在测试集上评估最佳模型 7. 解释模型结果 8. 总结分析 通过完成所有流程，我们将看到每个步骤之间是怎么联系起来的，以及如何在Python中专门实现每个部分。...那么，当我们明确这两点之后，在我们深入挖掘数据并构建模型的过程中我们就有个更明确的标准来指引我们的决策。...双变量图 我们使用散点图来表现两个连续变量之间的关系，这样可以在点的颜色中包含分类变量等附加信息。...关注我们的历史文章，一起畅游在深度学习的世界中。我们期待你的留言和投稿，共建交流平台。来稿请寄:voice1235@163.com。
来源 | Towards Data Science 编译 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本文为“一个完整的机器学习项目在python中的演练”系列第三篇。...但是，实际情况往往是，学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中。就像你的脑海中已经有了一块块”拼图“（机器学习技术），你却不知道如何讲他们拼起来应用在实际的项目中。...在测试集上评估最佳模型 7. 解释模型结果 8. 总结分析 通过完成所有流程，我们将看到每个步骤之间是怎么联系起来的，以及如何在Python中专门实现每个部分。...在Scikit-Learn中实现机器学习模型 在完成所有数据清洗与格式化工作后，实际模型创建、训练和预测工作反而相对简单。这里在Python中使用Scikit-Learn库完成接下来的工作。...模型超参数通常被认为是数据科学家在训练之前对机器学习算法的设置。例如：随机森林算法中树的个数或K-近邻算法中设定的邻居数。 模型参数是模型在训练期间学习的内容，例如线性回归中的权重。
简介 之前的文章我们讲到了gradle的基本使用，使用gradle的最终目的就是为了构建java项目。今天本文将会详细的讲解如何在gradle中构建java项目。...构建java项目的两大插件 安装java项目的目的不同，构建java项目有两大插件，一个是application，表示构建的是java应用程序；一个是java-library，表示构建的是java库，供别的项目使用...两者在build.gradle中的不同在于plugins的不同，application的plugin是： plugins { id 'application' } 而library的plugin...testCompileOnly： 仅在test的编译时使用。 testImplementation：在test的编译和运行时使用。 testRuntimeOnly： 在test的运行时使用。...我们需要将这些配置文件拷贝到特定的目标目录中。 默认情况下，gradle会拷贝src/[sourceSet]/resources 中的文件到目标文件夹中。
在IDEA中创建maven项目 现在的JavaWeb项目中，绝大多数都是采用的maven结构的项目，而对于maven支持的最好的IDE开发工具为IDEA,所以说我就以在IDEA上为例来进行maven...双击IDEA图标，进入的界面如下，在该页面中，点击箭头所示的“Create New Project”选项 在接下来的页面中会直接显示maven选项，由于我们索要创建的是一个最简单的maven...项目，所以说我们需要做的是勾选图示所示的“Create From Archetype”复选框，在下面的下拉选项中我们选择“quickstart”，之后点击【Next】 在接下来的面板中，我们填写...maven的坐标，“groupId”，“artifactId”，以及“version”，其中groupId是公司域名的反写，而artifactId是项目名或模块名，而version就是该项目或模块所对应的版本号...填写完之后，点击【Next】 在接下来的面板中选择本地的maven，选择完成后点击【Next】 比如说我的maven选择如下所示： 在接下来的慢板中填写项目名，比如说我的填写如下
简介 之前的文章我们讲到了gradle的基本使用，使用gradle的最终目的就是为了构建java项目。今天本文将会详细的讲解如何在gradle中构建java项目。...构建java项目的两大插件 安装java项目的目的不同，构建java项目有两大插件，一个是application，表示构建的是java应用程序；一个是java-library，表示构建的是java库，供别的项目使用...两者在build.gradle中的不同在于plugins的不同，application的plugin是： plugins { id 'application' } 而library的plugin...testCompileOnly：仅在test的编译时使用。 testImplementation：在test的编译和运行时使用。 testRuntimeOnly：在test的运行时使用。...我们需要将这些配置文件拷贝到特定的目标目录中。 默认情况下，gradle会拷贝src/[sourceSet]/resources 中的文件到目标文件夹中。
长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持，而且使用简单。...import sys print sys.argv 然后在命令行下敲入任意的参数，如： python get.py -o t –help cmd file1 file2 结果为：...当一个选项只是表示开关状态时，即后面不带附加参数时，在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时，在分析串中写入选项字符同时后面加一个”:”号。...如上面解释的一个命令行例子为： ‘-h -o file –help –output=out file1 file2’ 在分析完成后，opts应该是： [(‘-h’, ”), (‘-o’,...（例子也采用手册的例子） http://docs.python.org/2/library/getopt.html 15.6.getopt— C-style parser for command line
在写HiveQL的时候，往往发现内置函数不够用，Hive支持用户自定义函数UDF，使用Java进行开发。很多时候这显得过于繁重。...Python是很简单易学开发效率也很高的一种脚本语言， 虽然性能上不及Java和Cxx， 但是在大多数情况下， 特别是hadoop这样的分布式环境中，不会成为特别明显的性能瓶颈。...在执行上面这个hiveql语句之前，需要将相应的脚本文件添加到环境中。 使用add file xxx.py即可，这里的文件名不能加引号。...程序的标准输入中，处理完毕后，python将结果直接打印到标准输出，整个流程就完毕了。...而且python文件本身一定要加可执行权限chmod +x abc.py 另外，select中的所有字段，最好全部包含在transform中，否则可能会出现莫名其妙的错误。
Credit: NicoElNino / iStock / Getty Images Plus 从2022年1月25日起，ECMWF 在全球范围内的大量预测数据将公开提供。...这种向“开放数据”的转变是在大范围的预测图表被提供给任何对它们感兴趣的人之后发生的。 正在获得的数据基于一系列高分辨率预报(HRES-9公里水平分辨率)和总体预报(ENS-18公里水平分辨率)。...虽然许多编程语言可以用来访问和可视化数据，ECMWF 已经准备了一套 Jupyter 笔记本，以帮助熟悉 Python 和 Jupyter 的用户发现开放的数据集。...他们也可以使用我们的开源软件图书馆从我们的开放预报图表中复制图表。 在 ECMWF 网站上提供了一个关于哪些类型的数据可用的概述。更详细的说明如何访问数据也可以。...该计划是在未来通过增加更多的数据来扩展开放数据。 这些数据可以通过 ECMWF 的 https 服务和微软 Azure 云服务获得。将来，它们也可能通过其他云供应商提供。
01—问题 今天想要整理下电脑硬盘的文件,只要一些有用的方便共享，然后发现文件组织结构是这个样子的 ? 而我只想保留其中的压缩包，怎么办？手动删除吗？这不符合咱一贯的行事风格啊。...毕竟，能动脑的，就不要动手，接下来就随我一起，干掉这些多余文件吧！ 02—解决问题 人 生 苦 短 直接上代码截图吧，可以有一个直观的了解，由于代码比较简单，所以就不再赘述。...如果感觉需要进行进一步对代码进行阐述，欢迎在下方投票区进行投票，以便于我能了解大家的需求，写出大家愿意看的文字。...import os import re from shutil import rmtree #构建正则表达式 #在具体使用中需要根据实际情况调整表达式 pattern1 = re.compile('....如果你想要测试这段代码，一定要提前做好备份，我就是没做好备份，导致辛辛苦苦收集的东西，嗖的一下，没了 ? 本来还想放在网盘里共享给大家，现在也只能作罢！
代码如下： #水仙花数 num = int(input('请输入任意范围，将会得到其范围内的所有水仙花数:')) for i in range(1,num+1): cifang = len(str...(i)) #这个数的位数，即为次方数 total = 0 #各位数N次方之和 j = i...#因为后面i会用做比较,所以我不更改i的值 last_w = 0 #这个数的最后一位数 while j > 0 and cifang > 2:...last_w = j % 10 #对10求余，表示这个数的最后一个数 j = j // 10 #去掉最后一位数...total += last_w ** cifang #计算各位的N次方之和 if total == i: #如果各位数的N次方之后与原数i相等，就打印
本文介绍基于Python语言，读取Excel表格文件，基于我们给定的规则，对其中的数据加以筛选，将不在指定数据范围内的数据剔除，保留符合我们需要的数据的方法。 ...首先，我们来明确一下本文的具体需求。现有一个Excel表格文件（在本文中我们就以.csv格式的文件为例），如下图所示。 ...读取原始数据：使用pd.read_csv()函数读取原始文件数据，并将其存储在DataFrame对象df中。...1 和 df["NDVI"] <= 1则表示筛选出"NDVI"列的值在-1到1之间的数据，以此类推。...当然，如果我们需要对多个属性（也就是多个列）的数据加以筛选，除了上述代码中的方法，我们还可以用如下所示的代码，较之前述代码会更方便一些。
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