我在使用Django时卸载了3.3,并安装了Python 2.7。但是现在我不能创建项目。我已经卸载了Django和Python,并尝试了不同的版本,但每次我尝试使用"django-admin.py startproject abc“创建项目时,都会出现一些错误:
ImportError: No module named site
我已经彻底地寻找了解决方案,尝试了不同的方法,但这并没有消失。我可以通过在命令提示符下输入Python进入Python,所以这与环境变量无关。请帮帮忙。
一个非常琐碎的问题给你照亮了很多。基本上,我试图在一个有数字值的区域中标识每个单元格,然后将其格式化为'number‘(因此忽略了那些包含字符串的单元格)。我找到了一个excel公式,它使用IF和TRUE/FALSE表达式来确定哪个单元格匹配条件,但是在运行VBA中的代码时,我似乎无法存储IF语句?
这可能是非常愚蠢,因为我是新的VBA,但会感谢所有的帮助!
代码如下:
Sub formatnumbers()
Dim rng As Range
Dim cell As Range
Set rng = ActiveSheet.Range("A1:N10")
For E
我使用R的Randtool包生成拟随机序列。E.g
Halton(2,dim=2)
Sobol(3,dim=3)..
但是我在[0,1]间隔内得到了这些序列。对于哈尔顿(3,dim=3),我得到了下面的输出
0.50 0.3333333 0.2
0.25 0.6666667 0.4
0.75 0.1111111 0.6
我们可以清楚地看到,序列在[0,1]区间内。如何生成这些具有自定义区间的准随机序列,例如[-6,6]
例如,我们有随机一致函数runif(6,min=-6,max=6) this will give the random sequences between th
pre_dir = '/content/drive/My Drive/preds'
for k in range(len(imgs_mask_test)):
a=rescale_intensity(imgs_test[k][:,:,0],out_range=(-1,1))
b=(imgs_mask_test[k][:,:,0]).astype(np.uint8)
io.imsave(os.path.join(pre_dir, str(k)+'_pre.png'),mark_boundaries(a,b))
我想使用imsave()保存多个
首先我将RGB图像缩放到0,1,然后在matplotlib中显示ok。 然后我恢复它(255倍),并显示它,但它变成了紫色,如下面我粘贴的图片所示。 原因何在?如何解决?将图像重缩放到0,255的正确方法是什么 import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
dog = mpimg.imread('1.jpg')
dog = dog / 255
plt.subplot(121)
plt.imshow(dog) #Normal and ok here
plt.title(('/255
我对python非常陌生,我正努力解决一个问题,我有一个文本文件,上面有项目的名称和旁边的价格,我的任务是将文本文件中的价格乘以变量或用户输入中的一个数字,例如,用户输入3,我需要将它乘以水的价格并打印出来。怎么做?请帮帮我。
这是文本文件的内容。
这就是我迄今所做的,我已经打印了所有的数字,但我不知道只选择一个数字
with open("prac.txt") as r:
for line in r:
if line:
print(line.split(' ')[1])
打印出3 4 2 6 7
import numpy as np
np.random.random(X) #where x is a positive integer
这给出了一个间隔(0,1)上的X数字数组。但是,我希望数字在区间(-1,1)上,但我不知道如何在numpy中缩放它们。只使用numpy我怎么才能非常简单地做到这一点呢?
我正在对一幅很好的图像进行分割,但我想要做的是在应用Laplacian和Sobel滤波的结合之后,在图像上应用canny边缘检测进行图像分割。是的,我已经完成了值的规范化,并将图像转换为灰度。我不能做边缘检测,在最后的图像或哭泣。跟随错误
C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\canny.cpp:829:错误:(-215:断言失败)函数'cv::Canny‘中的_src.depth() == CV_8U
import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib impor