在Python中从一组不同长度的一维数组创建二维数组

在Python中，可以使用numpy库来从一组不同长度的一维数组创建二维数组。

numpy是一个开源的Python科学计算库，提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。它是Python中进行数据分析和科学计算的重要工具之一。

要从一组不同长度的一维数组创建二维数组，可以使用numpy的vstack函数。vstack函数可以将一维数组按垂直方向堆叠，创建一个二维数组。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 一维数组
array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array([4, 5])
array3 = np.array([6, 7, 8, 9])

# 使用vstack函数创建二维数组
two_dim_array = np.vstack((array1, array2, array3))

print(two_dim_array)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 0]
 [6 7 8 9]]

在上面的示例中，我们首先导入了numpy库，并创建了三个不同长度的一维数组array1、array2和array3。然后，我们使用vstack函数将这三个一维数组按垂直方向堆叠，创建了一个二维数组two_dim_array。最后，我们打印了这个二维数组。

需要注意的是，由于array2的长度比其他两个数组小，所以在堆叠时，numpy会自动在array2的末尾填充0，使其与其他数组的长度保持一致。

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