我希望python读取文本文件并创建一个嵌套的dict。我在文本文件abc中有这些数据。
“姓名”:“a”,“年龄”:11,“血型”:“a+ve”,“mob num”:123456,“地址”:“12,abc street”
“姓名”:“B”,“年龄”:12,“血型”:“a-ve”,“暴民”:124,“地址”:“112,abc street”
我已经阅读了文本文件,但我不知道如何继续。我是蟒蛇的初学者。
with open ("text.txt",'r') as f:
for line in f:
print line
我的输出应该
我试着用Python做一个闪存卡的小测验。这涉及从文本文件中获取各州及其首都。为了创建一本带键的字典,我设法脱下和分离了。
但是,每次在for循环中使用随机选择时,它都输出最后一个键(例如怀俄明州),而当我从for循环中取出它时,它只输出第一个键(例如阿拉巴马州)。
如下所示(很明显,这没有显示文本文件)
import random
with open("state_capitals.txt","r") as f:
for line in f:
cleanedLine = line.strip().split(',')
state
我是python的新手,在python中遇到了一些数据库引擎问题。
我有文本文件数据库表(person.text),在python中分隔分隔符(AC.26)。例如
sue|45|Happy Lane|456-3245
John|43|67 Drury Lane|897-3456
Mark|21|Stuffy Street|345-7896
现在,我想要一个从用户那里获取查询并从这个文本文件中获取数据并显示的功能。查询可以选择、更新(带或不带where子句)。
例如,如果用户将输入作为“从person中选择名称”,则输出将是
sue
John
Mark
我搞不懂我应该使用哪种数据结构??
我有两个文本文件在其中写入矩阵(不是numpy矩阵,所以它是一个列表)。这些矩阵是用字符串格式编写的,因此文本文件看起来如下:[1,2,3,3,4,5,6,7,8],[3,3,3,5,6,7,.
我想使用python从文本文件中读取这个矩阵。我不能用numpy来阅读,因为它给了ValueError: could not convert string to float
有这样的事吗?如果我一开始就把矩阵写成一个numpy矩阵(我需要为此修改以前程序的代码,只是想知道是否有一种加载矩阵的python方式,当它作为字符串存储在文本文件中时),会更容易吗?
我正在学习Python,并试图使用它来执行情感分析。我正在跟随一个在线教程从这个链接:。我将一段代码作为映射类,其摘要如下所示:
sentimentDict = {
'positive': {},
'negative': {}
}
def loadSentiment():
with open('Sentiment/positive_words.txt', 'r') as f:
for line in f:
sentimentDict['positive
在尝试从json对象创建数组时,我可以打印所需的值,但无法在Python中将它们推入数组,我如何做到这一点?
data={"wc":[{"value":8,"id":0},{"value":9,"id":1}]}
dataset = []
test=[]
for i in data['wc']:
print(i['value'],',',i['id'])
test=i['value'],i['id']
该程序的全部思想是从文本文件中读取数据(该文本文件使用“for”循环从字典中保存为字符串),然后将该内容插入字典中。之后,程序继续要求输入(名称和编号)并将其添加到字典中。
我使用"ast.literal_eval“将字符串转换为字典,如下所示:
import ast
f = open("resources/contacts.txt", "r+")
contactlist = f.read() # converting the string into a dictionary starts here
contactlist = ast.literal_
我有一个简单的python脚本,可以读取两个.txt文件并将输出保存到一个新的文本文件中。
下面是我的代码:
import os
with open("users.txt", encoding="utf-8") as f:
users = f.readlines()
users = [x.strip() for x in users]
with open("users1.txt", encoding="utf-8") as f:
passes = f.readlines()
passes = [x.strip
我是Python的新手,所以请原谅我问一些愚蠢的问题。从文本文件中生成一个字典,用作pass/块过滤器。文本文件包含地址,或者是块或允许,比如"002029568,允许“或"0011*,允许”(没有引号)。搜索输入是一个字符串,包含一个完整的代码,如"001180000“。如何评估搜索项是否在字典中,并使其匹配"0011*,允许“行?非常感谢你的爱福!
过滤器字典是用以下内容制作的:
def loadFilterDict(filename):
global filterDict
try:
with open(filename, "r")
我正在为python创建一个登录脚本,它将创建密码并将它们写入一个文本文件,如(username:password)。但是我想添加一个登录脚本,它将检查用户名和密码是否在文本文件中。
def reg():
print('Creating new text file')
name = input('Username: ')
passwrd = input('Password: ')
with open("users.txt", "r+") as f:
old = f.rea
我在python中对文本文件中的单词进行拆分。我已经收到了行(c)号和带有索引的字典(word_positions)。然后我创建了一个零矩阵(c,索引)。以下是代码:
from collections import defaultdict
import re
import numpy as np
c=0
f = open('/Users/Half_Pint_Boy/Desktop/sentenses.txt', 'r')
for line in f:
c = c + 1
word_positions = {}
with open('/U
我将如何创建一个python程序来存储一系列值(即。apples=3,bananas=5,carrots=12.5)在一个外部文件中,以后我可以使用这些值进行计算吗?
目前,我能够使用文件输入和文件输出从文本文件中打印和读取,但在以后的计算中无法使用这些值。
with open("values.txt","w") as fileinput:
fileinput.write(value)
我正在寻找的一个例子是首先能够键入一个变量名(例如。然后键入一个数字或其他值(例如。然后将这些值打印到values.txt。这样,一个单独的程序可以查看values.tx
with open("data/tickets.json", "r") as f:
data = json.load(f)
data[str(ticket.id)]["author"] = ctx.author.id
with open("data/tickets.json", "w") as f:
json.dump(data, f, indent=4)
我想在json文件中创建这个票证的id和作者。但我希望它看起来是这样的:
{
"random_channel_id"
这是一项任务,我已经完成了这项任务,有些地方被困了;
这是来自文本文件的输入:
min: 1,2,3,5,6
max: 1,2,3,5,6
avg: 1,2,3,5,6
p90: 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10
sum: 1,2,3,5,6
min: 1,5,6,14,24
max: 2,3,9
p70: 1,2,3
这是文本文件所需的输出:
The min of [1, 2, 3, 5, 6] is 1
The max of [1, 2, 3, 5, 6] is 6
The avg of [1,
我希望从我的经验中得到运行,在那里我可以从其中的一个特定项目中过滤。
从我的Experience对象中,我得到了一个包含所有azureml.PipelineRun的生成器
experiment.get_runs(type="azureml.PipelineRun")
在官方的中,据说我们可以在运行的properties上添加某种类型的过滤。
过滤器由“属性”或{“属性”:“值”}运行。
因此,我可以在这样的一级属性上进行过滤:
for run in experiment.get_runs(type="azureml.PipelineRun", prope
我是Python的新手!我最近开始编写一个程序,我想在压缩/解压缩句子(某种意义上)的同时,对文本文件进行读写。
然而,我遇到了一些似乎无法修复的问题,基本上,我已经设法编写了压缩部分。但是当我去阅读文本文件的内容时,我不确定如何通过位置和独特的单词重新创建原始句子?!
###This section will compress the sentence(s)###
txt_file = open("User_sentences.txt","wt")
user_sntnce = input(str("\nPlease en
我正在考虑将一些主厨run_lists转换为标记,并想要自动化这个过程。
到目前为止,我所做的是创建了一个运行如下的变量:
# write to file instead of directly to variable for archival purposes
os.system("knife search '*:*' -a expanded_run_list -F json > /tmp/hostname_runlist.json")
data = json.load(open('/tmp/hostname_runlist.json')