在Python中从Dataframe创建一个值数组，删除不必要的项

在Python中，可以使用pandas库来操作Dataframe，并从Dataframe创建一个值数组并删除不必要的项。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，我们可以使用pandas的DataFrame函数创建一个Dataframe对象。假设我们有一个包含多个列的Dataframe，其中包含了不必要的项。我们可以使用以下代码创建一个示例Dataframe：

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

现在，我们可以使用Dataframe的values属性来获取一个值数组。值数组是一个二维数组，其中每一行代表Dataframe中的一条记录。可以使用以下代码获取值数组：

values_array = df.values

接下来，如果我们想要删除不必要的项，可以使用Dataframe的drop函数。drop函数可以接受一个或多个要删除的列名，并返回一个新的Dataframe对象，其中不包含这些列。例如，如果我们想要删除"City"列，可以使用以下代码：

new_df = df.drop('City', axis=1)

在上面的代码中，axis=1表示我们要删除的是列而不是行。

至此，我们已经完成了从Dataframe创建一个值数组并删除不必要的项的操作。

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