在Python中以json格式保存数据时，日期格式会自动更改

。这是因为json模块在将数据转换为json格式时，默认会将日期对象转换为字符串格式。具体来说，日期对象会被转换为ISO 8601格式的字符串，即"YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.ssssss"。

这种自动更改日期格式的特性在某些情况下可能会导致问题，特别是在需要保留原始日期格式的场景下。为了解决这个问题，可以使用json模块的default参数来自定义日期对象的序列化方式。

下面是一个示例代码，演示了如何在保存数据时保留日期对象的原始格式：

import json
from datetime import datetime

# 自定义日期对象的序列化方式
def serialize_date(obj):
    if isinstance(obj, datetime):
        return obj.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    raise TypeError("Object of type 'datetime' is not JSON serializable")

data = {
    "name": "John Doe",
    "birthdate": datetime(1990, 1, 1)
}

# 保存数据到json文件
with open("data.json", "w") as file:
    json.dump(data, file, default=serialize_date)

# 从json文件加载数据
with open("data.json", "r") as file:
    loaded_data = json.load(file)

print(loaded_data["birthdate"])  # 输出：1990-01-01 00:00:00

在上述代码中，我们定义了一个自定义的序列化函数serialize_date，它将日期对象转换为指定的字符串格式。然后，在保存数据到json文件时，我们通过default参数将该函数传递给json.dump方法，以指定日期对象的序列化方式。在加载数据时，json模块会自动将日期字符串转换回日期对象。

需要注意的是，这种自定义序列化方式只适用于日期对象，如果还有其他自定义对象需要序列化，可以在serialize_date函数中进行相应的处理。

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