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1
回答
在
Python
中
使用
两个
数据
帧
上
的
公共
匹配
项
创建
一个
新文件
、
、
、
dataset2.csv需要在dataset1.csv
的
第一列
上
查找
匹配
项
,output.csv只需要具有
匹配
项
和一些属性。第一列是
一个
字符串。
浏览 12
提问于2019-07-03
得票数 1
1
回答
Python
/Pandas:比较来自不同CSV文件
的
长度不同
的
两个
字符串列,并查找
数据
相同
的
位置
、
、
我有
两个
CSV文件,其中包含完成特定任务
的
项
。我想看看在这
两个
文件
中
是否存在
两个
数据
框
中
的
项
。
数据
帧
的
长度不同,所以我遇到了一些麻烦。同一
项
目
在
另
一个
列表
上
的
位置可能比它在第
一个
列表
上
的
位置低20个项目。我假设处理这一问题
浏览 28
提问于2020-07-27
得票数 0
1
回答
当合并关键字字符串不相同时,将
两个
CSV文件合并到
Python
数据
框
中
、
我有
两个
来自不同来源
的
CSV文件,其中包含美国每个县
的
数据
。我可以
使用
县名称
的
公共
键将这些文件合并到单个
数据
框
中
,但这
两个
文件
使用
不同
的
字符串格式。我需要比较这两列,识别
匹配
项
,然后为合并
创建
一个
相同
的
键。例如,如果df1包含"San Francisco“,我需要检查df2
中
浏览 10
提问于2017-06-24
得票数 1
2
回答
Spark Window函数:引用范围
的
不同列
、
、
、
、
我有
一个
包含start_time和end_time列
的
DataFrame。我想设置窗口,每个观察值
的
窗口
在
结束时是它前面的两行,限制
在
该观察值
的
start_time之前具有end_time
的
数据
。示例
数据
: data = [('a', 10, 12, 5),('b', 20, 25, 10),('c', 30, 60, 15),('d', 40, 45,
浏览 3
提问于2017-07-14
得票数 0
1
回答
熊猫:如何跟踪
两个
数据
之间
的
匹配
数据
条目的索引?
、
我试图用缓存
两个
Pandas
数据
帧
之间
的
数据
条目的索引,是
python
字典
的
形式,以便稍后进行更多
的
高效计算和哈希查找。4 7 6 31列B是R1和R2之间
的
公共
属性我想要构造
一
浏览 1
提问于2018-12-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
数据
帧
更新了吗?
、
、
我有以下
两个
数据
帧
: df = pd.DataFrame({'ROU': ['A', 'A', 'A'],'Pre': ['3.0.0.0', '4.0.0.0', '3.0.0.0'],'A_s':) new_df = pd.DataFrame({'ROU': ['A', 'A'],'Pre&
浏览 14
提问于2020-09-16
得票数 0
1
回答
在
两个
公共
列R
的
匹配
值
上
连接
两个
数据
帧
、
、
、
我有
两个
数据
帧
A和B,它们都有多个列。它们共享"week“和"store”这
两个
公共
列。我想在
公共
列
的
匹配
值
上
连接这
两个
数据
帧
。例如,这是我拥有的
数据
的
一小部分: A = data.frame(retailer = c(2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2), store
浏览 11
提问于2021-10-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为什么我合并
两个
数据
帧
并得到
一个
NaN列
、
我做
的
是这样
的
: how = 'left',left_on = 'column2', 我不想保存合并,因为df2
中
有太多
的
列,但问题是,此操作
在
df1['colu
浏览 2
提问于2020-03-20
得票数 1
1
回答
对具有MultiIndex列
的
两个
数据
帧
进行分组
、
、
我有
两个
数据
帧
,我想
创建
一个
新
的
,它将包括
两个
源
数据
帧
的
所有唯一列和
公共
列
的
聚合。 这就是结果:所有列索引都应该
匹配
,才能进行聚合。dfColumn in df_2: df_all[dfColumn] =
浏览 1
提问于2018-11-16
得票数 0
1
回答
在
R
中
匹配
更多条目
我有
两个
这种形式
的
数据
框 1 3 A B 2 dog 1 dog 4 cat 7 dog
浏览 0
提问于2018-08-12
得票数 1
2
回答
熊猫合并2个键,第二个键返回第
一个
原始正确
的
第二个南
、
、
、
当合并
两个
数据
集时,我得到每个类别的第二个原始
数据
。这是
一个
用来说明问题
的
玩具
数据
集: 'date':['1995-09-01','1995-10运行以下代码之后: data = pd.merge(df1, df2, how='left', left_on=['Num'
浏览 1
提问于2021-02-18
得票数 1
回答已采纳
3
回答
基于Pandas
中
的
公共
列值合并
两个
数据
框
、
如何从具有共同列值
的
两个
数据
帧
中
获得合并
的
数据
帧
,使得只有那些行使得合并
的
数据
帧
在
特定
的
列
中
具有共同
的
值。Grumpier Old Men
一个
公共
列
浏览 6
提问于2017-04-09
得票数 76
回答已采纳
1
回答
需要基于
一个
公共
密钥将多个
数据
帧
导出到Excel
、
我希望从独立
的
数据
集
创建
几个
数据
帧
,然后根据
公共
密钥将所有
数据
帧
导出到Excel。我经常对
一个
数据
帧
进行修改,
创建
一个
数据
帧
字典,然后根据字典
的
关键字进行导出。第二个给出了我正在寻找
的
数据
帧
,但
数据
不
匹配
。它不仅不
浏览 12
提问于2018-07-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
字符串列表
中
查找字符串并在pandas
中
创建
新列
、
我是
Python
新手,正在尝试解决这里
的
性能问题。我有2个
数据
帧
col1 col2party partyfruit snack我需要在DataFrame2.col1
中
查找DataFrame1.col1,并
使用
DataFrame1.col2
的
值
在
DataFrame2.col2
中
浏览 4
提问于2017-07-18
得票数 2
2
回答
在运行
python
3.8
的
机器
上
运行
python
3.7
的
distutils和pygame
、
、
、
、
在
我
的
机器
上
,运行Ubuntu 20.04和
Python
3.8,我试图运行
一个
不支持
Python
3.8
的
程序,但它需要
Python
3.7 (仅供参考,它是Carla Simulator)。,它会抛出
一个
错误: pygame 现在,我已经正确安装并更新了3.8.2-1ubuntu1版本
的
distutils。有没有办法
在
不影响
Python
3.8和相关模块
的
情况下
浏览 56
提问于2020-05-14
得票数 0
2
回答
如何在不获取额外行
的
情况下合并
两个
数据
帧
?
、
基本
上
,我有
两个
数据
帧
,第
一个
看起来像这样: ? 第二个是这样
的
: ? 我想要获取第二个
数据
帧
的
"lat“和"lnt”列,并仅当
两个
数据
帧
中
的
城市名称
匹配
时才添加到第
一个
数据
帧
中
。我尝试
使用
pd.merg
浏览 19
提问于2021-08-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
第二个
数据
帧
中
的
一个
数据
帧
的
子集
、
、
我肯定我错过了
一个
简单
的
解决方案,但我一直无法解决这个问题,还没有
在
现有的问题中找到答案。(如果不明显,我是
一个
黑客,只是在学习
Python
) 假设我有
两个
数据
帧
(DataFileDF,SelectedCellsRaw),具有相同
的
两个
密钥字段(MRBTS,LNCEL),并且我希望第
一个
数据
帧
(DataFileDF)
的
子集只包含第二个
数据
浏览 6
提问于2017-07-12
得票数 0
1
回答
使用
符合特定条件
的
另
一个
数据
帧
中
的
数据
在
数据
帧
中
创建
新列
、
我是
python
/编码
的
新手,如果我犯了
一个
愚蠢
的
错误,请原谅。我正在尝试
使用
来自另
一个
数据
帧
stock_data
的
数据
(价格)在
数据
帧
portfolio
中
创建
一个
新列,这是基于
两个
数据
帧
中日期和股票代码
匹配
的
位置。这
两个
浏览 14
提问于2021-04-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
返回pandas dataframe
中
的
备用列
、
、
、
我有
两个
数据
帧
。Dataframe A是
一个
实验
数据
帧
,其中包含已
使用
的
东西
的
列表(以及日期等)。
数据
帧
B是
一个
参考
数据
帧
。
数据
帧
A和B具有
匹配
的
索引号。我想用来自Dataframe B
的
额外信息更新Dataframe A,其中索引号
匹配
。
浏览 2
提问于2018-06-05
得票数 0
1
回答
Pandas
在
合并
两个
数据
帧
和某些列
的
值时不会继续
、
、
、
、
我尝试
在
pandas中
使用
left merge
在
公共
列上将
两个
数据
帧
组合在一起,只有当我这样做时,我合并
的
数据
不会继续,而是提供NaN值。所有的列都是对象,并以这种方式
匹配
,所以我不太确定发生了什么。 这是我
的
第
一个
dateframe头文件,它是程序
的
输出 ? 这是我
的
第二个
数据
帧
头。第二个df是<em
浏览 18
提问于2020-11-06
得票数 0
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