在Python中使用多处理时应该如何记录？

在Python中使用多处理时，记录日志是一个重要的功能。为了实现这个功能，可以使用Python的内置logging模块。logging模块提供了多种日志级别，例如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR和CRITICAL。

以下是一个使用Python多处理和logging模块的示例：

import multiprocessing
import logging

def worker(num):
    logging.info(f"Worker {num}")

if __name__ == "__main__":
    logging.basicConfig(filename="example.log", level=logging.INFO)
    processes = []
    for i in range(4):
        process = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        process.start()
        processes.append(process)

    for process in processes:
        process.join()

在这个示例中，我们定义了一个名为worker的函数，它接受一个参数num。在worker函数中，我们使用logging模块记录INFO级别的日志。在主函数中，我们使用multiprocessing模块创建了4个进程，并将worker函数作为目标函数。我们使用logging.basicConfig()函数配置日志记录器，将日志记录到example.log文件中，并设置日志级别为INFO。

这个示例演示了如何在Python中使用多处理和logging模块记录日志。当然，您可以根据自己的需求调整日志级别和记录方式。