我想在Python中运行创建一个虚拟变量回归。因此,我有一个2000到2020年的比率列表,我想从以下模型中估计非危机(NC)和危机(C)期间的α和β,其中包含关于α和风险因子系数的虚拟变量: Model 其中,Dnc,t是虚拟变量,对于非危机时期,t取值为1,否则为0;Dc,t是虚拟变量,其值为1,否则为0。现在,我想在python中<
我在从像这样的数据集创建虚拟变量时遇到了问题: x = pd.DataFrame({'Temp':['Hot','Cold','Warm','Cold'],'Temp_2':[np.nan,'Warm','Cold',np.nan] 请注意,这两个变量(热、冷或暖)中的值是相同的。Temp Temp_2
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