在Python中使用循环根据字符串值修改新列中的行值

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你已经安装了Python的pandas库，它提供了强大的数据处理和分析功能。
2. 导入pandas库并读取包含需要修改的数据的文件，例如一个CSV文件。可以使用pandas.read_csv()函数来读取文件。
3. 创建一个新的列，用于存储修改后的行值。可以使用pandas.DataFrame的insert()方法或直接通过赋值操作来创建新列。
4. 使用循环遍历每一行数据，并根据字符串值修改新列中的行值。可以使用pandas.DataFrame的iterrows()方法来遍历每一行。
5. 在循环中，使用条件语句判断字符串值，并根据需要修改新列中的行值。可以使用pandas.DataFrame的at或loc方法来修改行值。
6. 循环结束后，保存修改后的数据到文件中。可以使用pandas.DataFrame的to_csv()方法将数据保存为CSV文件。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取包含需要修改的数据的文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 创建新的列
data['new_column'] = ''

# 使用循环遍历每一行数据
for index, row in data.iterrows():
    # 根据字符串值修改新列中的行值
    if row['column'] == 'value1':
        data.at[index, 'new_column'] = 'new_value1'
    elif row['column'] == 'value2':
        data.at[index, 'new_column'] = 'new_value2'
    else:
        data.at[index, 'new_column'] = 'other_value'

# 保存修改后的数据到文件中
data.to_csv('modified_data.csv', index=False)

在上述示例代码中，我们假设原始数据文件为data.csv，其中包含一个名为column的列，需要根据其字符串值修改新列new_column的行值。根据不同的字符串值，我们使用条件语句来修改新列中的行值。最后，将修改后的数据保存为modified_data.csv文件。

请注意，这只是一个示例代码，实际应用中根据具体需求进行修改。另外，根据问题描述，我不能提及具体的云计算品牌商，但你可以根据自己的需求选择适合的云计算平台来运行和管理你的Python代码。