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2
回答
Numpy
"fill“方法是如何实现的?
python
、
python-2.7
、
numpy
您可以看到,
使用
Core
Python
方法和
Numpy
方法创建了两个相等的数组:import
numpy
as np b= np.array(a)
填充
:for i in range(len(a)): a[i]"<em
浏览 0
提问于2016-07-18
得票数 3
1
回答
在
Python
中
使用
Numpy
填充
numpy
、
padding
从结束位置
填充
实例,如下例所示。也就是说,我需要
填充
沿着数组的边缘值镜像的发声的反射。=object) dim2 = max([i.shape[0] for i in a]) # m dim3 = a[0].shape[1] # k
填充
后的最终矩阵维度如何
使用
numpy
.pad获取输出?
浏览 21
提问于2020-01-26
得票数 0
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1
回答
为什么matplotlib没有响应?
python
、
multithreading
、
matplotlib
有没有办法
在
单独的线程上运行matplotlib。我已经尝试了ion()命令,但似乎都不起作用 我知道这很简单,但是我找不到一个简单的命令来这样做!
浏览 0
提问于2014-07-17
得票数 1
1
回答
为什么6GB csv文件无法
在
numpy
中
全部读取到内存(64 6GB)
python
、
numpy
、
scipy
我有csv文件,sze为6.8GB,虽然我有64 it内存,但无法将它读入
numpy
数组
中
。import
numpy
as np因为记忆而失败了。data.csv', delimiter=';', max_rows=1) data.nby
浏览 1
提问于2018-01-31
得票数 0
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2
回答
list.append比np.append快?
python
、
list
、
numpy
执行以下几行:import time for i in range(int(1e5)):print(end-start)import
numpy
as np start
浏览 10
提问于2021-11-28
得票数 1
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1
回答
将输入/输出传递给Cython
中
的函数
python
、
cython
我试图用cython编写一个函数,它应该从
python
接收一个列表参数,通过
在
C/C++中生成一个2D数组,以某种方式操纵它,然后将它作为2D列表返回到
python
。
浏览 1
提问于2014-05-12
得票数 1
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1
回答
如何
使用
python
在
Xcode
中
读取.dcm?
python
、
xcode
、
cocoa
、
matlab
、
dicom
我已经
在
MATLAB
中
做了这个应用程序,但是MATLAB没有足够的工具来构建一个非常好的GUI和3D图片是不好的。因此,我试图
使用
ITK和VTK构建一个应用程序的Xcode很长一段时间,但没有任何成功。from Foundation import *from iiDicom import * import
numpy
(fullfile(fileFolder,Names(i,:))); % create a 3D array
浏览 9
提问于2011-08-22
得票数 0
1
回答
如何初始化一个空的
Numpy
数组?
arrays
、
python-3.x
、
numpy
在
Python
语言中,我们可以用[[]]初始化一个数组。但是如何在不
使用
numpy
.zeros、
numpy
.ones和
numpy
.empty的情况下初始化
Numpy
数组呢?我不想
使用
这些函数,因为它会
填充
我的
Numpy
数组。
浏览 1
提问于2015-02-24
得票数 1
3
回答
numpy
数组:快速
填充
和提取数据
python
、
arrays
、
performance
、
numpy
、
loading
那么,我如何
填充
numpy
数组并从
numpy
数组中提取数据,这样做并不会违背
使用
numpy
的目的? 我正在
使用
一个C库从一个形状文件
中
读取数据,该库将数据作为常规
python
列表传递给我。我理解,如果库将已在
numpy
数组
中
的坐标交给我,就不会“
填充
”
numpy
数组。但不幸的是,对于我来说,数据的起点是一个常规的
python
列表。更重要的是,总的来说,我想了解如何
浏览 5
提问于2011-04-05
得票数 4
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2
回答
如何在
python
中
使用
方程
填充
多维数组
python
、
arrays
、
numpy
我是
python
的新手,我想
使用
一个等式
填充
一个
Numpy
多维数组。
在
Fortran
中
,我可以
使用
数组的索引来
填充
它,
在
python
中
可以这样做吗?因此,如果我有一个n乘n个数组,那么数组中将
填充
来自方程的结果,所以第一个值将是1,因为a=1*1等等。
浏览 0
提问于2020-03-08
得票数 2
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2
回答
在
python
(
numpy
)
中
填充
数组?
python
、
arrays
、
numpy
给定一个格式如下的文件:a b 1b b 0b c 1c a 1第三列是第一列和第二列
中
项目之间的距离。如果我将这样的文件作为嵌套列表读取到pyton
中
,如何将其转换为对称矩阵,即,a 0 1 1b 1 1 0有什么建议吗? 谢谢,D。
浏览 3
提问于2011-05-27
得票数 3
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2
回答
Python
numpy
-
使用
升序值
填充
numpy
数组
python
、
list
、
numpy
我正在尝试用升序初始化
numpy
array或list。值的数量为n。例如: If n = 10如果是n = 2我知道我可以
使用
这样的for:for x in range(n):但当n变得更大时,这将需要一段时间,所以我
在
寻找一种更快的方法。
浏览 9
提问于2020-07-29
得票数 0
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1
回答
如何在TensorFlow
中
从图像
中
删除黑色画布
tensorflow
、
machine-learning
、
tensorflow-datasets
、
tf.keras
我正在尝试
使用
tensorflow数据集'tf_flowers',并注意到许多图像主要由黑色画布组成,如: 有什么简单的方法来删除/或过滤它吗?最好是分批工作,然后用@tf.function编译成一个图形,因为我也计划用dataset.map(.)对更大的数据集
使用
它。
浏览 11
提问于2022-01-09
得票数 0
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1
回答
Pytorch:按索引分配给张量的值
python
、
numpy
、
pytorch
如何按索引(如
python
中
的
Numpy
)为张量分配值?
在
numpy
中
,我们可以通过索引来
填充
数组的值:for n in range(10): array[n, 4 + k, :] = x, y, 0.4 如果有一个
使用</
浏览 6
提问于2022-06-06
得票数 2
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1
回答
在
Python
中将分区设置为k组(包括空集)
python
、
algorithm
、
combinatorics
、
python-itertools
、
sage
"_sage_input_21.py”
中
,第10行,
在
exec编译
中
(u‘’open(“___code___.py”,"w").write("# )) -编码: utf-8 --\n“+ support.preparse_worksheet_cell文件"/private/var/folders/gm/z065gk616xg6g0xgn4c7_bvc0000gn/T/tmpryfYOj/___code___.py
浏览 3
提问于2016-07-03
得票数 2
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1
回答
如何让我的
Python
程序
使用
4个字节来表示int而不是24个字节?
python
、
memory
为了节省内存,我想为每个int
使用
更少的字节(4),而不是24字节。 我看过结构,但我真的不知道如何
使用
它们。https://docs.
python
.org/3/library/struct.html 当我执行以下操作时: myInt = struct.pack('I', anInt) sys.getsizeof
Python
有没有其他方法来节省每个变量的内存? 添加:我
在
一个数组中有750,000,000个整数,我希望能够
使用<
浏览 65
提问于2019-06-26
得票数 2
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6
回答
如何在
python
中加速数组生成?
python
、
arrays
、
matrix
、
performance
、
opencv
我在想,我需要
使用
numpy
或其他库来足够快地
填充
这些数组,但我对此知之甚少。现在,这个操作
在
四核Intel PC上大约需要1秒,但我需要它尽可能快。任何帮助都是非常感谢的。谢谢!
浏览 0
提问于2010-07-05
得票数 6
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1
回答
使用
任意函数
填充
numpy
数组
python
、
numpy
通常,函数的求和在
python
中
是这样的。for k in range(1, N+1):其中f是一些函数。
使用
numpy
的全部意义在于。如何
使用
numpy
来
使用
函数f (可能需要多个参数)来
填充
numpy
array?
浏览 2
提问于2015-01-31
得票数 0
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3
回答
有没有可能用
NumPy
重现MATLAB的randn()?
python
、
matlab
、
numpy
、
scipy
我想知道是否有可能用
NumPy
精确地重现MATLAB的randn()的整个序列。我用
Python
/
Numpy
编写了我自己的程序,它给我的结果与别人的MATLAB代码有点不同,我很难找出它是从哪里来的,因为不同的随机抽奖。我已经找到了第一次绘制产生相同数字的
numpy
.random.seed值,但从第二次绘制开始,它就完全不同了。我做了大约20,000次的多变量普通绘图,所以我不想只保存matlab绘图并用
Python
读取它。
浏览 2
提问于2010-09-16
得票数 7
回答已采纳
1
回答
为什么布尔掩码过滤DataFrame的速度比apply()快得多?
python
、
pandas
、
dataframe
所以我
在
平面上创建了一个带有n点的测试集,我过滤掉了所有不在单位方格
中
的点。我很惊讶有一种方法比另一种方法快得多。n越大,差异越大。对此有何解释?这是我的剧本import time n = 100000当我将它与
Python
本机列表理解方法比较时,a仍然要快得多。
浏览 0
提问于2018-01-18
得票数 2
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