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1
回答
在
Python
中
使用
pandas
基于
条件
进行
计数
python
、
pandas
我
使用
的是
pandas
,我想要计算符合特定
条件
的行数,但我想要在不同的级别
进行
计数
。CD 03 Advanced PD 02 Advanced values.append(sum(g['Method'] == m))
浏览 33
提问于2019-03-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用
pandas
计算
基于
多列
条件
的行数?
python
、
pandas
如何
使用
&和or
条件
计算
pandas
的csv文件行?在下面的代码
中
,我想要对所有行
进行
计数
,这些行的值为True/False=FALSE,status = OK,并且这些列
中
的任何一列openingSoon、underConstruction、comingSoon) 错误: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module&
浏览 27
提问于2020-12-21
得票数 1
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2
回答
Python
Pandas
:如何
基于
"OR“
条件
进行
合并?
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
TrackNumber, ShipDate, Quantity, Weight][ShipNumber, TrackNumber, AmountReceived]tab1.merge(tab2, "left", on=['ShipNumber','TrackNumber']) 然后,这意味着来自两个表的然而,
在
我的例子
中
,有时ShipNumber
浏览 0
提问于2017-08-24
得票数 22
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1
回答
Python
中
基于
多个复杂
条件
的连接
python
、
sql
、
pandas
、
join
、
merge
我想知道
Python
(
Pandas
内部或外部)
中
是否有一种方法可以
进行
等效的连接,就像我们可以
在
基于
多个复杂
条件
的SQL中所做的那样,例如表1
中
的值比表2
中
的值少10以上,或者仅在表1
中
满足某些
条件
的某个字段上
进行
连接我知道
在
Pandas
中
,我们可以
在
某些列名上合并两个数据格式,但是这样的机制似乎太简单了,无
浏览 4
提问于2019-04-14
得票数 1
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1
回答
Pandas
:
条件
滚动块
计数
python
、
pandas
、
dataframe
、
series
我有一个看起来像下面这样的系列: Time Step1 13 25 37 19 211 3 我想
使用
Pandas
对每个包含step =2的时间块执行
条件
滚动
计数
,并将
计数
输出到新列。我已经找到了关于如何
进行
条件
滚动
计数
(
Pandas
: conditional rolling count)的答案,但我不知道如何将每个步骤的顺序运行作
浏览 8
提问于2020-08-29
得票数 2
回答已采纳
3
回答
根据
pandas
中
第三列的
条件
在
两列的值之间
进行
选择
python
、
pandas
、
if-statement
、
lambda
如何
使用
pandas
在
基于
条件
的第三列
中
的2列之间
进行
选择?
在
excel
中
,我会
使用
这样的东西: NEW_COLUMN = IF (CONDITION == TRUE,COLUMN 1,COLUMN 2)。我不能
使用
lambda函数。
浏览 0
提问于2018-03-12
得票数 2
1
回答
pandas
批处理操作的性能是否等同于SQL?
sql
、
pandas
我
使用
Pandas
DataFrame是为了
在
一个大表中
进行
搜索,
基于
一些
条件
,比如df['start_date' > datetime.now()]等。未对DataFrame
进行
排序或索引。
pandas
是否为批处理操作提供了类似的性能,就像
使用
WHERE子句时的SQL一样?
浏览 1
提问于2018-08-14
得票数 1
1
回答
熊猫与COUNTIFS相似的功能
python
、
pandas
我试图
在
Python
/
Pandas
中
复制COUNTIFS功能,但我很难找到正确的解决方案。=COUNTIFS(B:B,"BD*",A:A,A2,C:C,">"&C2) B是Type列,A是参考列,C是Doc
条件
列。因此,如果Type为'BD',则
计数
仅大于零,引用与当前行的引用匹配,而Doc
条件
大于当前行的Doc
条件
。我希望这有意义?我尝试过
使用
G
浏览 6
提问于2022-11-29
得票数 0
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1
回答
使用
多个标准和多个数据帧的
python
熊猫
计数
python
、
excel
、
pandas
、
formulas
试图
在
Python
中
使用
多个数据帧创建--相当于Excel
中
跨越多个工作表的
计数
。我的目标?学生数据框架上的考试
计数
考试成绩为>=
浏览 3
提问于2016-10-27
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回答已采纳
1
回答
Python
pandas
:
使用
条件
进行
索引
python
、
pandas
、
dataframe
、
indexing
我需要画一条线连接数据帧
中
的两个点(在下表
中
,一条线连接S01到S02,S01到S04,S03到S04等等)不能显式定义点,而是通过迭代数据帧来定义点。每一行
中
的坐标是'to‘点的坐标。
浏览 40
提问于2019-05-21
得票数 0
1
回答
基于
多个
条件
改变
Python
中
列的值
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我试图
使用
基于
“或”
条件
的
Pandas
在
Python
中
插入一个新列,但我
在
代码上遇到了问题。df200["Filing"] = np.where(df200["Regulatory Body"]=="FDIC","Yes","No") 在这段代码
中
是否有一个“或”
条件
来适应其他两个变量?
浏览 0
提问于2018-04-26
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1
回答
使用
sqldf
基于
多个
条件
进行
计数
sql
、
r
、
sqldf
大家好,我正在
使用
sqldf
在
R上编写一个sql查询,似乎遇到了障碍。我有一个表,其中包含一个Id列、两个dates列和一个grouping by列。我得到的结果是W1 1这是
基于
查询的正确的。我想要实现的是,如果我的第二个
条件
是假的,即AppointmentDate小于AlertDate+7,而不是丢弃
计数
,它应该根据日期计入下一组。ceil((Appointmentdate-alertdate)/7)所以最后我希望结果是 Branc
浏览 13
提问于2020-02-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何从包含多个条目的数据集中提取上周(前七天)与
Python
同一天的大型数据集中的所有条目?
python
、
pandas
、
dataframe
、
time-series
、
dataset
我的目标是从上周的大型数据集中提取每个条目(行),并将其过滤到
Python
中
的新数据集中。这份报告每周都会自动完成,所以我不能指定一组要过滤的日期。我想我缺少的是如何做到这一点的逻辑,因为前一周的条目数量从来没有相同的数量,而这一周有时是
在
一个新的月/年中间。下面是部分数据集的摘录,介绍我正在提取的Excel文件
中
的时间情况(并非所有日期都是10/14,这只是一个示例块):这方面的任何帮助都是非常感谢的。
浏览 3
提问于2022-10-16
得票数 0
2
回答
python
中
for循环的优化
python
、
loops
、
pandas
、
for-loop
、
optimization
我正在为不同的时间戳执行以下代码,每个时间戳将有近100万条记录。一次约会花了一个多小时的时间,我总共有35个约会的数据。def median(a, b, c,d,e): I.sort() num_smooth= median(df['num'][i-1], df['num'][i-2], df['num'][i],
浏览 0
提问于2016-10-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
apply对
pandas
dataframe行
进行
条件
计数
的pythonic方法是什么?
python
、
pandas
、
pandas-apply
我正在尝试对
pandas
数据帧
中
的记录
进行
条件
计数
。我是
Python
的新手,并且有一个
使用
for循环的有效解决方案,但是
在
大约200k行的大型数据帧上运行这个循环需要很长时间,我相信有一种更好的方法可以通过定义一个函数并
使用
apply来完成这一点,但是我
在
解决这个问题上遇到了麻烦创建一个包含两列的
pandas
数据帧:data = {
浏览 2
提问于2020-06-07
得票数 0
3
回答
如何
使用
python
pandas
对列
进行
分组并对
条件
值
进行
计数
?
python
、
pandas
输入: 'BusId':['abc1','abc2','abc3','abc1','abc2','abc4'],})输出:abc1 2 1 abc2 1
浏览 1
提问于2018-08-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
pandas
中有没有一个等同于内置函数` an‘的
python
?
python
、
pandas
、
conditional-statements
、
subset
、
built-in
[ (df.value2 >= threshold2) & ]if all([ value2 > threshold2,而不是这样: value1 > threshold1 and value2 &
浏览 4
提问于2017-03-30
得票数 1
2
回答
基于
pandas
python
中
硬编码值的
条件
进行
乘法
pandas
30期望表:a 20 40c 40 160 我尝试
使用
浏览 21
提问于2020-02-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
Python
中
读取、分组和计算大型CSV文件
python
、
pandas
、
dataframe
、
pyspark
我有一个很大的CSV文件(300MB),其中包含
基于
pincodes/zipcode的事故数据。该文件基本上具有头文件和逗号分隔值。关键字段有月、日、年、拼码、
计数
。Count表示该PIN码的事故
计数
,但是每个PIN码可以
在
一天
中
获得多个条目,例如每隔几个小时。因此,我希望能够计算在给定日期每个PIN码的最大事故数,即我需要按月、日、年、PIN码分组,然后
在
分组后求和
计数
?如果我将大文件加载到数据库或云服务(如GCP BigQuery )
中
,
浏览 22
提问于2021-09-23
得票数 0
0
回答
在
一定
条件
下
使用
count方法对数据帧
进行
重采样
python-3.x
、
pandas
我
在
试着从数据框
中
重新采样数据。列具有不同类型的数据。对于其中一列,我想计算该列的值大于0的行数。一个小示例如下所示:import numpy as np df.set_index(df.Date, inplace=True) df.resample('5D
浏览 4
提问于2018-07-10
得票数 4
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