在Python中动态更改BST的比较函数
在Python中，二叉搜索树（Binary Search Tree，BST）是一种常见的数据结构，用于存储和操作有序的数据集合。BST的比较函数用于确定节点在树中的位置，以便进行插入、删除和搜索操作。
在Python中动态更改BST的比较函数可以通过自定义类来实现。下面是一个示例：
class Node:
def __init__(self, value):
self.value = value
self.left = None
self.right = None
class BST:
def __init__(self):
self.root = None
def insert(self, value):
if self.root is None:
self.root = Node(value)
else:
self._insert_recursive(self.root, value)
def _insert_recursive(self, node, value):
if value < node.value:
if node.left is None:
node.left = Node(value)
else:
self._insert_recursive(node.left, value)
else:
if node.right is None:
node.right = Node(value)
else:
self._insert_recursive(node.right, value)
def search(self, value):
return self._search_recursive(self.root, value)
def _search_recursive(self, node, value):
if node is None or node.value == value:
return node
if value < node.value:
return self._search_recursive(node.left, value)
return self._search_recursive(node.right, value)
def inorder_traversal(self):
result = []
self._inorder_traversal_recursive(self.root, result)
return result
def _inorder_traversal_recursive(self, node, result):
if node:
self._inorder_traversal_recursive(node.left, result)
result.append(node.value)
self._inorder_traversal_recursive(node.right, result)
# 创建一个BST对象
bst = BST()
# 插入节点
bst.insert(5)
bst.insert(3)
bst.insert(7)
bst.insert(2)
bst.insert(4)
bst.insert(6)
bst.insert(8)
# 执行中序遍历
print(bst.inorder_traversal()) # 输出：[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
# 搜索节点
node = bst.search(6)
if node:
print("节点找到：", node.value)
else:
print("节点未找到")在上述示例中，我们定义了一个Node类表示BST的节点，以及一个BST类表示BST的数据结构。BST类包含了插入、搜索和中序遍历等操作的实现。
要动态更改BST的比较函数，可以通过修改_insert_recursive和_search_recursive方法中的比较逻辑来实现。例如，如果要按照节点值的绝对值大小进行比较，可以修改如下：
def _insert_recursive(self, node, value):
if abs(value) < abs(node.value):
# 插入逻辑...
def _search_recursive(self, node, value):
if node is None or abs(value) == abs(node.value):
# 搜索逻辑...这样，每次插入或搜索节点时，都会根据节点值的绝对值大小来确定节点的位置。
关于BST的概念、分类、优势和应用场景，可以参考以下链接：
- 二叉搜索树（BST）（百度百科）
- 二叉搜索树（BST）（维基百科）
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self.val = val
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if self.root is None:
self.root = BSTNode(val)
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class Node:
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def __init__(self,value):
self.value = value
self.left = None
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def __init__(self, key=None, data=None):
self.key = key
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class BST:
def __init__(self):
self.root = None
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def __init__(self):
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p
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1
/ \
2 3
/ \ / \
4 5 6 7
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class Node(self):
def __init__(self):
self.value= 0
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和类树(表示树本身)：
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class Node
attr_accessor :value, :left, :right
def initialize(value)
@value = value
left = nil
right = nil
end
end
二叉树类
class Bst
attr_accessor :root, :size
def initialize
@root = nil
@size = 0
end
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def __init__(self, value):
self.left = None
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self.value = value
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class Sum:
def __init__(self, val):
self.s = val
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return sel
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def __init__(self, data=None):
self.data = data
self.left = None
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def __str__(self):
return
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tree= Bintree()
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if "table" in tree: <--
do s
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python、oop、binary-search-tree
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# Binary Search Tree
# Create a BST and insert elements and print Inorder traversal
class BSTNode(object):
def __init__(self, key, left=None, right=None):
self.left = left
self.right = r
浏览 1提问于2015-11-11得票数 1
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