在Python中区分数字和字母并创建新列

在Python中，可以使用isalpha()和isdigit()方法来区分数字和字母，并创建新列。

isalpha()方法用于检查字符串是否只包含字母字符。如果字符串只包含字母字符，则返回True，否则返回False。

isdigit()方法用于检查字符串是否只包含数字字符。如果字符串只包含数字字符，则返回True，否则返回False。

下面是一个示例代码，演示如何在Python中区分数字和字母，并创建新列：

import pandas as pd

# 创建一个包含数字和字母的DataFrame
data = {'value': ['a', '1', 'b', '2', 'c', '3']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建新列，用于标识数字和字母
df['type'] = df['value'].apply(lambda x: 'letter' if x.isalpha() else 'number')

print(df)

输出结果为：

  value    type
0     a  letter
1     1  number
2     b  letter
3     2  number
4     c  letter
5     3  number

在这个示例中，我们使用了Pandas库来创建一个包含数字和字母的DataFrame。然后，我们使用apply()方法和lambda函数来对每个元素进行判断，并创建新列'type'来标识数字和字母。

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