在Python中，如果你想防止某些字段被pickle序列化，可以使用__reduce__()方法来自定义pickle行为。...1、问题背景在使用 Python 的 Pickle 模块对对象进行序列化时，我们有时希望排除某些字段，以防止其被序列化。这可能是由于这些字段包含敏感信息，或者只是因为它们是临时变量，不应被持久化。...使用 __getstate__ 和 __setstate__ 方法__getstate__ 和 __setstate__ 是 Python 内置的特殊方法，可以让我们自定义对象的序列化和反序列化行为。...内置的特殊方法，可以让我们在序列化对象时传递自定义参数。...在 __getstate__ 方法中，我们可以使用这个变量来过滤掉不需要序列化的字段。
对于那些新手开发者，总有一些使用反模式的理由，我已经尝试在可能的地方给出了这些理由。 但通常这些反模式会造成代码缺乏可读性、更容易出bug且不符合Python的代码风格。...迭代 range的使用 Python编程新手喜欢使用range来实现简单的迭代，在迭代器的长度范围内来获取迭代器中的每一个元素： ? 应该牢记：range并不是为了实现序列简单的迭代。...变量泄露 循环 通常说来，在Python中，一个变量的作用域比你在其他语言里期望的要宽。 例如：在Java中下面的代码将不能通过编译： ?...然而在Python中，同样的代码总会顺利执行且得到意料中的结果： ?...——python文件中不被代码块（例如函数或者类）包含的部分。
对于那些新手开发者，总有一些使用反模式的理由，我已经尝试在可能的地方给出了这些理由。 但通常这些反模式会造成代码缺乏可读性、更容易出bug且不符合Python的代码风格。...迭代 range的使用 Python编程新手喜欢使用range来实现简单的迭代，在迭代器的长度范围内来获取迭代器中的每一个元素： 应该牢记：range并不是为了实现序列简单的迭代。...变量泄露 循环 通常说来，在Python中，一个变量的作用域比你在其他语言里期望的要宽。...例如：在Java中下面的代码将不能通过编译： 然而在Python中，同样的代码总会顺利执行且得到意料中的结果： 这段代码将会正常运行，除非子y为空的情况下，此时，循环永远不会执行，而且processList...例如，当你想要返回列表中某一元素的索引值： 通常情况下，在Python里None是一个比较好的哨兵值，即使它不是一贯地被Python标准类型使用（例如：str.find [2]） 外作用域 Python
对于那些新手开发者，总有一些使用反模式的理由，我已经尝试在可能的地方给出了这些理由。 但通常这些反模式会造成代码缺乏可读性、更容易出bug且不符合Python的代码风格。...迭代 range的使用 Python编程新手喜欢使用range来实现简单的迭代，在迭代器的长度范围内来获取迭代器中的每一个元素： ? 应该牢记：range并不是为了实现序列简单的迭代。...变量泄露 循环 通常说来，在Python中，一个变量的作用域比你在其他语言里期望的要宽。 例如：在Java中下面的代码将不能通过编译： ?...然而在Python中，同样的代码总会顺利执行且得到意料中的结果： ?...——python文件中不被代码块（例如函数或者类）包含的部分。
它最初由 @phaazon 使用 Haskell 实现，在 2016 年的时候，移植到了 Rust 上面。...Repo: https://github.com/amethyst/space_shooter_rs/ postgres-ext-wasm - 在 Postgres 中运行 WebAssembly Wasmer...那帮人真的是疯狂，在我们都还在畅想 wasm 的应用场景的时候，他们已经将 wasm 塞进了 postgres。...postgres-ext-wasm 是一个 pg 扩展，用来执行 wasm 二进制文件。 目测，项目想法是想用任何语言完成之前只有 PL/pgSQL 才能完成的事情！...Repo: https://github.com/wasmerio/postgres-ext-wasm----
为了照顾目标读者，本文做了一些简化（例如：在讨论迭代器的时候忽略了生成器和强大的迭代工具itertools）。 对于那些新手开发者，总有一些使用反模式的理由，我已经尝试在可能的地方给出了这些理由。...但通常这些反模式会造成代码缺乏可读性、更容易出bug且不符合Python的代码风格。...迭代 range的使用 Python编程新手喜欢使用range来实现简单的迭代，在迭代器的长度范围内来获取迭代器中的每一个元素： for i in range(len(alist)): print...变量泄露 循环 通常说来，在Python中，一个变量的作用域比你在其他语言里期望的要宽。...译者注： [1] 在Python2.x 中 range生成的是list对象，xrange生成的则是range对象；Python 3.x 废除了xrange，range生成的统一为range对象，用list
WHERE relname LIKE 'pg_toast%'; 上面案例中，images表包含一个data列，类型为bytea。...此外，在某些情况下，当数据分布在不同的表中时，查询性能会降低，具体取决于查询条件。...如果由很多大数据，不需要查询/索引，可以考虑另一种方式：将其存储在文件系统中数据库之外，并将对他的引用存储在数据库中，类似于TOAST表的工作方式。...2)查询性能 涉及存储在TOAST表中的大型数据对象的查询可能比具有较小数据对象的查询慢。因为数据库需要先从TOAST表中获取数据才能用于查询。...要解决这个问题，请尝试在TOAST表上创建索引或考虑使用缓存层来减少需要从TOAST表中获取数据的次数。
out.txt | base64 -w 0 > base64.txt-- 将修改后的配置文件加载到largeobject中select lo_from_bytea(10001,decode('base64...默认 PostgreSQL 不会安装 Python 的扩展,这里我手动在靶机上安装下进行复现select version();先看下版本, pg 14搜索下有没有对应的 plpython3u 版本安装apt...out.txt | base64 -w 0 > base3.txt-- 将修改后的配置文件加载到largeobject中select lo_from_bytea(10001,decode('base64...CVE-2018-1058 PostgreSQL 提权漏洞PostgreSQL 其 9.3 到 10 版本中存在一个逻辑错误，导致超级用户在不知情的情况下触发普通用户创建的恶意代码，导致执行一些不可预期的操作...详细复现可以参考 vulhub 靶场中的 writeup- https://vulhub.org/#/environments/postgres/CVE-2018-1058/CVE-2019-9193
openGauss/MogDB数据库里bytea二进制类型受segment size编译参数限制，默认不能超过1GB，如果字段存储数据超过1GB可以使用lo（Large Object）扩展类型。...postgres=# \!...=# select * from test_lo; id | info ----+------- 1 | 16392 (1 row) 实际数据使用多条bytea记录存储在pg_largeobject...ps.close(); fos.close(); conn.commit(); conn.close(); } Jdbc-Java Large Object示例参考：（复制链接至浏览器中浏览...数据库的软件研发，擅长于PL/PGSQL业务迁移及优化，Oracle到PostgreSQL的迁移升级，异构数据库整合；作为墨天轮PostgreSQL实践专栏作者，热衷于PostgreSQL实践技术分享，在自己的岗位积极推广
字典是Python的一种数据结构。可以看成关联数组。 有些时候我们需要设计到字典转换成JSON序列化到文件，或者从文件中读取JSON。简单备忘一下。.../usr/bin/env python # coding=utf-8 import json d = {'first': 'One', 'second':2} json.dump(d, open('/tmp.../usr/bin/env python # coding=utf-8 import json d = json.load(open('/tmp/result.txt','r')) print d, type
关于我 作者博客|文章首发 golang对json序列化和反序列化的操作实在是难受，所以说用习惯了高级语言特性，再转到这些偏原生的写法上就会很难受。 不多BB，开始记录。...序列化库的选择 当写个小demo或者做个小工具，没有大规模使用场景，那使用哪个库都是一样的，因为性能的体现并不会很明显。...但是如果是在实际项目中使用，且伴随着高并发，大容量等场景，我还是推荐使用json-iterator。...= nil { fmt.Println("生成json字 } fmt.Println(string(jsonStu)) 反序列化 结构体 struct str := "{\"Name\":\"张三丰...= nil { fmt.Printf("unmarshal err=%v\n", err) } 结构体数组 俩种方式，一种直接反序列化成 结构体数组，另一种反序列化为 slice，内容为map[string
Pyppeteer是一个基于Python的无头浏览器控制库，它提供了与Chrome浏览器的交互接口，可以模拟用户在浏览器中的行为。...通过使用Pyppeteer，我们可以绕过一些常见的反爬虫机制，如JavaScript渲染、验证码等，并获取到网页中的数据。...我们的项目目标是获取知乎的一些数据，在我们开始爬取之前先来了解一下知乎的反爬虫策略。知乎作为一个知识分享社区，，非常重视数据的保护和用户测断的请求、大量的并发连接以及IP的异常行为。...answer.getProperty('textContent')) await browser.close()asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())在实际应用中...通过使用Pyppeteer库，我们可以灵活地实现反爬虫策略和数据保护。在爬取知乎这个例子中，我们成功地绕过了知乎的反爬虫机制，并获取了问题和答案的数据。
为了解决这个问题，许多网站采取了反爬虫策略。Symfony DomCrawler库是一个强大的工具，可以帮助我们在反爬虫应对中起到重要的作用。1....理解反爬虫的原理在谈论如何应对反爬虫之前，我们首先要理解反爬虫的原理。网站通常会采取一系列措施来防止爬虫程序的访问，其中包括：验证码： 在访问某些页面时需要输入验证码，以确认访问者是人类而不是机器。...动态加载内容： 在页面加载完成后通过JavaScript动态加载数据，使得传统的爬虫无法获取完整的页面内容。2....应用实例：获取动态加载内容下面我们来看一个实际的例子，假设我们要从一个动态加载数据的网页中获取内容。我们可以使用Symfony DomCrawler库来实现这个功能。...在实际应用中，我们可以根据具体情况选择合适的反爬虫策略，并结合Symfony DomCrawler库来实现。
为了解决这个问题，许多网站采取了反爬虫策略。Symfony DomCrawler库是一个强大的工具，可以帮助我们在反爬虫应对中起到重要的作用。 1....理解反爬虫的原理 在谈论如何应对反爬虫之前，我们首先要理解反爬虫的原理。...动态加载内容： 在页面加载完成后通过JavaScript动态加载数据，使得传统的爬虫无法获取完整的页面内容。 2....应用实例：获取动态加载内容 下面我们来看一个实际的例子，假设我们要从一个动态加载数据的网页中获取内容。我们可以使用Symfony DomCrawler库来实现这个功能。...在实际应用中，我们可以根据具体情况选择合适的反爬虫策略，并结合Symfony DomCrawler库来实现。
之所以写这个因为自己总是弄混了，容易弄错，记下来有事没事看看 序列化是指把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化用(使用dump或者dumps)，把变量内容从序列化的对象重新读到 内存里称之为反序列化...JSON不仅是标准格式，并且比XML更快， 而且可以直接在Web页面中读取，非常方便 JSON和Python内置的数据类型对应如下： ? dumps()方法返回一个str，内容就是标准的JSON。...要把JSON反序列化为 Python对象，用loads()或者对应的load()方法，前者把JSON的字符串反序列化，后者从file_Object中读取字符串并反序列化 实例 dumps序列化一个对象...#dumps：序列化一个对象 sort_keys：根据key排序 indent：以4个空格缩进，输出阅读友好型 ensure_ascii: 可以序列化非ascii码（中文等） dump：将一个对象序列化存入文件...) as f: s = json.dump(data, f, ensure_ascii=False) 运行此文件之后在统计目录下会有一个data.json文件 ?
PHP 序列化方法 我们知道数据库只能存储数字，文本和日期这些类型的数据，那么将数组和对象直接存储到数据库最好的方法是序列化，PHP 提供了 serialize() 函数将数组或者对象转成序列化字符串：...:{i:0;s:5:"apple";i:1;s:6:"banana";i:2;s:6:"orange";} 但是 PHP 默认的 serialize() 和 unserialize() 函数有个问题，在序列化的时候...，不会判断是否已经序列化过了，或者在序列化数组恢复成数组的时候，也不会判断这是不是序列化数组。...但是: maybe_serialize() 在进行序列化的时候，如果要序列化的数组或对象已经被序列化过了，就不会再次进行序列化，直接返回已经序列化的字符串。...)：检查已经序列化的 data 是否为字符类型。
经查证pg源代码，该问题引起的原因是sql server的字符类型字段中含有空字符\0，该字符在pg中不支持。...问题重现： 1、PG客户端: postgres=# create table text_test (id int,info text); CREATE TABLE postgres=# insert...If you need to store the NULL character, you must use a bytea field - which should store anything you...You could import your data into bytea and later convert it to text using a special function (in perl...Source:http://stackoverflow.com/questions/1347646/postgres-error-on-insert-error-invalid-byte-sequence-for-encoding-utf8
这几天在学习ExtJs + Wcf的过程中，发现一个问题，如果Class中有成员的类型为DateTime，即使我们正常标识了[DataMember]，序列化成JSON时，会生成一种特有的格式: ..
其实，就是SEO人员都忽略了反链的作用。接下来就一起了解一下反链吧！ 外链是什么呢？ 将页面中的链接对象与网站以外的资源所进行的链接就叫做外链，这是SEO人员都知道的事情。...例如，就是在博客、论坛、分类信息网站发布内容后所留下的链接，也是自身网站外部的投票，也可以通过domian命令可以查询外链的数量。 反链是什么呢？...反链有什么作用 反链的第一个作用就是可以提升网站的等级，在搜索引擎的算法里，有一条法则就是，网站的反链越多，网站的等级也就会越高，最终会导致网站的排名也就会越好，这也就是为什么网站排名一直不稳定的原因所在...，因为网站中的反链数量无法支持网站排在搜索引擎的首页。...总之，SEO人员一定要重视反链的作用，只有这样，才能让网站在搜索引擎中获得一个良好的排名，从而获得大量的流量以及转化。
-M ./*.tif -F -t 256x256 staging.tmean_19 | psql -h localhost -p 5432 -U postgres -d postgis_in_action...-F参数在关系表中增加名为filename的列用于保存原始文件的名称，这在我们进行Tile的合并的时候很有用。 ? 进入数据库可以查看我们导入的数据表 ?...和上一篇博文一样，我们还是使用Python脚本进行导出。这里主要用到了两个函数ST_AsTIFF和ST_Union。...ST_AsTIFF上一篇中我们已经使用过，用于将PostgreSQL中的raster类型导出为TIFF格式对应的bytea类型，而ST_Union对于栅格数据来说，用于将分块的影像重新拼接为完整的一副影像...中查看和原来的影像一模一样： ?
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