在Python中合并列表中的数据帧列表

可以使用pandas库中的concat()函数。该函数可以将多个数据帧按照指定的轴进行合并。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建数据帧列表：假设有两个数据帧df1和df2，分别存储在列表frames中。
3. 使用concat()函数合并数据帧列表：result = pd.concat(frames)
   • 参数frames：要合并的数据帧列表。
   • 可选参数axis：指定合并的轴，0表示按行合并，1表示按列合并。默认为0。
   • 可选参数ignore_index：是否忽略原始索引，重新生成索引。默认为False。

• 查看合并后的结果：print(result)

合并后的结果将包含两个数据帧df1和df2中的所有行或列。

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