在通过任何切片、掩蔽或花式索引操作获得的numpy子数组中,都只是原始数组的视图,如下所示:Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:0120160609] on linux
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我有一个Cython函数,它接受整数的2d nd.array (numpy数组),并返回长度与输入2d数组相同的一维numpy数组。# do stuff在程序的另一个循环中,我想调用func,但是传递给它一个从另一个2d数组动态创建的2d数组。[k]], dtype=float)) # KEY LINE
这是可行的,但我认为
我已经尝试了基本的cython教程,以了解加速有多重要。我还制作了两种不同的python实现,它们在运行时的退出非常显著。我已经测试了这些差异的运行时间,据我所见,它们并不能解释总体运行时的差异。这两个实现之间唯一的区别是使用p变量,第一个是python,另一个是numpy数组。, best of 3: 1.14 s per loop
这既奇怪又令人惊讶,因为我认为预先分配的numpy</e
我正在尝试从excel电子表格中提取数据,然后在相邻的行之间找到一个百分比的变化。我想在第1列和第4列上做这个操作,然后用0列作为x轴,在两个不同的条形图中绘制这些百分比的变化。除了提取数据和表示相邻行之间的百分比变化外,我可以做任何事情。百分比变化的公式是当前/前-1或(r,0)/(r-1,0)-1.下面是我当前的脚本:import numpy as np
import