Pandas 是基于 NumPy 的一种数据处理工具,该工具为了解决数据分析任务而创建。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的函数和方法。...Python中的Numpy基础20问
参考资料 | 100-pandas-puzzles - GitHub | Pandas 百题大冲关
基本操作
导入 Pandas 库并简写为 pd,并输出版本号
import...= ['A','B','C','D'] # 将列表作为列名
df = pd.DataFrame(num_arr, index = dates, columns = columns)
df
从CSV中创建...中插入新行k,然后删除该行
#插入
df.loc['k'] = [5.5, 'dog', 'no', 2]
# 删除
df = df.drop('k')
df
计算df中每个种类animal的数量
df...pd.cut(df['A'], np.arange(0, 101, 10)))['B'].sum()
print(df1)
给定DataFrame,计算每个元素至左边最近的0(或者至开头)的距离,生成新列