Pandas 是基于 NumPy 的一种数据处理工具，该工具为了解决数据分析任务而创建。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的函数和方法。...= ['A','B','C','D'] # 将列表作为列名
df = pd.DataFrame(num_arr, index = dates, columns = columns)
df
从CSV中创建...中插入新行k，然后删除该行
#插入
df.loc['k'] = [5.5, 'dog', 'no', 2]
# 删除
df = df.drop('k')
df
计算df中每个种类animal的数量
df...snake替换为python
df['animal'] = df['animal'].replace('snake', 'python')
df
对每种animal的每种不同数量visits，计算平均...pd.cut(df['A'], np.arange(0, 101, 10)))['B'].sum()
print(df1)
给定DataFrame，计算每个元素至左边最近的0（或者至开头）的距离，生成新列
