在Python中复制相同的数据所花费的时间有很大的不同。 我有两个numpy矩阵，大小相同，但存储在两个不同的对象中。现在我将把相同的数据一片一片地复制到这两个对象中。然而，第一次复制大约需要0.3秒，而第二次只需要0.01秒。toc2 -
浏览 26提问于2019-12-21得票数 0
如何使用Rust收集时间序列/传感器数据流，然后从Python中获取这些数据(而Rust继续收集数据)？如果不复制内存(类似于numpy数组的视图)，还是在Python运行时接收到内存时，是
浏览 0提问于2018-04-24得票数 1
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为了逼近Pi的值，考虑这种随机方法，它用随机值填充数组，并测试单位圆包含，import numpy as np
y = v_r(np.zeros(n))
注意，随机数生成依赖于Pythonnp.random.random(n)
return sum (x
浏览 1提问于2015-01-30得票数 3
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我目前正在使用cProfile (等)在Python中执行一些分析任务。在中，它说：
cProfile和profile提供了对Python程序的确定性分析。在分析过程中，对于整个程序以及单个函数，我在cProfile中得到的结果都略有不同。这很好，我认为我至少理解了−的一些原因--例如，一些OS任务可以在后台运行，并使我的程序慢下来。毕竟，cProfile是实时
浏览 0提问于2016-06-28得票数 1
当从多线程中使用rpy2调用r函数时，这更是一个效率问题。
R函数的任务基本上是从磁盘加载一个模型文件，并使用该模型对时间序列进行分类。然而，收集输入时间序列是使用python通过从数据库轮询(将由一些web服务更新)来完成的。一旦python代码检测到新的时间序列，它将创建一个工作进程，其中rpy2用于调用r个函数来执行分类任务。让python来做分类任务对我们来说不是一个选择。我主要关心
浏览 0提问于2013-03-29得票数 0
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4])466 ns ± 12.3 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)59.3 ns ± 2.94 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops eacharr = np.empty((150, 4))
row = ge
浏览 1提问于2020-09-17得票数 2
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对于一个类项目，我正在用Python编写一个简单的矩阵乘法器。我的教授要求把它串起来。我现在处理这个问题的方法是为每一行创建一个线程，并将结果抛到另一个矩阵中。我想知道的是，如果不是为每一行创建一个线程，而是为每个行创建一些处理不同行的线程，是否会更快。例如:给定Matrix1 100x100 * Matrix2 100x100 (矩阵大小可能大不相同)：
也许
浏览 4提问于2012-03-16得票数 2
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我想知道reticulate如何有效地使用python对象处理内存。假设我有一个名为data_pandas的5GB熊猫dataframe对象，在reticulate::python中，我想用R进行分析。当我像py$data_pandas一样从R调用对象时，它是否在内部将该数据复制到R data.frame对象(即在R中再创建5GB的data.frame )？反之亦然(从python调用R data.
浏览 3提问于2021-11-29得票数 3
请注意，我是非常新的服务器编程。当我为我需要的每一种方法做表格时，这是一种好的做法吗？如果没有，还有什么更好的做法呢？
浏览 3提问于2013-09-11得票数 1
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让我解释一下我的问题。我有一个离线系统(多台服务器、虚拟的和物理的)，通过SCCM提供更新。我们定期从上级部门得到更新。内容通过机器人复制，元数据通过WSUSUTIL.exe导入。问题是，这个部门通过(大概)脚本减少了内容，所以我们有比实际文件更多的元数据。这给我们带来了很多问题，当我们试图下载一个软件更新组。New-CMSoftwareUpdateGroup -name "Test" -UpdateId $Finallist
浏览 0提问于2019-04-11得票数 0
我的数据集中有一列，如下所示： date 41701.0 4但是，当我在Google Drive/Sheets上打开我的数据</em
浏览 8提问于2020-07-27得票数 1
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每次创建CacheEntry对象时，它都会将一个CacheEntry对象的大小(显然是64个字节)加上内部数组中使用的字节数添加到计数器中，用于计算正在使用的字节数。当删除CacheEntry对象时，它会减去该数量。我可以确定，至少数学是正确的。
然而，当在NetBeans中运行时，内存分析器报告的数字却大不相同。确切地说，大约高出两倍。增加存储在内部数组中的数据
浏览 1提问于2012-02-13得票数 0
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我发现如果我做一些像python那样的事情，session.query(Table_Class).all()print (t2 - t1)EXPLAIN ANALYSE se
浏览 0提问于2016-06-29得票数 1
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在这里复制它们：
根相关的URL不太合适。/path/可能不是WordPress，它可能在安装之外。因此，它实际上是not，与绝对URL大不相同。任何相关的URL都会大大增加在移动安装时执行转换的难度。在大多数情况下都需要使用find-replace，具有讽刺意味的是，由于这些原因，拥有一个absolute URL更具有可移植性。在许多其他地方都需要绝对的URL。需要有条件地将这些添加到处理<e
浏览 0提问于2016-12-12得票数 2
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在python中，我必须每分钟从二进制中获取密码数据，并进行一些计算。对于获取数据，我有两个函数func_a()和func_b()。他们都做同样的事，但方式却大不相同。我想并行地运行这两个函数，如果其中任何一个函数返回结果给我更快，我想杀死另一个函数并继续前进(因为它们都会带来相同的结果)。
我如何在python中实现这一点？请注意，我不想取代这些职能或其机制。
浏览 1提问于2022-07-02得票数 0
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我正在构建一个模型，使用开源的pvlib软件(和CEC模块)来估计每年的光伏能量输出。我在模型中遇到了一些不一致之处，希望社区能提供任何疑难解答。我的主要问题是:模型告诉我，理想的北半球surface_azimuth用于能源生产(即。然而，我知道北半球的理想surface_azimuth应该是180°(正南)，最坏的surface_azimuth在0°(正北)。
--这也是在附加的代码末尾生成<e
浏览 11提问于2020-12-23得票数 1
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我正在计时从python发出的C++函数调用。C++函数用cython包装。目前，我正在对cython函数的python调用进行计时，使用time.time()可以获得52.9ms的响应。问题是，我在C++中测量了17.1ms。我想知道这两个测量的时间能不能像这样进行比较？如果可以的话，怎样才能解释这个差距呢？如果没有，我应该使用哪种计时工具？Edit1: (注释中的链接)这两个计时库对于我
浏览 0提问于2018-05-29得票数 1
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我试图在Python中使用多进程加速一些代码，但我无法理解其中的一点。(Intel-8核心cpu)上运行这段代码时，花费的时间大约是2.31秒。)运行这段代码时，花费的时间是~6.0秒。，主要是由于需要生成新进程和复制内存状态而造成的时间开销。我在这里所期望的是，多处理代码比顺序代码稍微慢一些。的确，我没有将整个工作分散在8个核
浏览 4提问于2020-05-19得票数 6
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