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在Python中多次复制dataframe,每次复制都有一个新的日期

在Python中,可以使用pandas库来操作和处理数据,其中的DataFrame是一种二维表格数据结构。如果想要多次复制DataFrame,并且每次复制都有一个新的日期,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入pandas库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建原始的DataFrame:
代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})
  1. 复制DataFrame并添加新的日期:
代码语言:txt
复制
import datetime

# 获取当前日期
current_date = datetime.date.today()

# 复制DataFrame
df_copy = df.copy()

# 添加新的日期列
df_copy['date'] = current_date

在上述代码中,我们首先导入了pandas库,并创建了一个原始的DataFrame。然后,使用datetime库获取当前日期,并将原始DataFrame复制到df_copy变量中。最后,通过添加新的日期列,将当前日期赋值给每一行。

这样,每次复制DataFrame时,都会有一个新的日期与之对应。

关于DataFrame的更多操作和用法,可以参考腾讯云的产品介绍链接地址:腾讯云-DataFrame产品介绍

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