在Java中,数据有时需要作为一维数组访问,而在其他时候则需要作为二维数组进行访问。换句话说,我希望能够将相同的数据映射为普通数组和二维数组。
因为Java中的二维数组实际上是数组的数组,所以我希望数组中的元素能够引用一维数组中的元素。
类似于:
int height = 5;
int width = 10;
int length = height * width;
int[] oneD = new int[length];
int[][] twoD = new int[height][];
int i, j;
for (i = j = 0 ; i < height ;
我有一个C函数:
void func(int n, int m)
{
int Array[n][m];
make_magic(Array);
}
生成二维数组并进行处理。我在python3.5中的ctype中使用这个函数:
from ctypes import *
magic = CDLL('lib_name')
magic.func(n,m)
那么我如何在python中获取这个2D数组呢?
我写了以下代码。它很好,但我有一个问题(所以我不会轰炸任何未来的补充)。下面是代码:
public class MoreStuff extends javax.swing.JFrame {
// Globals
int quiz[][]; // Used for Quiz subroutines
...
private void btnGetQuizActionPerformed(java.awt.event.ActionEvent evt) {
Functions fns = new F
我在Python中有一个非常大的二维数组,使用numpy库。我希望有效地遍历每一列,并检查每一次元素是否与0不同,以便在每一列中计算它们的数目。
假设我有下面的矩阵。
M = array([[1,2], [3,4]])
下面的代码使我们能够高效地遍历每一行(当然,这不是我打算做的!):
for row_idx, row in enumerate(M):
print "row_idx", row_idx, "row", row
for col_idx, element in enumerate(row):
print "c
我有一个二维数字阵列的音频谱图,我想把它保存为图像。
我用库来获取光谱。我也可以用librosa.display.specshow()函数绘制它。如下所示,有许多不同的缩放类型。
import PIL
import librosa
import librosa.display
def display_spectrogram(spectrum, sampling_rate):
"""
Frequency types:
‘linear’, ‘fft’, ‘hz’ : frequency range is determined by the FFT
我有一个二维的numpy数组,我使用python3.5。我开始学习布尔索引,这是非常酷的。我可以用我的二维数组来做这个,arr。掩码= arr > 127 arr掩码=0
这是完美的,但现在我试图改变这个逻辑,以使用布尔索引。
for x in range(arr.shape[0]):
for y in range(arr.shape[1]):
if arr[x,y] < -10:
arr[x,y] = 0
elif arr[x,y] < 15:
arr[x,y] = arr[x,y] +
可能重复:
我一直以这种方式编写这部分代码:每当我需要它时,我都使用这个python代码:
for x in range(8):
a.append([])
for y in range(8):
a[x].append(0)
不过,我想知道是否有办法美化这段代码。我的意思是,如何在python中创建一个二维矩阵,并用0填充它呢?