我想在Python3.4中执行以下有限或无限生成器函数(取决于关键字terminate的值):
def generate_integers(begin, terminate = None):
k = begin
while k<terminate or terminate==None:
yield k
k = k + 1
我通过以下命令运行此函数:
g = generate_integers(0)
print(next(g))
print(next(g))
但是,Python返回以下错误消息:
TypeError: unorderabl
例如,让我们考虑employee表中有三列,即empid、year of joining和designation。如果两个人在同一天加入,那么表必须在较小的表的顶部和下方具有较高的优先级。如何为spark sql dataframe中已排序的数据指定优先级。例如,如果ceo和项目经理在同一天加入了一家公司,那么ceo的详细信息必须位于数据帧架构中查看的项目经理的顶部。
我试图用一个比系列的原始索引包含更多级别的索引( Series,ix)来设置a1的索引。
>>> a = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': ['b', 'b', 'b'], 'x': [4, 5, 6]}).set_index(['a', 'b'])
>>> a
x
a b
1 b 4
2 b 5
3 b 6
>>>
>>> a1 = a
为了学习Python 3,我正在Hackerrank中做一些练习。
在任务中,您将得到一个只包含小写英语字符的字符串,您需要在该字符串中找到前三个最常见的字符。
我遇到了一些问题。
我对这个问题的解决办法如下:
#!/bin/python3
import sys
if __name__ == "__main__":
s = input().strip()
ch_dict = {}
for ch in s:
if ch in ch_dict : ch_dict[ch] +=1
else: ch_dict[ch] = 1
result =
在Python2中,它是有效的:
#!/usr/bin/python
class ListNode(object):
def __init__(self, val=0, next=None):
self.val = val
self.next = next
a = ListNode(0)
b = ListNode(1)
print(a < b)
输出:True
但是Python3中的相同代码会引发异常:
#!/usr/bin/python3
class ListNode(object):
def __init__(self, val
我有一个如下的数据框架:
A B C D
0 hola 32 43 54
1 hey 87 67 45
2 hi 10 54 89
3 hola 19 34 12
4 hi 11 59 09
我需要使用A和B设置多级索引,这是按A分组的。我需要以下数据帧
A B C D
hola 32 43 54
19 34 12
hey 87 67 45
hi
如果我像下面这样制作一个数据帧:
In [128]: test = pd.DataFrame({'a':[1,4,2,7,3,6], 'b':[2,2,2,1,1,1], 'c':[2,6,np.NaN, np.NaN, 1, np.NaN]})
In [129]: test
Out[129]:
a b c
0 1 2 2
1 4 2 6
2 2 2 NaN
3 7 1 NaN
4 3 1 1
5 6 1 NaN
基本排序按预期执行。对列c进行排序可以适当地分隔NaN值。对列a和b执行多级排序时,会
我正在尝试使用Datanitro对excel中的一系列单元格进行排序。看起来datanitro没有内置的排序方法,所以我的选项是在python中创建一个,这是Datanitro似乎已经完成的,或者使用内置的VBA方法并通过datanitro从python调用该方法。
用于排序的一个简单的VBA子程序如下:
Sub Sort_1(strDataRange As Range, keyRange As Range)
strDataRange.Sort Key1:=keyRange, Header:=xlNo, Order1:=xlDescending
End Sub
现在,我只需要从python
我试图在熊猫中创建一个多层次的索引,但是当我打印出一张hte dataframe时,我看到了这样的情况。
ask bid
time type mat strk
2014-03-31 13:30:00 C 2014-04-19 1850 32.0 30.6
2014-03-31 13:35:00 C 2014-04-19 1850 32.8 31.2
2014-03-31 13:40:00 C 2014-04-19
如果我有一个长的300k元素的未排序列表,会不会先对这个列表进行排序,然后在列表上执行"for“循环来加速代码?我需要做一个"for循环“,不管怎样,不能使用列表理解。
sortedL=[list].sort()
for i in sortedL:
(if i is somenumber)
"do some work"
我怎样才能告诉python sortedL是排序的,而不是读取整个列表。对列表进行排序有什么好处吗?如果有,我该如何实现呢?