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在Python中导入csv时忽略数据类型异常

在Python中,导入csv文件时忽略数据类型异常可以通过设置csv.readerquoting参数为csv.QUOTE_NONNUMERIC来实现。这样做的目的是将所有非数字的字段都作为字符串处理,避免数据类型异常。

具体代码示例如下:

代码语言:txt
复制
import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)
    for row in reader:
        print(row)

在上述代码中,我们打开名为"data.csv"的csv文件,并使用csv.reader来读取文件内容。通过设置quoting参数为csv.QUOTE_NONNUMERIC,我们告诉csv.reader将非数字字段作为字符串处理。

这样,即使在csv文件中存在数据类型异常,例如某一列应该是数字类型但实际包含了非数字字符,导入时也不会抛出异常,而是将其作为字符串读取。

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