题目 给你一个长度为 n 的二维整数数组 groups ,同时给你一个整数数组 nums 。...你是否可以从 nums 中选出 n 个 不相交 的子数组,使得第 i 个子数组与 groups[i] (下标从 0 开始)完全相同,且如果 i > 0 ,那么第 (i-1) 个子数组在 nums 中出现的位置在第...(也就是说,这些子数组在 nums 中出现的顺序需要与 groups 顺序相同) 如果你可以找出这样的 n 个子数组,请你返回 true ,否则返回 false 。...如果不存在下标为 k 的元素 nums[k] 属于不止一个子数组,就称这些子数组是 不相交 的。 子数组指的是原数组中连续元素组成的一个序列。...它们有一个共同的元素 nums[4] (下标从 0 开始)。
在Python中,函数本身也是对象,所以可以将函数作为参数传入另一函数并进行调用在旧版本中,可以使用apply(function, *args, **kwargs)进行调用,但是在新版本中已经移除,以function...,将函数func_b作为函数func_a的参数传入,将函数func_b的参数以元组args传入,并在调用func_b时,作为func_b的参数。...但是这里存在一个问题,但func_a和func_b需要同名的参数时,就会出现异常,如:def func_a(arg_a, func, **kwargs): print(arg_a) print(func...换句话说,如果已经提前知道需要调用什么函数,那完全不必要把函数作为参数传入另一个函数并调用,直接调用函数即可。...', func=func_b) func_a(arg_a='Hello Python', func=func_c)
要将一个 Legendre 系列添加到另一个系列,请使用 Python 中的 polynomial.legendre.legadd() 方法 嘟嘟。该方法返回一个数组,表示其总和的勒让德系列。...参数 c1 和 c2 是勒让德级数系数的一维数组,从低到高排序。...\n",c2.dtype) 检查两个数组的尺寸 - print("\nDimensions of Array1......\n",c2.shape) 要将一个 Legendre 系列添加到另一个系列,请使用 Python Numpy 中的 polynomial.legendre.legadd() 方法。...该方法返回一个数组,表示其总和的勒让德级数 - print("\nResult (sum)....
数组是编程中的基本数据结构,使我们能够有效地存储和操作值的集合。Python作为一种通用编程语言,提供了许多用于处理数组和矩阵的工具和库。...特别是,在处理表格数据或执行需要二维结构的操作时,将 1−D 数组转换为 2−D 数组的能力是一项基本技能。 在本文中,我们将探讨使用 Python 将 1−D 数组转换为 2−D 数组的列的过程。...了解 1−D 和 2−D 数组: 1−D 数组 一维数组,也称为一维数组或向量,表示排列在单行或单列中的元素集合。数组中的每个元素都使用索引访问,索引指示其在数组中的位置。...为了确保 1−D 数组堆叠为列,我们使用 .T 属性来转置生成的 2−D 数组。这会将行与列交换,从而有效地将堆叠数组转换为 2−D 数组的列。...总之,这本综合指南为您提供了在 Python 中将 1−D 数组转换为 2-D 数组列的各种技术的深刻理解。
问题描述 给你一个整数数组 nums 和一个正整数 k,请你判断是否可以把这个数组划分成一些由 k 个连续数字组成的集合。如果可以,请返回 True;否则,返回 False。...示例 1: 输入:nums = [1,2,3,3,4,4,5,6], k = 4 输出:true 解释:数组可以分成 [1,2,3,4] 和 [3,4,5,6]。...这里我要介绍的是另外一种更加容易理解的方法: 首先我们先将我们的列表进行排序,便于接下来的判断 因为我们用到的方法是删除,所以我们在一开始先通过一个while循环,只要该列表长度大于0该程序就一直进行。...然后我们一个一个遍历,从第一个数字开始,通过循环k-1次判断这个数后面的三个满足自己比前一个的大于一,如果满足,就符合,就将其装入我们另一个结果列表。...最后如果循环完也没有发现满足的数字,那么就直接“false” Python代码: def isPossibleDivide(nums,k): nums = sorted(nums) while
昨天面试被问到这道算法题,一时没有回答上来,今天思考了一下,参阅了网上的教程,做了一个JAVA版本的实现。...方案一: 新建一个N*L的数组,将原始数组拼接存放在这个大数组中,再调用Arrays.sort()进行排序,或者使用其它排序方法即可。...,用于保存这N个数组的index,定义Node类用于保存当前数值(value)和该数字所在的数组序号(idx),并且覆写Comparetor的compare方法实现自定义排序。...思路:首先将N个数组的第一位放到PriorityQueue,循环取出优先队列的首位(最小值)放入result数组中,并且插入该首位数字所在数组的下一个数字(如果存在),直到所有数字均被加入到result...public static int[] MergeArrays(int[][] arr) { int N = arr.length, L; if (N == 0)//此时传入数组为空
printf("%d\t", result[i][j]); } printf("\n"); } return 1; } 最近发东西比较频繁,因为我的图床写好了
2022-08-22:给定一个数组arr,长度为n,最多可以删除一个连续子数组, 求剩下的数组,严格连续递增的子数组最大长度。 n <= 10^6。 来自字节。5.6笔试。...[]; for _ in 0..n { dp.push(0); } dp[0] = 1; let mut ans = 1; // 一个数字也不删!...dp[(i - 1) as usize] + 1 } else { 1 }; // // rank : 就是当前的数字...// // 1~rank-1 : 第二个信息的max let mut p2 = if rank0 > 1 { st.max1(rank0 - 1) + 1 }...cur += 1; } else { cur = 1; } // 我的当前值是rank // 之前有没有还是rank的记录
By CaesarChang 合作: root121toor@gmail.com ~关注我 带你看更多精品知识 见注释 简单动态规划问题 将前面的数之和做一个更新
2024-06-26:用go语言,给定一个长度为n的数组nums和一个正整数k, 找到数组中所有相差绝对值恰好为k的子数组, 并返回这些子数组中元素之和的最大值。 如果找不到这样的子数组,返回0。...解释:好子数组中第一个元素和最后一个元素的差的绝对值必须为 3 。好子数组有 [-1,3,2] 和 [2,4,5] 。最大子数组和为 11 ,对应的子数组为 [2,4,5] 。...2.遍历输入数组 nums:对于数组中的每个元素 x: • 查找 x+k 是否在 minS 中,如果在,则更新 ans 为 sum + x - minS[x+k] 与 ans 的最大值。...• 查找 x-k 是否在 minS 中,如果在,则更新 ans 为 sum + x - minS[x-k] 与 ans 的最大值。...总的额外空间复杂度也是 O(n),因为使用了一个 map 来存储元素之和为特定值的最小下标,当输入数组中所有元素都不相差绝对值恰好为 k 时,map 中最多会存储 n 个元素。
2024-09-25:用go语言,给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个正整数 k, 定义数组的"能量"为所有和为 k 的子序列的数量之和。...请计算 nums 数组中所有子序列的能量和,并对结果取模 10^9 + 7 后返回。 输入:nums = [1,2,3], k = 3。 输出:6。...大体步骤如下: 1.定义一个数组 f 用于记录不同和值下的子序列数量,数组长度为 k+1,初始时令 f[0] = 1 表示和为 0 时只有空子序列存在。...2.遍历给定的整数数组 nums 中的每个元素 x,对于每个 x,从 k 开始向前遍历到 0,更新 f[j] 的值: • 如果当前值 j >= x,则更新 f[j] = (f[j]*2 + f[j-x]...这表示新的和为 j 的子序列数量是原来和为 j 的子序列数量的两倍加上和为 j-x 的子序列数量。 • 如果当前值 j < x,则更新 f[j] = f[j] * 2 % mod。
2022-08-22:给定一个数组arr,长度为n,最多可以删除一个连续子数组,求剩下的数组,严格连续递增的子数组最大长度。n 一个数字也不删!...{ dp[(i - 1) as usize] + 1 } else { 1 }; //// rank : 就是当前的数字...//// 1~rank-1 : 第二个信息的max let mut p2 = if rank0 > 1 { st.max1(rank0 - 1) + 1 } else {...cur += 1; } else { cur = 1; } // 我的当前值是rank // 之前有没有还是rank的记录
枚举类型变量的赋值特性: 一个枚举类型如果没有赋初值,则默认值为0。 一个枚举类型如果赋值为nil,同样值为0。...= 1 }; 在调用的时候,代码欲从VC的字典数组 self.resource 中获取某字典 self.resource[indexPath.row] 并取出 type 的键值对,但实际使用时,该字典并不存在键值对...,即 [self.resource[indexPath.row] objectForKey:@"type"] 为空,这时候如果把它传递给枚举类型,所获得到的枚举类型仍为0。...打个断点,可以发现type1和type2的值均为PopupTypeNormal,即第一个枚举类型。...结论 可见,某些博客讲的,上述这些对字典的判空方法,是无效的。
2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度,给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字,所有长度为n的数组中,最长递增子序列长度为3的数组,叫做达标数组。返回达标数组的数量。...1 的时候没有取模的逻辑,因为非重点。来自微众银行。...// f、s、t : ends数组中放置的数字!...// n : 一共的长度!// m : 每一位,都可以在1~m中随意选择数字// 返回值:i..... 有几个合法的数组!...// 尤其是理解ends数组的意义!fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!
2022-05-06:给你一个整数数组 arr,请你将该数组分隔为长度最多为 k 的一些(连续)子数组。分隔完成后,每个子数组的中的所有值都会变为该子数组中的最大值。...返回将数组分隔变换后能够得到的元素最大和。 注意,原数组和分隔后的数组对应顺序应当一致,也就是说,你只能选择分隔数组的位置而不能调整数组中的顺序。...解释: 因为 k=3 可以分隔成 [1,15,7] [9] [2,5,10],结果为 [15,15,15,9,10,10,10],和为 84,是该数组所有分隔变换后元素总和最大的。...若是分隔成 [1] [15,7,9] [2,5,10],结果就是 [1, 15, 15, 15, 10, 10, 10] 但这种分隔方式的元素总和(76)小于上一种。 力扣1043....分隔数组以得到最大和。 答案2022-05-06: 从左往右的尝试模型。0到i记录dp[i]。 假设k=3,分如下三种情况: 1.i单个一组dp[i]=[i]+dp[i-1]。 2.i和i-1一组。
面试题 给一个数组,如果数组中有0,则在0后面追加一个0,整体的数组长度不变,要求不能生成新的数组,只能在当前数组下操作 输入: arr = [1, 2, 4, 0, 5, 0, 9, 6] 期望输出:...[1,2,4,0,0,5,0,0] 解决思路 使用递归,每次找到列表中的0,在后面添加一个0,并移除最后一项,得到新的arr 依次类推,第一次是从0位置开始,下一次从添加0后的位置继续 def func...(index:int, arr:list): """ 如果数组中有0,则在0后面追加一个0,整体的数组长度不变 :param index: index是a的索引 :param...arr: 传入数组 :return: func()函数 index从插入的位置,继续递归 """ if index >= len(arr)-1: return...加量不加价(新增postman, 赠送selenium和python基础2个课)
python随机数种子在多维数组的使用 说明 1、运行test_mult_shape函数,设定相同的随机数组,两次运行两个一行的多维正态分布的结果。...与一次运行两行的多维正态分布的结果的第一行完全相同。 2、对相同类型的随机数分布,形状特征不会影响分布的生成秩序。...程序中,np.random.randn(1, 2),这一行不像是第二次运行多维正态分布的随机数组,它"几乎"是后缀于它的前一行一次性生成的。...6.39495190686897 0.23026272839629136 17 7.8388969285727015 0.2511510083752201 49 5.777313434770537 以上就是python...随机数种子在多维数组的使用,希望对大家有所帮助。
题目 给定一个数组,及一个长度n,生成长度为n的不重复随机数组,n不大于数组中不重复元素个数 方法一 const getRandomArr = function (arr, n) { const
2024-08-31:用go语言,给定一个数组apple,包含n个元素,每个元素表示一个包裹中的苹果数量; 另一个数组capacity包含m个元素,表示m个不同箱子的容量。...3.遍历排序后的容量数组,从大到小依次尝试将苹果放入箱子中。...4.在每个循环中,尝试将当前箱子的容量 c 与苹果总数 s 比较: • 如果 s 小于等于 0,表示所有苹果都已经装箱了,返回当前箱子的索引 + 1,即已经使用的箱子数目。...• 如果 s 大于 0,继续尝试将苹果放入下一个箱子,更新 s 为剩余苹果的数量。 5.如果循环结束时仍未返回箱子数量,说明无法将所有苹果重新分装到箱子中,返回 -1。...• 遍历箱子容量的时间复杂度为 O(m),m 为箱子数量。 综合起来,总的时间复杂度大致在 O((n + m) log m) 的数量级。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云