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python进阶(20) 正则表达式的超详细使用[通俗易懂]

正则表达式(Regular Expression,在代码中常简写为regex、 regexp、RE 或re)是预先定义好的一个“规则字符率”,通过这个“规则字符串”可以匹配、查找和替换那些符合“规则”的文本。   虽然文本的查找和替換功能可通过字符串提供的方法实现,但是实现起来极为困难,而且运算效率也很低。而使用正则表达式实现这些功能会比较简单,而且效率很高,唯一的困难之处在于编写合适的正则表达式。   Python 中正则表达式应用非常广泛,如数据挖掘、数据分析、网络爬虫、输入有效性验证等,Python 也提供了利用正则表达式实现文本的匹配、查找和替换等操作的 re 模块。

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js 怎么使用正则表达式-理解Javascript的正则表达式

相信很多人第一次见到正则表达式的第一印象都是懵逼的,对新手而言一个正则表达式就是一串毫无意义的字符串,让人摸不着头脑。但正则表达式是个非常有用的特性,不管是、PHP、Java还是Python都有正则表达式。俨然正则表达式已经发展成了一门小语言。作为编程语言的一部分,它不想变量,函数,对象这种概念那么容易理解。很多人对于正则表达式的理解都是基于简单的匹配,等到业务中用到完全靠从网上copy来解决问题。不得不说,随着各种开源技术社区的发展,靠copy的确能解决业务中绝大多数的问题,但作为一名有追求的程序员,是绝对不会让自己仅仅依靠Ctrl C + Ctrl V来编程的。本文基于的正则表达式,结合笔者个人的思考和社区内一些优秀正则表达式文章来对正则表达式进行讲解。

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《利用Python进行数据分析·第2版》第7章 数据清洗和准备7.1 处理缺失数据7.2 数据转换7.3 字符串操作7.4 总结

在数据分析和建模的过程中,相当多的时间要用在数据准备上:加载、清理、转换以及重塑。这些工作会占到分析师时间的80%或更多。有时,存储在文件和数据库中的数据的格式不适合某个特定的任务。许多研究者都选择使用通用编程语言(如Python、Perl、R或Java)或UNIX文本处理工具(如sed或awk)对数据格式进行专门处理。幸运的是,pandas和内置的Python标准库提供了一组高级的、灵活的、快速的工具,可以让你轻松地将数据规变为想要的格式。 如果你发现了一种本书或pandas库中没有的数据操作方式,请尽管

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