我正在尝试创建一个python函数来绘制来自DataFrame的数据。参数应该只是数据。或者数据和标准差。
作为标准差的默认参数,我想使用一个空的DataFrame。
def plot_average(avg_df, stdev=pd.DataFrame()):
if not stdev.empty:
...
...
但是像这样实现它会给出以下错误消息:
TypeError: 'module' object is not callable
如何将空DataFrame创建为默认参数?
我在pandas中运行了一个很长的ETL管道。我必须创建不同的pandas数据帧,并且我想为一些数据帧释放内存。 我一直在阅读如何释放内存,我发现运行此命令不会释放内存: del dataframe 下面是这个链接:How to delete multiple pandas (python) dataframes from memory to save RAM?,其中一个答案说del语句并不删除实例,它只是删除了一个名称。 在答案中,他们说将数据帧放在列表中,然后删除列表: lst = [pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()]
del
我有一个只有数字的矩形矩阵,我想计算其中不同的唯一2×2方阵的数量。
我将所有可能的2x2矩阵存储在一个新的列表中。现在我想从这个新列表中重新移动所有重复的矩阵。我不知道怎么做。如果我使用'set()‘函数,它会给出错误"unhashable type:'list’“。
def differentSquares(matrix):
squares_list = []
for i in range (len(matrix)-1):
for j in range (len(matrix[i])-1):
temp=[[ma
我正在编写一些代码来编辑函数范围内的dataframe,其中返回一个单独编辑的变量,一个列表。
根据我对作用域的理解,如果在函数中编辑了变量,但没有分配变量,则该值不会持久化到外部作用域中。如下所示:
def var_and_list_function(var, my_list):
var = var + 1
print(var)
my_list.append(50)
return my_list
var = 1
my_list = var_and_list_function(var, my_list) # local value is 2
2
var #
我有一个现有的数据帧和一个单独的字符串列表。我想将字符串列表作为附加列添加到dataframe。我希望列表在每一行都是相同的。初始数据帧是从现有的excel文档创建的。
我尝试使用带有value参数的insert函数作为定义的列表,但是我返回了一个错误- "ValueError: Length of values I not match of index“。
df1 = pd.DataFrame({'a': ['a','b','c'], 'b': ['d','e','
因此,我将解析包含在许多文件中的数据,循环遍历它们并将某些元素存储在列表中,并使用Python将每个结果列表附加到带有Pandas的dataframe中。
它可以工作,但我不知道如何在追加时保留标题行。它要么消失,要么与每个附件重复。
下面的代码是最新代码的示例:
import pandas as pd
for i in range(1,4):
data = [{'name': 'Company'+str(i), 'city': 'New York'}]
stuff = []
for element i
我在python中通过python -m venv env创建了一个虚拟环境,并尝试安装带有pip的软件包。我有个错误:
Fatal Python error: init_fs_encoding: failed to get the Python codec of the filesystem encoding
Python runtime state: core initialized
ModuleNotFoundError: No module named 'encodings'
我在使用Windows,它与环境变量有关吗?(PYTHONPATH,PYTHONHOME)
我非常熟悉Reddit API (PRAW/PSAW)、Python以及一般的编程。我要做的是在6个月内从某些subreddits获得顶级提交,然后将列表转换为DataFrame,然后再转换为CSV文件。
我想:
date(epoch)Make 获取列表排序的长度--中的一个数据帧
到目前为止我尝试过的是:
list_submission = []
for submission in reddit.subreddit('bitcoin').top(limit=None):
if submission.created_utc >=1569902400 and sub
我想向DataFrame列添加一个唯一值列表。下面是代码: IDs = set(Remedy['Ticket ID'])
log['ID Incidencias'] = IDs 但我得到了以下错误: ValueError: Length of values does not match length of index 关于如何将唯一值列表添加到现有的DataFrame列,您有什么想法吗? 谢谢
我试图将字符串附加到,然后使用df.at函数为它们赋值。下面是我使用Pandas的两个代码片段,在第一个代码段中,我使用一个字符串输入,并将输入作为数据帧的索引。在第二个例子中,我尝试使用字符串输入,但得到了以下错误。
cannot concatenate object of type '<class 'str'>'; only Series and DataFrame objs are valid
片段1
allBooks = pd.DataFrame(columns=['Copies'])
newBook =
用户定义的function=> my_fun(x):返回列表
XYZ =带有行的的文件
pandas_frame = pd.DataFrame() # Created empty data frame
for index in range(0,len(XYZ)):
pandas_frame = pandas_frame.append(pd.DataFrame(my_fun(XYZ[i])).transpose(), ignore_index=True)
这段代码需要很长时间才能像几天内那样运行。我该怎么加速?
我有一个带有colum "x“(类型: string)的dataframe (df)。我需要删除少于10个字符的行,除非文本中包含列表中的任何单词:
我需要这样的东西:
list = ['caro', 'custo', 'valor']
if df['x'] contain any word from the list:
return df
else:
return df[df['x'].apply(lambda x: len(str(x)) >10)]
for i in dataframe_list:
i=eval(i)
for num in range(1,len(dataframe_list)):
for column in [column for column in eval(i).columns if column not in eval(dataframe[num]):
eval(i)= eval(i).withcolumn(column, lit=none)
for column in [column for column in datafram
假设我有一个df: df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]}) 我只想添加一个带有常量列表(例如:[7,8,9,10])的新列c。 当我尝试的时候: df['c']=[7,8,9,10] 我得到了: ValueError: Length of values does not match length of index 我也试过玩loc,at,ix --但是我搞不懂。 我发现一个丑陋的变通办法是这样做: df['c'] = df['b'].apply(lambda x: [