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python 序列高级用法

引言 本文我们详细介绍一下 Python 中现有的全部序列类型以及一些较为高级用法。 2. 序列分类 2.1. 按照存储内容 2.1.1....存储引用序列 list tuple colletions.deque 以上这些序列中存储是对象引用,因此他们不关心所引用存储对象类型,也就是说,一个序列中可以放入不同类型对象。...通过元组包实现变量交换 下面就是一个通过元组包实现十分优雅变量交换操作: >>> b, a = a, b 除了给变量赋值,只要可迭代对象元素数与元组中元素数量一致,任何可迭代对象都可以用元组包来赋值...不确定拆分结果获取 Python 允许被包赋值一系列变量中最多存在一个以 开始变量,他用来接收所有包赋值后剩下变量。args 用来获取不确定参数是经典写法了。...元组嵌套 元组包是可以嵌套,只要接受元组嵌套结构符合表达式本身嵌套结构,Python 就可以做出正确处理。 6.5.

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抽丝剥茧,深入剖析 Python 如何实现变量交换!

Python 程序员肯定知道 a,b = b,a,这句话用来交换两个变量。相较于其它语言需要引入一个 temp 来临时存储变量做法,Python 这种写法无疑非常优雅。...表达式左侧是两个待分配元素,而 = 相当于元组元素包赋值操作。 这种方法,理解起来简单,但实际是这种情况么? 让我们从字节码上看下,是不是这种情况。...下载 Python 源代码,进入 Python/ceval.c 文件, 1101 行,我们看到了 ROT_TWO 操作。...” 奇怪变回包现象!! 当我们使用常数作为右侧元组,来给左侧变量赋值时;或使用超过三个元素,来完成便捷交换时,其字节码层次上便不是 ROT_TWO 这种操作了。...总结 综上,我们了解了 Python优雅 a,b = b,a 交换变量方法实现和运行原理,深入了解其求值顺序和局限性,同时学习了深入分析 Python 代码思路和方法,如果对你有帮助,可以给本文点个赞

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【漫画】七种最常见排序算法(动图版)

插入排序有一种优化算法,可以进行半插入。...快速排序使用分治策略来把一个序列分为两个子序列。首先从数列中挑出一个元素,并将这个元素称为「基准」pivot。...之后,序列中继续重复这个方法,直到最后整个数据序列排序完成。 快速排序最坏运行情况是 O(n²),比如说顺序数列快排。但它平摊期望时间是 O(nlogn)。...虽然一直递归下去,但是这个算法总会结束,因为每次迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后位置去。 动画演示 ? python代码实现如下: ?...步骤 将元素分为n列,并对每列进行插入排序。 将n列元素按行进行合并。 重复步骤1-2,其中元素列数为上次一半。 动画演示 ? ? python代码实现如下: ?

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Python 手写十大经典排序算法

排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序数据很大,一次不能容纳全部排序记录,排序过程中需要访问外存。...这个算法名字由来是因为越小元素会经由交换慢慢“浮”到数列顶端。 作为简单排序算法之一,冒泡排序给我感觉就像 Abandon 单词书里出现感觉一样,每次都在第一页第一位,所以熟悉。...插入排序是一种简单直观排序算法,它工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。 插入排序和冒泡排序一样,也有一种优化算法,叫做半插入。...,并移动指针到下一位置; 重复步骤 3 直到某一指针达到序列尾; 将另一序列剩下所有元素直接复制到合并序列尾。...分为两种方法: 大顶堆:每个节点值都大于或等于其子节点值,堆排序算法中用于升序排列; 小顶堆:每个节点值都小于或等于其子节点值,堆排序算法中用于降序排列; 堆排序平均时间复杂度为 Ο(nlogn

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Python 实现十大经典排序算法

这个算法名字由来是因为越小元素会经由交换慢慢“浮”到数列顶端。 作为简单排序算法之一,冒泡排序给我感觉就像 Abandon 单词书里出现感觉一样,每次都在第一页第一位,所以熟悉。...插入排序是一种简单直观排序算法,它工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。 插入排序和冒泡排序一样,也有一种优化算法,叫做半插入。...(1)算法步骤 将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列,把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。 从头到尾依次扫描未排序序列,将扫描到每个元素插入有序序列适当位置。...,并移动指针到下一位置; 重复步骤 3 直到某一指针达到序列尾; 将另一序列剩下所有元素直接复制到合并序列尾。...分为两种方法: 大顶堆:每个节点值都大于或等于其子节点值,堆排序算法中用于升序排列; 小顶堆:每个节点值都小于或等于其子节点值,堆排序算法中用于降序排列; 堆排序平均时间复杂度为 Ο(nlogn

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python】用 Python 手写十大经典排序算法

排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序数据很大,一次不能容纳全部排序记录,排序过程中需要访问外存。...这个算法名字由来是因为越小元素会经由交换慢慢“浮”到数列顶端。 作为简单排序算法之一,冒泡排序给我感觉就像 Abandon 单词书里出现感觉一样,每次都在第一页第一位,所以熟悉。...插入排序是一种简单直观排序算法,它工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。 插入排序和冒泡排序一样,也有一种优化算法,叫做半插入。...,并移动指针到下一位置; 重复步骤 3 直到某一指针达到序列尾; 将另一序列剩下所有元素直接复制到合并序列尾。...分为两种方法: 大顶堆:每个节点值都大于或等于其子节点值,堆排序算法中用于升序排列; 小顶堆:每个节点值都小于或等于其子节点值,堆排序算法中用于降序排列; 堆排序平均时间复杂度为 Ο(nlogn

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十大经典排序算法(Python代码实现)

排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序数据很大,一次不能容纳全部排序记录,排序过程中需要访问外存。...这个算法名字由来是因为越小元素会经由交换慢慢“浮”到数列顶端。 作为简单排序算法之一,冒泡排序给我感觉就像 Abandon 单词书里出现感觉一样,每次都在第一页第一位,所以熟悉。...插入排序是一种简单直观排序算法,它工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。 插入排序和冒泡排序一样,也有一种优化算法,叫做半插入。 1....作为一种典型分而治之思想算法应用,归并排序实现由两种方法: 自上而下递归(所有递归方法都可以用迭代重写,所以就有了第 2 种方法); 自下而上迭代; 《数据结构与算法 JavaScript...分为两种方法: 大顶堆:每个节点值都大于或等于其子节点值,堆排序算法中用于升序排列; 小顶堆:每个节点值都小于或等于其子节点值,堆排序算法中用于降序排列; 堆排序平均时间复杂度为 Ο(nlogn

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Python学习之变量进阶【列表,元组】

目录 1、变量类型 2、列表 2.1 列表常用方法 2.2 循环遍历列表 2.3 包 2.4 列表推导式 3、公共方法 4、元组 4.1 元组和列表差别 4.2 元祖和列表之间转换 ---- 1...、变量类型 Python 中数据类型可以分为数字型和⾮数字型 。... Python 中,所有非数字型变量都⽀持以下特点: 都是一个序列 ; 通过 变量名[索引] 方式取值 ; 通过 for in 遍历; 可以计算⻓度、⼤和⼩值 。...2、列表 List (列表) 是 Python 中使⽤频繁数据类型,在其他语⾔中通常叫做数组 ,专⻔⽤于存储 一串信息 。...分类 方法 说明 增加 insert(索引,数据) 指定位置插入数据 append(数据) 末尾追加数据 extend(列表) 追加另一个列表值 修改 列表[索引] = 值 修改指定索引数据

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Python手写十大经典排序算法

排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序数据很大,一次不能容纳全部排序记录,排序过程中需要访问外存。...这个算法名字由来是因为越小元素会经由交换慢慢“浮”到数列顶端。 作为简单排序算法之一,冒泡排序给我感觉就像 Abandon 单词书里出现感觉一样,每次都在第一页第一位,所以熟悉。...插入排序是一种简单直观排序算法,它工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。 插入排序和冒泡排序一样,也有一种优化算法,叫做半插入。...,并移动指针到下一位置; 重复步骤 3 直到某一指针达到序列尾; 将另一序列剩下所有元素直接复制到合并序列尾。...分为两种方法: 大顶堆:每个节点值都大于或等于其子节点值,堆排序算法中用于升序排列; 小顶堆:每个节点值都小于或等于其子节点值,堆排序算法中用于降序排列; 堆排序平均时间复杂度为 Ο(nlogn

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​我是如何将网页性能提升5倍 — 构建优化篇

externals 配置选项提供了「从输出 bundle 中排除依赖」方法。相反,所创建 bundle 依赖于那些存在于用户环境(consumer's environment)中依赖。...这里有一点需要注意, html 中配置 CDN 引入脚本一定要在 body 内底部,因为: 如果放在 body 上面或 header 内,则加载会阻塞整个页面渲染。...例如上面这个 js-export-excel 这个依赖,自己本身有将近 500 kb,但是其只会在用户点击【导出】按钮时候使用,我们首先在 vendor 中将其拆出来。 ?... Suspense 组件中渲染 lazy 组件,可以使用在等待加载 lazy 组件时做优雅降级(如 loading )。fallback 属性接受任何在组件加载过程中你想展示 React 元素。...最终优化后,会发现模块已经被我们非常均匀,并且只会在对应页面渲染时加载对应模块,这对首屏渲染速度有显著提升。

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十大经典排序算法动图演示+Python实现

排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序数据很大,一次不能容纳全部排序记录,排序过程中需要访问外存。...这个算法名字由来是因为越小元素会经由交换慢慢“浮”到数列顶端。 作为简单排序算法之一,冒泡排序给我感觉就像 Abandon 单词书里出现感觉一样,每次都在第一页第一位,所以熟悉。...插入排序是一种简单直观排序算法,它工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。 插入排序和冒泡排序一样,也有一种优化算法,叫做半插入。...,并移动指针到下一位置; 重复步骤 3 直到某一指针达到序列尾; 将另一序列剩下所有元素直接复制到合并序列尾。...分为两种方法: 大顶堆:每个节点值都大于或等于其子节点值,堆排序算法中用于升序排列; 小顶堆:每个节点值都小于或等于其子节点值,堆排序算法中用于降序排列; 堆排序平均时间复杂度为 Ο(nlogn

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Python Cookbook》读书笔记(一)

collections模块中也包含了针对各种数据结构解决方案。 将序列分解为单独变量 「我们有一个包含N个元素元组或序列,现在想将它分解为N个单独变量。」...没有哪两个元组会有相同index值(一旦比较操作结果可以确定,Python就不会再去比较剩下元组元素了) 如果想将这个队列用于线程间通信,还需要增加适当锁和信号机制 字典中将键映射到多个值上...可以利用字典values()方法来解决这个问题:但是对于K获取并不方便。 计算min()和max()时,如果碰巧value值相同,则将返回拥有最小或最大key值那个条目。...部分原因是因为字典中键和值是不同,从值角度来看并不能保证所有的值都是唯一。 从序列中移除重复项且保持元素间顺序不变 「我们想去除序列中出现重复元素,但仍然保持剩下元素顺序不变。」...那么生存期内必须是不可变,它需要有一个hash()方法

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React Native 包原理和实践

metro 介绍和打包流程 metro 是一种支持 ReactNative 打包工具,我们现在也是基于他来进行,metro 打包流程分为以下几个步骤: Resolution:Metro 需要从入口点构建所需所有模块图...Serialization:所有模块一经转换就会被序列化,Serialization 会组合这些模块来生成一个或多个包,包就是将模块组合成一个 JavaScript 文件包,序列时候提供了一些列方法让开发者自定义一些内容...,所以这里要替换成我们自己配置逻辑,我们要做包就需要保证这个 id 不能重复,但是这个 id 只是在打包时生成,如果我们单独打业务包,基础包,这个 id 连续性就会丢失,所以对于 id 处理,我们还是可以参考上述开源项目..._r 三、后遗症 1、按序加载基础包和业务包 将 RN js 业务拆出了公共模块之后, bridge 加载 bundle 时候需要优先加载common 包。...如果后期要扩展混合路由,纯RN改造会比较大 纯Native路由 每个 RN 页面,都使用 AppRegistry.registerComponent 单独注册,然后Native 端利用注册组件创建单独

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惊呆程序员Python实用小招数!【详细语言特性使用技巧】

本篇文章和大家分享Python开发中超实用语言小特性!助你开发中用最少代码做出操作!!!...了解过了Python基本入门和进阶,接下来我就和大家分享一下,Python开发中经常会用到一些语言小技巧,帮助你开发学习过程中节省更多时间精力和代码量!用最短时间写出操作!...>>> a 1 >>> b 2 包时,= 右侧序列长度需要与左侧变量个数相同。...这里关键是,用 @property 装饰一个方法,会自动生成名为 @方法名.setter 装饰器。 3、自定义异常 Python 中内置有很多异常,当我们需要使用异常时,从中挑选出合适异常即可。...OK,关于常见Python语言特性使用小技巧就和大家先分享这些,大家有疑问或者补充的话,欢迎评论区留言! 灰小猿陪你一起进步!

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Netty框架整体架构及源码知识点

作为当前流行NIO框架,Netty互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛应用,一些业界著名开源组件也基于NettyNIO框架构建。...Netty是流行NIO框架,它健壮性、功能、性能、可定制性和可扩展性同类框架都是首屈一指。...Reactor线程模型 reactor线程模型关注是:任务接受之后,对处理过程继续进行切分,划分为多个不同步骤,每个步骤用不同线程来处理,也就是原本由一个线程处理任务现在由多个线程来处理,每个线程处理完自己步骤之后...Selector可使一个单独线程管理多个Channel,open方法可创建Selector,register方法向多路复用器器注册通道,可以监听事件类型:读、写、连接、accept。...分为有头部包与粘包、长度字段在前且有头部包与粘包、多扩展头部包与粘包。 6.了解哪几种序列化协议? 7.如何选择序列化协议? 8.Netty零拷贝实现?

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python中对列表元素大小排序(冒泡排序法,选择排序法和插入排序法)—排序算法

算法步骤 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列起始位置 再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列末尾。 重复第二步,直到所有元素均排序完毕 2....针对所有的元素重复以上步骤,除了最后一个。 持续每次对越来越少元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。 2. 动图演示 不知道为什么图片上传不了,请点击下方阅读原文 3....,但它原理应该是容易理解了,因为只要打过扑克牌的人都应该能够秒懂。...插入排序是一种简单直观排序算法,它工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。 插入排序和冒泡排序一样,也有一种优化算法,叫做半插入。 1....算法步骤 将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列,把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。 从头到尾依次扫描未排序序列,将扫描到每个元素插入有序序列适当位置。

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2022版Netty面试题小总结

Netty 提供异步、基于事件驱动网络应用程序框架,用以快速开发高性能、高可靠性网络 IO 程序,是目前流行 NIO 框架,Netty 互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛应用...对象,然后调用sync()方法) f.channel().closeFuture().sync(); } finally { //8.优雅关闭相关线程组资源 bossGroup.shutdownGracefully...将特殊分隔符作为消息结束标志,如回车换行符。 通过消息头中定义长度字段来标识消息总长度。 5、Netty 如何解决包粘包?...每个 IO 线程轮询单独 Selector 实例来检索 IO 事件,并在 IO 来临时开始处理。...缺点:序列化数据只包含数据本身以及类结构,不包括类型标识和程序集信息;只能序列化公共属性和字段;不能序列方法;文件庞大,文件格式复杂,传输占带宽。适用场景:当做配置文件存储数据,实时数据转换。

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《网络是怎么样连接》读书笔记 - TcpIP连接(二)

描述符创建Socket时候已经拿到了,IP地址则是DNS解析步骤完成,拿到IP之后会放入到应用程序某个位置替换保存,而端口号则是需要应用程序事先提供。...控制信息分为两类:客户端和服务器交换控制信息,主要用于整个通信过程,这些内容TCP协议进行规定。生活例子理解是我们和别人通话之前,两边都得知道对方电话号码和基本身份。...包是根据MSS参数确定,发送缓冲区会根据这个参数把一个超过一次请求长度数据拆分为多个包,但是因为实际上同属一份数据,拆分之后所有的数据包都需要添加相同头部。...包尾增加回车换行符进行分割,例如FTP协议;将消息分为头部和消息体,头部中保存整个消息长度,只有读取到足够长度消息之后才算是读到了一个完整消息;通过自定义协议进行粘包和处理。...这里建议看看第一章关于认识网络传输基本概念,这里简单提一下:路由器根据目标地址判断下一个路由器位置集线器子网中将网络包传输到下一个路由但是实际上集线器和路由器各自有不同分工,集线器负责管理以太网规则传输包设备

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浅谈python3打包与包在函数应用详解

1、序列包) *用作序列包:*可对字符串、列表、集合、元组、字典、数字元素等序列进行包 print(*(1,2,3,4,5,6)) #1 2 3 4 5 6 print(*[1,2,3,4,5,6...1 [] #优先满足普通变量a、b赋值 0 [] 1 #优先满足普通变量a、c赋值 了解了一些基础 * 包后我们现在来聊聊函数中打包和包: 2、函数定义多种形参(打包) 函数定义时多种形参位置顺序...函数形参顺序为:def 函数名(【位置参数】,【*元组参数】,【默认参数=默认值】,【**字典参数】): 注意:形参里面的 * 和 ** 含义是打包 【位置参数】:普通形参,必须与实参一 一对齐...总结:默认参数与命名参数一样,前者是形参,后者是实参** 让我们结合实参和形参看一下函数中打包与包 def tk(a,*b): #2、再将数字元素序列 1 2 3 4打包成元组(1,2,3,4)...返回值2 返回值3 到此这篇关于浅谈python3打包与包在函数应用详解文章就介绍到这了,更多相关python3打包与包内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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