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Python在生物信息学中的应用：在字典中将键映射到多个值上

我们想要一个能将键（key）映射到多个值的字典（即所谓的一键多值字典[multidict]）。 解决方案 字典是一种关联容器，每个键都映射到一个单独的值上。...如果想让键映射到多个值，需要将这多个值保存到另一个容器（列表、集合、字典等）中。...defaultdict 的一个特征是它会自动初始化每个 key 刚开始对应的值，只需要关注添加元素即可。...如果你并不需要这样的特性，你可以在一个普通的字典上使用 setdefault() 方法来代替。...因为每次调用都得创建一个新的初始值的实例（例子程序中的空列表 [] ）。 讨论 一般来说，构建一个多值映射字典是很容易的。但是如果试着自己对第一个值做初始化操作，就会变得很杂乱。

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在Windows 10计算机上安装Python的最佳方法是什么？

在本文中，我们将讨论在Windows 10计算机上安装Python的最佳方法，包括每种方法的分步指南。...方法 1：使用 Microsoft Store 安装 Python 在Windows 10计算机上安装Python的第一种方法是通过Microsoft Store。...方法 2：使用 Python 网站安装 Python 在Windows 10计算机上安装Python的另一种方法是使用Python网站。...结论 总之，在Windows 10计算机上安装Python有几种不同的方法，包括使用Microsoft Store，Python网站和Anaconda Distribution。...每种方法都有自己的优缺点，最适合您的方法将取决于您的特定需求和偏好。 按照本文中概述的步骤，您可以轻松有效地在 Windows 10 计算机上安装 Python。

2.3K40

因Pandas版本较低，这个API实现不了咋办？

问题描述：一个pandas dataframe数据结构存在一列是集合类型（即包含多个子元素），需要将每个子元素展开为一行。这一场景运用pandas中的explodeAPI将会非常好用，简单高效。...explode函数在0.25版本加入，其中ignore_index则是在1.1版本增加 既然explode无法直接使用，那么就必须尝试用其他方法实现相同的效果。...基于这一思路，可将问题拆解为两个子问题： 含有列表元素的单列分为多列 多列转成多行 而这两个子问题在pandas丰富的API中其实都是比较简单的，例如单列分为多列，那么其实就是可直接用pd.Series...至此，实际上是完成了单列向多列的转换，其中由于每列包含元素个数不同，展开后的长度也不尽一致，pandas会保留最长的长度，并将其余填充为空值(正因为空值的存在，所以原本的整数类型自动变更为小数类型)。...值得一提，这里的空值在后续处理中将非常有用。

1.8K30

Python函数参数分类原理详解

一、参数的定义 1、函数的参数在哪里定义 在python中定义函数的时候，函数名后面的括号里就是用来定义参数的，如果有多个参数的话，那么参数之间直接用逗号,隔开 案列： # 利用函数的参数，定义一个可以完成任意两个数相加的函数...33 上面的案列中，我们定义函数的时候在函数名后面的括号里定义的参数叫做形参， 而我们调用函数的时候传入的参数叫做实参，形参是用来接收实参的。...形参可以分为三类：必备参数、默然参数、不定长参数 2.1、必备参数： 在调用函数的时候必须要传的参数 def add(a,b): c=a+b print(c) add(11,22） 上面函数中的...a,b就是必备参数，在调用的函数的时候必须要传，不然就会报错 2.2、默认参数（缺省参数）： 调用函数的时候可以传可以不传，不传就用默认值 def func(a,b,c=99): print(a)...，第一次调用的时候，我们传入了三个参数，c打印出来的是我们传入的值，第二次只传入了两个参数，这个时候c打印出来的是我们定义的时候给它设置的默认值 注意：带有默认值的参数一定要位于参数列表的最后面。

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pandas系列10-数值操作1

Python中实现还是通过replace方法，将待替换值和替换值用字典的形式表示 df.replace({"A":"a","B":"b"}) # 将A用a替换，B用b替换 数值排序 一列数据排序 选择待排序的数据之后...缺失值排序 如果待排序的书数据中存在缺失值，通过设置参数na_position对缺失值的显示位置进行设置 last，默认显示在最后面 first ?...Python中的实现是通过sort_values()：后面通过列表的形式指定待排序的列和每列的排序的方式 df.sort_values(by=["col1","col2"],ascending=[True...(number, ref, order)：返回重复值的最佳排名 Python Python中使用的是rank()方法，两个参数： ascending：指明升序还是降序，默认是升序 method：重复值的处理情况...唯一值获取与数值查找 唯一值获取 Excel中将该列值复制黏贴后删除重复值即可 Python中使用unique()方法 数值查找 Python中使用的是isin()方法，在某列上调用方法 在，返回T 不在

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Python 知识点总结篇（1）

单行注释：#这是单行注释； 多行注释：用三个单引号'''或者三个双引号 """将注释括起来; '''这是 多行注释；''' """这是多行 注释;""" 虽然数字的字符串值被认为与整形值和浮点型值完全不同...0得到一个not-a-number(NaN)，NaN与inf的区别：inf数的significant部分为0，而NaN数的significant部分部位0； 控制流 布尔值：Boolean，只有True...； 函数返回值： 返回值数 = 0：返回None； 返回值数 = 1：返回object； 返回值数 > 1：返回tuple； 默认参数 特点：调用时，默认参数非必须传递； 参数组： #传递多个参数...，但不会对外部变量的引用造成影响； 若是可变类型：在函数内部使用方法修改参数内容时，同时也会对外部的数据造成影响，随着函数内部参数内容改变而改变； 当参数是列表时，使用+=不是进行相加再赋值的操作，本质上是调用列表的...extend方法； 缺省参数注意点 缺省参数的定义位置在参数列表末尾； 若由多个缺省参数，需要指定参数名； 多值参数 参数前有一个*可接收元祖，常命名为*args； 参数前有两个*可接受字典

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零基础学编程016：Python IDLE的代码编辑器

Python IDLE是Python的集成开发和学习环境，而WinPython集成更多的开发工具包，比如在《零基础学编程012：画出复利曲线图》提到的numpy和matplotlib绘图包都包含在内，所以强烈建议在...Windows环境中的学习者安装WinPython，省得在安装或运行过程中出现这样那样的错误。...WinPython中将IDLE升级了一下，叫做 IDLEX。 ? 前面我们一直在这个IDLE集成环境中输入命令，当代码行较多时，每发生错误后，都要重复输入命令，非常麻烦。...这里面可以直观地看到缩进、行号、列号，可以输入多行的源代码，然后一并运行。...相比Python IDLE，WinPython IDLEX 的菜单里主要多了一项SubCode，它可以将代码分人为划分为许多块，只执行其中的某一块，非常适合学习和调试。

1.4K50

Python知识点总结篇（一）

单行注释：#这是单行注释； 多行注释：用三个单引号'''或者三个双引号 """将注释括起来; '''这是 多行注释；''' """这是多行 注释;""" 虽然数字的字符串值被认为与整形值和浮点型值完全不同...部分为0，而NaN数的significant部分部位0； 控制流 布尔值：Boolean，只有True和False； 与and、或or、非not； 控制流的元素： 条件； 代码块...返回值数 = 1：返回object； 返回值数 > 1：返回tuple； 默认参数 特点：调用时，默认参数非必须传递； 参数组： #传递多个参数，返回的参数组是一个元组 def test(*args...，但不会对外部变量的引用造成影响； 若是可变类型：在函数内部使用方法修改参数内容时，同时也会对外部的数据造成影响，随着函数内部参数内容改变而改变； 当参数是列表时，使用+=不是进行相加再赋值的操作，本质上是调用列表的...extend方法； 缺省参数注意点 缺省参数的定义位置在参数列表末尾； 若由多个缺省参数，需要指定参数名； 多值参数 参数前有一个*可接收元祖，常命名为*args； 参数前有两个*可接受字典

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伸缩布局(CSS3)

CSS3在布局方面做了非常大的改进，使得我们对块级元素的布局排列变得十分灵活，适应性非常强，其强大的伸缩性，在响应式开中可以发挥极大的作用。...让子元素在父容器中间显示 space-between 项目位于各行之间留有空白的容器内。...垂直对齐结束位置 底对齐 5、flex-wrap控制是否换行 当我们子盒子内容宽度多于父盒子的时候如何处理 值 描述 nowrap 默认值。规定灵活的项目不拆行或不拆列。...不换行，则 收缩（压缩） 显示 强制一行内显示 wrap 规定灵活的项目在必要的时候拆行或拆列。 wrap-reverse 规定灵活的项目在必要的时候拆行或拆列，但是以相反的顺序。...*/ 7、align-content堆栈（由flex-wrap产生的独立行）多行垂直对齐方式齐 align-content是针对flex容器里面多轴(多行)的情况,align-items是针对一行的情况进行排列

4.3K50

手把手 | 如何用Python做自动化特征工程

自动化特征工程旨在通过从数据集中自动创建许多候选特征来帮助数据科学家，并从中可以选择最佳特征用于训练。 在本文中，我们将使用Python 的featuretools库进行自动化特征工程的示例。...转换作用于单个表（从Python角度来看，表只是一个Pandas 数据框），它通过一个或多个现有的列创建新特征。 例如，如果我们有如下客户表。...数据表之间的关系 考虑两张数据表之间关系的最佳方式是用父对子的类比 。父与子是一对多的关系：每个父母可以有多个孩子。...在数据表的范畴中，父表的每一行代表一位不同的父母，但子表中的多行代表的多个孩子可以对应到父表中的同一位父母。...一个例子是通过client_id对贷款loan表进行分组，并找到每个客户的最大贷款额。 转换：在单个表上对一列或多列执行的操作。一个例子是在一个表中取两个列之间的差异或取一列的绝对值。

4.3K10

《Python for Excel》读书笔记连载1：为什么为Excel选择Python？

如果你想想这是如何工作的，就会注意到一个单元格的值通常取决于一个或多个其他单元格，这些单元格可能会再次使用依赖于一个或多个其他单元格，依此类推。...如果你有多个一直在使用的函数，可能希望在工作簿之间共享它们。跨工作簿共享VBA代码的标准工具是加载宏，但VBA加载宏缺乏一种可靠的分发和更新方式。...然而，这是一种危险的策略：Excel使引入难以发现的错误变得容易。例如，可以使用硬编码值覆盖公式，或者忘记调整隐藏列中的公式。 当告诉专业软件开发人员测试他们的代码时，他们会编写单元测试。...由于Python文件很容易用Git跟踪，因此电子表格工具最重要的部分将在你的控制之下。 虽然本节称为编程最佳实践，但主要是指出为什么Excel比Python等传统编程语言更难遵循这些最佳实践。...例如，你可以将一列拆分为两列，合并两个表，或者对数据进行筛选和分组。自Excel2016以来，PowerQuery不再是外接程序，而是可以在功能区数据选项卡上通过“获取数据”按钮直接访问。

5.2K20

python读取json文件转化为list_利用Python解析json文件

本文将介绍一种简单的、可复用性高的基于pandas的方法，可以快速地将json数据转化为结构化数据，以供分析和建模使用。...(col_name,axis=1,inplace=True) # 删除原始列 return df ### 遍历整个dataframe，处理所有值类型为dict的列 def json_parse(df):...={}: df=json_to_columns(df,i) #调用上面的函数 return df ### 处理值类型为list的列，转换为dict def list_parse(df): for i in...如果有多个json待解析，而他们的结构又完全一致，那么可以使用os模块结合for循环进行批量处理，把结果合并到同一个DataFrame当中。...总结一下，解析json的整体思路就是 ①将json读入python转化为dict格式 ②遍历dict中的每一个key，将key作为列名，对应的value作为值 ③完成②以后，删除原始列，只保留拆开后的列

7.1K30

python入门：进来吧，给自己10分钟，这篇文章带你直接学会python

另外还有一些有用的方法，dir()会显示该对象的所有方法，还有.__doc__会显示其文档： 语法 Python中没有强制的语句终止字符，且代码块是通过缩进来指示的。...缩进表示一个代码块的开始，逆缩进则表示一个代码块的结束。声明以冒号(:)字符结束，并且开启一个缩进级别。单行注释以井号字符(#)开头，多行注释则以多行字符串的形式出现。...你也可以在一行上使用多个变量。例如： 数据类型 小编给大家推荐一个学习氛围超好的地方，python交流企鹅裙：【611+530+101】适合在校大学生，小白，想转行，想通过这个找工作的加入。...可选参数以集合的方式出现在函数声明中并紧跟着必选参数，可选参数可以在函数声明中被赋予一个默认值。已命名的参数需要赋值。函数可以返回一个元组（使用元组拆包可以有效返回多个值）。...类 Python支持有限的多继承形式。私有变量和方法可以通过添加至少两个前导下划线和最多尾随一个下划线的形式进行声明（如“__spam”，这只是惯例，而不是Python的强制要求）。

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多图+代码 | 详解Python操作Excel神器openpyxl的各种操作！

本文含 3321 字，30 代码片段 建议阅读 8 分钟 前言 大家好，在之前的十几篇办公自动化系列文章中，我们大多是以真实的案例需求来讲解Python如何进行自动化办公操作，并且多次使用到openpyxl...print(sheet.dimensions) 4.获取某个单元格的具体内容 这边提供两种方法，注意都需要以cell.value形式输出具体值 ?...5.获取某个单元格的行、列、坐标 print(cell.row, cell.column, cell.coordinate) 6.获取多个格子的值 ?...当然，上面的三种方法都是获取一堆表格，现在要输出每一个表格的值就需要遍历： for cell in cells: print(cell.value) 三种方法依然有自己的局限性，如果我需要特定范围的值...例如我想要获取第2行至第5行、第1列至第3列的全部单元格。因此必须掌握第4种方法： ?

3.2K50

Postico for Mac(数据库软件)v2.0beta激活版

过滤行，对它们进行排序，重新排列列。您可以方便地在边栏中检查长文本或图像。显示来自引用表的相关行。 直接编辑行或使用侧边栏 - 长文本的最佳选择。您甚至可以一次更改多行。...批量保存（使用SQL预览）可让您在单个事务中将更改提交到多行。设计一个结构合理的数据库添加和删除列，重命名它们，更改类型。修改表和视图，而不必记住ALTER TABLE语法。...统一的结构编辑器显示您需要了解的一切表格。评论和约束显示在列的旁边。...为了访问这些工具，Postico for Mac强大的查询视图支持多个结果集。编辑器具有所需的所有标准功能，如语法突出显示和自动缩进。你会为所有细致的细节感到高兴原生体验原生可可控件确保一致性。...它的高分辨率艺术品在Retina显示屏上看起来很棒。安全开箱即用Postico使用行业标准加密：SSL和SSH都可用于安全连接。服务器证书始终得到验证。密码安全地存储在系统钥匙串中。

1.6K20

单列文本拆分为多列，Python可以自动化

标签：Python与Excel,pandas 在Excel中，我们经常会遇到要将文本拆分。Excel中的文本拆分为列，可以使用公式、“分列”功能或Power Query来实现。...图1 然而，这三种方法都有点低效，需要手动输入。为了自动化这些手工操作，本文将展示如何在Python数据框架中将文本拆分为列。...在Python中，矢量化操作是处理数据的标准方法，因为它比循环快数百倍。后续我们会讨论为什么它要快得多。...图4 要在数据框架的列上使用此切片方法，我们可以执行以下操作： 图5 字符串.split()方法 .split()方法允许根据给定的分隔符将文本拆分为多个部分。...图8 正如预期的那样，由于存在多个列（系列），因此返回的结果实际上是一个数据框架。

6.9K10

特征工程系列：自动化特征构造

与机器学习中的大多数方法一样，这是建立在简单概念基础之上的复杂方法。 0x02实体和实体集 特征工具的前两个概念的是「实体」和「实体集」。...一个实体就是一张表（或是 Pandas 中的一个 DataFrame（数据框））。一个实体集是一组表以及它们之间的关联。将一个实体集看成另一种 Python 数据结构，并带有自己的方法和属性。...0x03表的关联 考虑两张表之间「关联」的最好方法是类比父子之间的关联。这是一种一对多的关联：每个父亲可以有多个儿子。...对表来说，每个父亲对应一张父表中的一行，但是子表中可能有多行对应于同一张父表中的多个儿子。 例如，在我们的数据集中，clients 数据框是 loans 数据框的一张父表。...一个例子就是根据 client_id 对 loan 表分组并找到每个客户的最大贷款额。 转换：对一张表中一或多列完成的操作。一个例子就是取一张表中两列之间的差值或者取一列的绝对值。

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数据分析篇 | PyCon 大咖亲传 pandas 25 式，长文建议收藏

用多个文件建立 DataFrame ~ 按列 上个技巧按行合并数据集，但是如果多个文件包含不同的列，该怎么办？ 本例将 drinks 数据集分为了两个 CSV 文件，每个文件都包含 3 列。 ?...把字符串分割为多列 创建一个 DataFrame 示例。 ? 把姓名列分为姓与名两列，用 str.split() 方法，按空格分割，并用 expand 关键字，生成一个新的 DataFrame。 ?...要把第二列转为 DataFrame，在第二列上使用 apply() 方法，并把结果传递给 Series 构建器。 ?...用多个函数聚合 先看一下 Chipotle 连锁餐馆的 DataFrame。 ? 每个订单都有订单号（order_id），每个订单有多行。...这时，要用 agg() 方法，把多个聚合函数的列表作为该方法的参数。 ? 上列就算出了每个订单的总价与订单里的产品数量。 19.

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