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沙龙
2
回答
在
Python
中将
曲线拟合
为
直方图
python
、
numpy
、
matplotlib
、
scipy
我正在尝试将
曲线拟合
到matplotlib生成的
直方图
中的值: n, bins, patches = plt.hist(myData) 其中"plt“代表matplotlib.pyplot,myData所以基本上,我希望能够将一条
曲线拟合
到n(bins,params)。 如何做到这一点呢?
浏览 72
提问于2016-02-22
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1
回答
如何在
python
中将
曲线拟合
到
直方图
python
、
curve-fitting
我需要将
曲线拟合
到我的
直方图
中。它只显示
直方图
,而不是拟合的曲线。
浏览 0
提问于2016-06-02
得票数 0
4
回答
将
曲线拟合
到
直方图
matlab
、
histogram
、
curve
在
Matlab中有没有可能将
曲线拟合
到上面的
直方图
中?
直方图
没有标准化或类似的东西。我知道有一个名为histfit的函数,但我可以在这里使用它吗?
浏览 3
提问于2012-03-10
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1
回答
如何在给定scipy/numpy拟合曲线的情况下最大化
直方图
的泊松似然?
python
、
numpy
、
statistics
、
curve-fitting
我
在
python
/numpy/scipy环境中有数据需要符合概率密度函数。为此,一种方法是创建数据的
直方图
,然后将
曲线拟合
到该
直方图
。方法scipy.optimize.leastsq通过最小化(y - f(x))**2的和来实现这一点,在这种情况下,(x,y)将是
直方图
的柱状图中心和柱状图内容。
在
统计术语中,这种最小二乘通过从以拟合函数
为
中心的高斯采样每个柱状图计数来最大化获得该柱状图的可能性。对于较大的f(x)值,泊松分布非常接近
浏览 2
提问于2014-08-06
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2
回答
将高斯
曲线拟合
到c++中的某一
直方图
峰值
algorithm
、
histogram
、
curve-fitting
我有两个关于拟合高斯曲线到
直方图
峰值的问题。我的第一个问题是一个非常基本的问题: 值1: 1次数值3: 7倍数值5: 2倍现在我用公式中的这些值来计算我的高斯曲线? 对吗?不幸的是,我对数学背景有点不确定。我的第二个问题有点棘手:这一次,我有一个有几个峰值的
直方图</
浏览 13
提问于2009-12-20
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1
回答
如何减小
直方图
的宽度?
python-3.x
、
matplotlib
、
histogram2d
我画了一个诊断
直方图
,我
在
python
中将
其建模
为
泊松分布。我需要减少输出图中矩形的宽度。 我用
python
写了下面这行。我需要将宽度减小参数添加到这行代码中。
浏览 22
提问于2019-05-09
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1
回答
基于最小累积高度差的c++
直方图
峰值识别与高斯拟合
algorithm
、
histogram
、
curve-fitting
简化后的方法可以描述如下: 利用高斯均值(ϭ)定义的值范围,对
直方图
中的某些区域进行识别,并将这些区域的体素(=3D像素)从原始
直方图
中去除。我的问题涉及上述描述的步骤1和步骤2,本文描述如下:“识别最高峰值,拟合高斯曲线的形状,用其中点、高度h和偏差ϭ描述高斯曲线,拟合过程将
直方图
与高斯中间部分的累积高度差最小化,误差求和范围
为
+/ϭ?”然而,这通常是一个非常小的范围,因为会出现折痕(迷你峰)的
直方图
。我
浏览 4
提问于2011-04-05
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1
回答
图像稳健估计统计模型
matlab
、
math
、
image-processing
、
distribution
、
gaussian
我的想法是,我将建立我的图像作为
直方图
分布,然后我将建立一个统计模型(Ex: gaussian,Rayleigh.)。在此基础上,根据最小平方误差与
直方图
分布进行比较,选择最优模型。
浏览 3
提问于2014-03-31
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1
回答
将密度
曲线拟合
到放入R中成对图的
直方图
r
、
histogram
我希望能够将密度
曲线拟合
到我
在
R中添加到配对图中的
直方图
中。我可以使用我使用讲师的代码创建的函数来添加
直方图
(见下文)。我尝试
在
创建
直方图
的代码下面添加代码行lines(density(x)),但是R忽略了它,我得到的都是没有密度曲线的
直方图
。
浏览 30
提问于2021-10-04
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1
回答
用图形可视化大比例尺图像数据集
python
我希望
在
Python
中将
完整的图像数据集可视化为一个图形。或如何通过图形或表示
直方图
显示完整图像数据集的颜色分布。
浏览 3
提问于2022-07-26
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1
回答
在
lmfit中有没有一种方法只显示拟合曲线?
python
、
lmfit
因此,我
在
lmfit的帮助下编写了一些代码,以便在一些
直方图
数据上拟合高斯曲线。虽然曲线本身很好,但当我尝试
在
matplotlib中绘制结果时,它会显示拟合和数据点。实际上,我希望绘制具有
曲线拟合
的
直方图
条形图。您如何做到这一点?或者,
在
lmfit中有没有一种方法只显示拟合曲线,然后添加
直方图
并将它们组合在一起?
浏览 15
提问于2019-07-21
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4
回答
拟合高斯函数
python
、
matplotlib
、
scipy
、
histogram
、
curve-fitting
我有一个
直方图
(见下文),我正在尝试找出均值和标准差以及将
曲线拟合
到
直方图
的代码。我认为
在
SciPy或matplotlib中有一些东西可以提供帮助,但我尝试过的每个示例都不起作用。
浏览 58
提问于2012-07-16
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1
回答
RuntimeError:未找到最佳参数:对函数的调用数达到maxfev = 800
python
、
random
、
scipy
我有一个图像,我在其中选择一个randow行,并尝试
在
该行中拟合一个高斯曲线。我使用scipy.optimize curve_fit方法来拟合高斯。根据数组向量10、20、40、60、100来选择阴影行,这意味着
在
第一次尝试中,我
在
该图像中选择10行randow行(因此,10高斯拟合),然后选择更多行,以此类推。我
在
堆栈溢出中发现了一些类似的帖子,但仍然无法解决这个问题。
在
curve_fit method中,这个问题似乎经常出现。
浏览 5
提问于2014-05-15
得票数 4
2
回答
如何在matlab中自动旋转3d图像?
matlab
、
animation
、
3d
、
histogram
我
在
matlab中有一个3d
直方图
。有没有可能自动旋转它,也就是获得3d效果。我想在PowerPoint
中将
其显示
为
3d
直方图
旋转的视频。 谢谢
浏览 0
提问于2010-01-12
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2
回答
Kibana无法绘制浮点值的
直方图
kibana
Kibana无法正确绘制浮点值的
直方图
。查询elasticsearch的结果
为
value字段,取值
为
88.23692。我
在
"Chart value“中选择"mean”,并在
直方图
的Panel Settings
中将
"Value“放入"Value Field”中。 但是,
直方图
看起来不能正确显示这些值。
浏览 1
提问于2014-04-28
得票数 4
1
回答
Python
中多模态
直方图
的
曲线拟合
python
、
histogram
、
curve
(图像显示高斯
曲线拟合
到hist。)
在
sklearn中有多个高斯,需要在拟合之前的模式数量。如果我们不知道模式的数量呢?
浏览 4
提问于2015-12-18
得票数 0
1
回答
用
Python
编制熊猫数据索引
python
、
pandas
、
histogram
我
在
Python
中将
一个简单的csv导入到熊猫数据文件中:myvalues = spreadie[['Key',我想为给定键的每一组值绘制一个
直方图
。因此,如果键的值可以从1到50 (比方说),我将有50个不同的
直方图
。有什么聪明的办法吗?任何帮助都很感激。(注:上图SP = Key和SSP = Value)
浏览 0
提问于2015-07-09
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1
回答
分层是否适用于分类和回归?
classification
、
regression
因此,我们的想法是,不只是对数据集进行洗牌和拆分,您可以将目标分组
在
垃圾箱中,例如0,10等。然后,通过拥有各种值的目标,训练和测试数据集也可以作为整个数据集的适当表示。
浏览 0
提问于2017-06-02
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2
回答
如何在
Python
中进行功率
曲线拟合
?
python
、
scikit-learn
、
regression
有一个关于指数
曲线拟合
的问题,但我没有找到任何关于如何创建幂
曲线拟合
的材料,比如:
在
Excel中有一种方法可以做到这一点,但是
在
Python
中可以吗?
浏览 28
提问于2016-09-22
得票数 3
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4
回答
有(免费)工具来计算函数的Taylor级数展开吗?
macos
、
curve-fitting
、
taylor-series
、
power-series
(这个函数
在
Javascript
中将
被调用数十万次,因此性能是一个问题。) 另外,如果我有一个
曲线拟合
工具,我可以对点进行采样并进行
曲线拟合
。(唉,我不拥有MAC )知道任何免费的非线性
曲线拟合
工具(基于web或MAC OS X)?。
浏览 5
提问于2010-01-27
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