我的数据由属于特定月份和年份的每日数据组成,如下所示 ? 我希望将所有每日数据转换为每月数据,并希望获得该月的最后一个值作为该月数据的返回值,例如: AccoutId, Date, Return
1 2016-01 -4.1999 (Because this return value is last value of january 1/29/16)
1 2016-02 0.19 (Same here last value of february 2/29/16)
and so on 我看过一些关于将每日数据转换为月度数据的
我目前在google工作表中有一个项目跟踪器,它记录项目名称、状态字符列和三个进度列,如下所示:
📷
我想记录与项目相关的每个进度的每日日志,以便有一个表自动记录下列标题:日期、项目1进度1、项目1进度2、项目1进度3、项目2进度1、项目2进度2等等。
我已经能够使用以下脚本将一列每日数据复制到另一列,但不知道如何将其转到另一列:
function recordHistory() {var ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
var sheet = ss.getSheetByName("Sheet1");
var
我需要创建一个fortran90代码的python绑定,该绑定将回调函数作为其输入之一。我尝试遵循scipy网页中的示例,并创建了helloworld文件helloworld.f90,如下所示:
SUBROUTINE helloworld(fun,a,b)
external fun
real*8, intent(in) :: a
real*8, intent(out) :: b
print*, 'Hellow world'
print*, a
b = fun(a)
print*, b
END
我用f2py -c -m he
我正在使用pandas将低频数据转换为高频数据(例如,从每月到每天)。在进行此转换时,我希望得到的高频索引跨越整个低频窗口。例如,假设我有一个每月的系列,如下所示:
import numpy as np
from pandas import *
data = np.random.randn(2)
s = Series(data, index=date_range('2012-01-01', periods=len(data), freq='M'))
s
2012-01-31 0
2012-02-29 1
现在,我将其转换为每日频率:
s.resam