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在Python中将灰度图像转换为SVG

可以使用以下步骤:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import svgwrite
  1. 读取灰度图像:
代码语言:txt
复制
image = plt.imread('gray_image.png')
  1. 将灰度图像转换为SVG路径:
代码语言:txt
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def image_to_svg(image):
    height, width = image.shape
    dwg = svgwrite.Drawing('output.svg', profile='tiny')
    path_data = ''
    for y in range(height):
        for x in range(width):
            intensity = image[y, x]
            path_data += f'M{x},{y} L{x+1},{y} ' if intensity > 0 else f'M{x},{y} L{x+1},{y} M{x},{y+1} L{x+1},{y+1} '
    dwg.add(dwg.path(d=path_data, fill='none', stroke='black'))
    dwg.save()
  1. 调用函数进行转换:
代码语言:txt
复制
image_to_svg(image)

这样就可以将灰度图像转换为SVG格式的路径,并保存为output.svg文件。

SVG(Scalable Vector Graphics)是一种基于XML的矢量图形格式,具有可伸缩性和可编辑性。它在Web开发中广泛应用于图形绘制、动画和交互式图形等方面。

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