我在尝试从Google电子表格API获取数据时遇到了困难。这是完整的代码来源::
# -*- coding: utf-8 -*-
import gspread
import gspread_dataframe as gd
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
# use creds to create a client to interact with the Google Drive API
scope = ['https://spreadsheets.google.com/fe
更新:我有一个逗号分隔的整数序列作为数据框中的一列。例如,一个条目是'1234,5678‘(这是一个ID列表)。当我尝试在csv中写这段代码时,Excel将其识别为一个巨大的整数,逗号被删除,格式为number。所以在最后我看到12.345.678。在写入google工作表时也会发生同样的情况(这正是我实际需要的)。
下面是一个使用google api的工作示例
import pandas as pd
import gspread
from gspread_dataframe import set_with_dataframe
from oauth2client.service_acc
我正在使用Python3.9和下面的Google版本..。
gsheets==0.5.1
gspread==3.6.0
我试图导出我的谷歌表作为一个CSV文件。在早期版本的Python中,我使用了Pandas模块,如下所示
import gspread
...
client = gspread.authorize(creds)
sheet = client.open('My_Sheet_name')
# get the third sheet of the Spreadsheet. This
# contains the da
我正在尝试连接一个工作表列表。我在使用client.open_by_url()的谷歌表格中读到过。
我试过了:
worksheet_list = spreadsheet.worksheets()
df = pd.concat(worksheet_list, ignore_index=True)
但是会出现这个错误:"TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'gspread.models.Worksheet'>'; only Series and DataFrame objs a
我正在尝试将我的Dataframe导出到Google sheets,我遇到了一个名为gspread的包。在安装这个包时,它要求提供一个名为gspread.v4的模块,但当我尝试执行pip install get
Collecting gspread.v4
Could not find a version that satisfies the requirement gspread.v4 (from versions: )
No matching distribution found for gspread.v4
有人能帮我这个忙吗。
谢谢。
我目前有一个熊猫DataFrame,其中包含以下格式的信息:
date new builds new houses new homes help to buy
0 2014-06-08 5 29 79 11
1 2014-06-15 5 30 79 11
2 2014-06-22 6 31 82 12
3 2014-06-29 5
在迭代过程中,我需要将位于excel列('G7','G8')的两行数据导出到google的两列中。我该怎么做?
import gspread
from gspread_dataframe import get_as_dataframe, set_with_dataframe
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
import pyperclip
import pyautogui as p
import rpa as r
import pandas as pd
impo
我使用以下内容访问我的Google笔记本中的bouth Google Drive和Google Sheet:
# Mount Google Drive
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
# Google Sheets
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
import gspread
from google.auth import default
creds, _ = default()
gc = gspread
这里是python noob。
我有一个dataframe people,其中name和text作为两列。
name text
0 Obama Obama was the 44th president of the...
1 Trump Donald J. Trump ran as a republican...
我只需要对Obama进行一些探索性分析。
obama= people[people['name'] == 'Obama'].copy()
obama.text
35817 Obama was the 44th
我试图在Google Colab中的一个打开的Google工作表中写入一个数据帧,但我得到了错误:
AttributeError:“Worksheet”对象没有属性“”update“”
我记录并测试了直到出现错误的部分。
# General Imports
# Example at https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
f
我有一个dict,我想把它融化成一个pandas DataFrame。
d = {'a':['1','2','3'], 'b':['cat','dog','bird'], 'c':['75','23','49']}
当所有列表都具有相同的长度时,该方法可以工作,并且我得到了所需的输出。
pd.DataFrame(d).melt()
退出:
variable value
0 a