我用Hadoop存储了一些Oracle表,使用AVRO文件格式和Hive外部表来访问数据。
我在导入时使用来自Oracle的TO_CHAR函数将日期和时间戳值存储为格式化字符串。
现在,我想将这些精确的数据导出回一个带有日期列的Oracle表中。我使用以下命令:
// Create a data frame from the Hive table
val data = sqlContext.sql("select * from avro_table")
// export df to existing oracle table
data.write.mode("ove
关于在写入Excel文档时格式化数据的问题,因为我对使用Openpyxl有点新。
我有一个excel表,我正在将数据写入其中一个列是一个列,该列以'mm/dd/yyyy‘格式保存当前日期。当前,当写入Excel文档时,我的代码将日期重新格式化为‘yyyy dd’格式,而excel doc不识别数据为' date‘类型,而是识别为'General’数据类型。
下面是我的Python代码,用于将日期写入工作表。
from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook
from date time im
我创建了一个.ctl文件,用于在oracle11g中插入一些数据。在输入文件中,有一个名为LAST_DATE具有格式的列(MM/DD/YYYY),而oracle中的同一列具有日期数据类型。但是,当我试图插入数据时,它的格式会自动从(MM/DD/YYYY)或(04/25/2016)更改为(DD/MM/YYYY)或(25-04-2016)。我怎样才能解决这个问题。我还在我的ctl文件中定义了它的格式,拖着NULLCOLS (LAST_DATE DATE "MM/DD/YYYY")。
我正在尝试从CSV文件中提取数据,并使用python将其上传到数据库中。
在CSV中,日期格式为dd/mm/YYYY HH:MM like 21/04/14 17:24,7/4/2014 17:12。
在尝试将日期插入到DB(Sql服务器)之前,我在python控制台上打印它。但以下格式创建的是0-9/月之间的误差,例如7/4/2014 17:12,04/02/2014创建了以下错误
ValueError: time data '7/4/2014 17:12' does not match format '%d/%m/%y %H:%M'
我的代码是这样的
for
我正在编写一段python代码,它将使用pyodbc将数据帧插入到teradata表中。我不能忘记的错误是...
File "file.py", line 33, in <module>
cursor.execute("INSERT INTO DB.TABLE (MASDIV,TRXTYPE,STATION,TUNING_EVNT_START_DT,DOW,MOY,TRANSACTIONS)VALUESrow['MASDIV'],'trx_chtr',row['STATION'],row['TUNING
我有一个由"|“分隔的四列文件,如下所示
23414|test doc for me||
32322|test doc for you|2004_12_03|
13454|test doc for all||2010_11_01
我正在尝试将当前系统日期插入到空列中,这样输出应该如下所示
23414|test doc for me|2018_04_03|2018_04_03
32322|test doc for you|2004_12_03|2018_04_03
13454|test doc for all|2018_04_03|2010_11_01
下面是我尝试过的代码
for fi
我试图计算表中日期=另一个表中日期的行数。我希望将此查询的结果插入到另一个表的行中,该表中的日期相当于用于计数要计数的相关行的日期。
我找到了一个有用的线程:
但是,当我将计数插入到表标记的列时,没有发生插入,也没有出现错误。
我的实际代码:
INSERT INTO "main"."LookUpWrkflwTemp" (SpiralUniverse)
SELECT Count (*)
FROM SpiralUniverse
WHERE Date = '2015-11-16';
在LookUpWrkflwTemp中有一个名为Sp
我正在使用一个事务数据库查询集,但我无法获取付款的具体日期,所以我尝试用python编写sone代码来为我指定日期。我的第一个想法是在excel中执行此操作,但数据集是800,000+行X excel列,因此使用其他任何方法都不现实。数据集在payments列的某些行中具有值,因此我需要在包含付款金额的行中添加一个仅包含日期的date列。 我已经创建了存储日期的所有列,我的想法是遍历各行,如果该行包含大于零的值(因为列中有0和空值),则分配一个日期。 df['Payment Date] = ''
for value in df:
if value >