在Python中更改Pandas字典的输出格式？

在Python中更改Pandas字典的输出格式可以通过Pandas库中的to_dict()方法实现。to_dict()方法可以将Pandas的DataFrame对象转换为字典，同时可以通过指定参数来控制字典的输出格式。

参数orient用于指定字典的输出格式，常用的取值包括：

'dict'（默认）：将DataFrame转换为一个字典，字典的键是列名，值是每列的数据数组。
'list'：将DataFrame转换为一个列表，列表中每个元素是一个字典，字典的键是列名，值是每行对应列的数据。
'series'：将DataFrame转换为一个Series，索引为列名，值为每列的数据数组。
'split'：将DataFrame转换为两个字典，一个字典存储行索引，另一个字典存储每列的数据数组。
'records'：将DataFrame转换为一个列表，列表中每个元素是一个字典，字典的键是列名，值是每行对应列的数据。与'list'的区别是字典中不包含行索引。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame转换为字典，输出格式为'list'
dict_list = df.to_dict(orient='list')
print(dict_list)

# 将DataFrame转换为字典，输出格式为'series'
dict_series = df.to_dict(orient='series')
print(dict_series)

# 将DataFrame转换为字典，输出格式为'split'
dict_split = df.to_dict(orient='split')
print(dict_split)

# 将DataFrame转换为字典，输出格式为'records'
dict_records = df.to_dict(orient='records')
print(dict_records)

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