在Python2中,@tf.function装饰器允许TensorFlow函数变成TensorFlow图(或多或少),并且可以带来一些性能改进。但是,当以这种方式装饰时,Python no longer traces the functions each time they run。这使得使用Python调试器调试函数变得更加困难。有没有一种方法可以暂时禁用所有@tf.function装饰<
我正在用Python学习装饰师,遇到了一个问题。我不太明白为什么我们只返回内部函数的对象(如@notaProperDecorator),而不是在装饰器中提供参数并用参数返回函数(如@aProperDecorator)。kwargs) return outer(func) #and here also
在这种情况下,我认为会发生类似Java的事情也就是说,如果一个<e