一年或两次,我会遇到以下问题:我有一种比较操作可能很昂贵的类型(例如,值在内存中太大,需要从磁盘加载,或者由于单个值可能有许多表示形式,所以很难计算,请考虑化学公式)。这种类型是嵌套数据结构的一部分(例如嵌套列表或元组或某种树)。有时我注意到比较运算符(__lt__等)在我的类型中,对于单个比较的相同值,会多次调用。return value
print(nest_a_hundred_times(X(1)) < nest_a_hundred_ti
对于A中的每个向量,我想计算它与B中的所有向量的乘积。: for b in B:
PRODUCT = PRODUCT * np.matmul(a, b) 这就是我想要的,但我想知道是否有更快的方法来避免使用嵌套的for循环。我的一个想法是通过使用from itertools import product来使用笛卡尔乘积,然后以某种方式在每次i % len(B) == 0迭代中进行这些计算。但我无法做到这一点。或者是嵌套</e
我想阅读熊猫数据文件中的文件路径,抓取这些列,看看它是否存在于字典中的其他文件路径中。我的解决方案可以工作,但我希望避免嵌套的for循环。做这件事最好的方法是什么?我在努力学习更好的代码lol for i in file_dic.keys():
temp_col1 = pd.read_csv(file_dic
我尽量避免Python中的嵌套循环。通常,我通过使用一些itertools实用程序、zip函数等来做到这一点。但是,仍然有一种情况我无法消除经典的嵌套循环结构:在迭代列表时,您希望将元素附加到同一列表中,并且希望这些元素成为循环的一部分。val1-val2)<30:
print("final", a) #[1,