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一切似乎都很好，但当我想打印测试准确度时 print('\nTest accuracy:', acc) 输出结果是这样的 Test accuracy: [0.7384201, 0.8907454, 0.9277824
浏览 14提问于2020-04-22得票数 0
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我用tensorflow编写了一个用于python的CNN模型，该模型用于对肺CT图像(癌症/非癌症)进行分类，经过训练和验证数据训练模型并获得合理的准确性，毕竟，我需要用测试数据来测试模型，但我不知道如何做到这一点如何保存模型并将其用于测试？
浏览 0提问于2018-08-14得票数 0
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我用SageMaker的AWS内建算法训练了二元分类模型，并希望利用模糊矩阵对模型进行评价。然而，我看到SageMaker的培训和HyperTuner工作只是接受准确性度量。是否有一种在SageMaker中为内置图像分类算法添加自定义度量的方法?据我所知，对于二进制分类器来说是很好的度量标准，为什么在AWS内置的图像分类算法中缺少这些度量？是否有一种方法可以对我的测试数据进行批量转
浏览 1提问于2020-09-13得票数 1
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如何测试多类/标签图像分类器？
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我正在试着测试我的图像分类器的准确性。我只做过二进制分类，对深度学习来说还是个新手。 我真的不想做混淆矩阵。我更愿意对图像逐一进行分类。 有没有人知道如何用图像逐个测试分类器的准确性？使用代码片段会很有帮助 这是我的代码 我只是做了我通常在二进制分类中做的事情。但是我现在不知道该怎么分类了 model = load_model('.
浏览 32提问于2020-10-24得票数 0
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PCA和朴素贝叶斯分类器
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我正在用Python测试PCA和朴素贝叶斯分类器。
简而言之，使用数字的灰度图像数据库，我使用PCA进行降维，然后使用朴素贝叶斯进行分类。我得到的分类错误率分别为: 0.25806452，0.15322581，0.06290323，0.06451613，0.06451613，0.10322581，0.28064516和0.31774194我认为提取更多的成分总是可以提高分类的准确性。这是真的吗？如果是这样，那么我就做错了什么。
浏览 0提问于2018-02-07得票数 0
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我用Python训练了1万次训练数据的sklearn回归分类器。我有两千个测试数据，我用精度分数来表示准确性和混淆矩阵。但这两种方法都只显示出所有测试数据的总体准确性。例如，我想要的是：A类测试数据的准确性: 80%C类测试数据的准确性: 10%A类测
浏览 2提问于2016-06-16得票数 0
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我们有一个客户要求搜索类似的图像在一个集合使用沃森视觉识别。文档提到，每个集合可以包含100万张图像。因此，我有以下问题：( c)客户有大约200万张图像。我们怎样才能更快地上传图片呢？
浏览 2提问于2017-06-05得票数 0
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目标检测的准确性、精确性和召回性--在ROC曲线上绘出了精确性和召回性--这些都是最常见的图像分类算法可视化和评估结果的方法。
我想弄清楚什么时候该用哪种形式的评估。当分
浏览 0提问于2014-08-07得票数 1
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我在自己的数据集中使用示例。
model.evaluate()给出了测试数据的准确性评分。是否有一种方法来获得每批的准确性以及？
浏览 3提问于2016-09-02得票数 4
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利用knn分类器对图像进行分类(作者识别问题)。我在一个给定的数据库中工作，其中包含150张图像，100张用于培训，50张用于测试。我使用这段代码来查找分类器(k=1)的准确性：load('traindirection.mat')
load('testlabels.mat')fprintf('KNN Class
浏览 0提问于2015-02-13得票数 0
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其训练和验证准确率在99%左右。我保存了这个模型，然后加载它来对测试数据进行预测。当我使用并运行下面的代码时，测试数据包含了4000幅图像(在两个类中的每个类都是2000)，我能够获得大约99%的准确性。但是当我试图通过一个接一个地加载图像来进行预测时，负面类中的所有图像都被正确地分类了，而来自积极类的754幅图像被错误地分类了。这一结果的准确度约为81.15%。
浏览 6提问于2022-03-07得票数 0
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为什么在CNN图像的二值化分类中，损失和精度图是如此的不稳定？我的意思是，验证测试的准确性没有平稳地提高，达到80%，然后达到60%，然后又上升到84%等等。火车的准确性也是如此。
浏览 0提问于2020-11-03得票数 1
我试着训练和测试CNN分类模型，每次我在测试中运行代码时，我都会得到不同的准确性结果。
我怎么能每次都得到同样的结果？对于这个问题，python TensorFlow中有没有可能的解决方案？
浏览 5提问于2020-05-13得票数 1
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我正在尝试对属于16个类别的图像进行分类。这些图像具有不同的几何形状(<code>C0</code>)。训练集由16 x 320 = 5120个图像组成，验证集有16 x 160 = 2560个图像，测试集有16个x 2= 32个图像。对于训练和验证的准确性和损失，我得到了以下结果。
<code>A2
浏览 8提问于2019-03-29得票数 0
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我正在处理一个图像分类问题。在分类之前，应该对图像进行分割。我尝试了几种方法。我的问题是“我如何测试分割的准确性?”我计划基于像素差异将最终的二值图像与正确的二值图像进行比较，以获得成功率。有没有更有效的方法来比较两个二值图像的边缘，而不是这样？
浏览 0提问于2012-12-20得票数 12
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分类器与精度
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我想问你如何使用分类器和确定模型的准确性。我有我的数据集，我已经清理了文本(删除断点，标点符号，删除空行，.)。然后我把它分成火车和测试。由于我想确定一个电子邮件是否是垃圾邮件，我已经使用了常见的分类器，即朴素贝叶斯，支持向量机和逻辑回归。在这里，我只是包括我的火车和测试数据集:没有其他！我正在使用Python运行此分析。我阅读了大量关于文本分类准确性的文献，在所有的论文中，作者使用支持向量机、Na ve Bayes、logistic回归等方法对垃圾邮
浏览 0提问于2020-08-14得票数 0
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如果我们训练的图像少于50张，会发生什么？在面部识别方面，输出的一致性是什么？谢谢,
普里扬卡
浏览 1提问于2017-09-13得票数 0
我正在尝试用Python创建一个朴素的贝叶斯分类器。为了发现分类器的准确性，我有明确可用的训练和测试数据，我想使用train.csv训练我的模型，然后在test.csv上测试它。
浏览 10提问于2019-04-13得票数 0
我正在做一些关于文本分类的各种工具包的探索性工作。我有一个问题，那就是从文本分类器中判断结果的准确性。以20个新闻组演示为例：
让我们假设我已经训练了我的数据，并准备好了我的测试数据，以便与经过训练的分类器检查。如果我通过一个文本短语对我的分类器，它返回一个正确的结果(例如。我还在后面的部分中注意到，通过使用下面的命令，我可以检查平均预测的准确性。同样，我怎样才能确定一次不通过测试的准确性？顺便说一句，我注意到<em
浏览 3提问于2017-03-27得票数 0
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我正在使用keras的ImageDataGenerator中的flow_from_directory来训练我的卷积神经网络。我从下载了ILSVRC2012镜像，正在尝试训练和验证我的网络。training文件夹将图像分类到相应的文件夹中，但验证图像没有分类到文件夹中，这使我无法使用flow_from_directory来测试验证的准确性。有没有简单的方法将验证数据分类到相应的文件夹中？
浏览 5提问于2017-07-25得票数 2
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