在我看来,在Python中,没有必要收获僵尸进程。
例如,在下面的代码中
import multiprocessing
import time
def func(msg):
time.sleep(2)
print "done " + str(msg)
if __name__ == "__main__":
for i in range(10):
p = multiprocessing.Process(target=func, args=('3'
我使用的是Python Flask框架。
我需要使用python的多处理模块。基本上,我希望在单独的微处理器中运行每个作业。
这是我的代码
import multiprocessing
def indexFindSubscriber(self):
jobs = []
for idx, val in enumerate(allNetworks):
print("index is %d and value is %s" % (idx, val['ip']))
process = multiprocessing.P
我有一个python应用程序,它作为console_script安装在Windows上。
我希望应用程序作为后台进程运行一段时间,然后终止它。
我从以下方面开始:
START /B <application_name>
并试图以下列方式终止它:
taskkill /PID <PID>
但是,当我尝试终止进程时,如果没有强制选项,则会得到以下错误:
ERROR: The process with PID 17836 could not be terminated.
Reason: This process can only be terminated forcefully
在测试中,我想测试一下我的Python MQTT客户端和代理(蚊子)之间的一些最后的行为。两者都在同一台机器上。如何在Python中模拟/强制断开客户端和代理之间的连接?
理想情况下,我的Python脚本类似于:
client = Client("localhost")
client.will_set(**last_will)
client.connect()
# force a disconnect here?
# listen for the last will
# allow connection again
# at this point, client shou
我有独立于N的任务,这些任务在multiprocessing.Pool of size os.cpu_count()中执行(在我的例子中是8),使用maxtasksperchild=1 (即为每个新任务创建一个新的工作进程)。
可以将主脚本简化为:
import subprocess as sp
import multiprocessing as mp
def do_work(task: dict) -> dict:
res = {}
# ... work ...
for i in range(5):
out = sp.run(
我在eclipse中安装了pydev/django,它运行良好。但是,在将第二个django项目添加到eclipse并运行服务器(')之后,pythonpath似乎被困在project2上,甚至在运行project1时也是如此。
总之,我有两个django项目: project1,project2。当我为project1运行django服务器时,我得到:
Validating models...
0 errors found
Django version 1.5, using settings 'project1.settings'
Development serve
我用芹菜来启动一个任务,这个任务包括一个端口扫描器,它是用多处理和ThreadPool构建的。当我启动它时,我会得到以下错误,寻找迁移现有代码的替代方法或教程:
[2015-10-25 18:53:57,090: ERROR/Worker-3] daemonic processes are not allowed to have children
Traceback (most recent call last):
File "/Users/user/Documents/OpenSource/Development/Python/test/utils/port_scanner.py
请查看以下代码:
from multiprocessing import Process
def f(name):
print 'hello', name
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=f, args=('bob',))
p.start()
p.join()
您将看到函数调用( start和join )已经在这里被调用。实际上,在python中的multiprocessing模块示例中总是调用它们。
现在调用start的原因相当明显,这是因为它启动了