承自上一篇中的函数图形，有人问，能不能别把画个图搞那么复杂，我说当然，只要你有一台mac。 话说出来很潇洒的样子，充斥着一股迷之自信。 可能这就是mac用户典型的特征，尽管也许并没有那么值得骄傲。 其实在上一篇中我见到照片的时候就看出来用的是什么软件了，mac内置的grapher。grapher的诞生还有一段荡气回肠的“硅谷往事”，是一个令我汗颜而又激励我努力的故事。故事英文原文请看：http://www.PacificT.com/Story/，中文译文的网址打不开了，这里有个转载：https:
之前在网上看到别人写的有关元素周期表的文章，深深的勾起了一波回忆，记忆里初中时期背的“氢氦锂铍硼，碳氮氧氟氖，钠镁铝硅磷，硫氯氩钾钙”、“养（氧）龟（硅）铝铁盖（钙），哪（钠）家（钾）没（镁）青（氢）菜（钛）”，高中时期记的质量守恒、元素守恒、原子守恒、电子守恒，时间过的飞快，转眼我们都已经这么大了。
前言 发现大家对于我从 json 文件中直接操作节点属性来控制界面的动态变化感到比较好奇，所以这篇就针对数据绑定以及如何使用这些绑定的数据做一篇说明，我写了一个简单的例子，基于机房工控的服务器上设备的
①Origin支持多种格式数据导入，包括Excel、ASCII、NetCDF、SPC、DIADem等。
“互联网+”思维让数据的搜集和获取更加便捷，并且随着大数据的深度开发和应用，数据分析预测对于提升用户体验有非常重要的价值，同时也为不同行业、不同领域的合作提供了更广阔的空间。传统的发电企业是一个资金、技术密集但又相对独立封闭的行业，例如沙角A电厂，拥有优质的码头、安信检修、车队、技术人才等资源，未来是否能借助互联网走出去，或者其他一些先进的管理、技术能否通过互联网走进来互融都是可以探索的。工业互联网的典型应用，也不都是在机器上，包括照明、智能交通、智能机器应用、工厂控制、厂房应用、状态监控，以及其他农业、电力设备上的应用，互联网+的应用会越来越广，传统的电力企业还是需要跟紧步伐。
图形用户界面，英文为Graphical User Interface，简写为GUI。
作为企业的发展，通过运营的有效管理，增加收入、降低成本，取得更好的经济效益，是核心所在，在电信企业同样如此。电信企业的利润大体上是由业务收入和成本决定的，而收入和成本又可进一步分别分解表达为不同的形式，其中在每用户平均收入（ARPU）的比对上，可以很清楚地分析出各个时间段的流量对比，并且相应地制定出对策。实现上可以通过 2D 的形式来展示相应的流程，而 Hightopo（以下简称 HT ）的 HT for Web 产品上提供了丰富的 2D 组态 可帮助我们快速上手，本系统的 ARPU 分析图也是通过 HT 搭建而成。
在电力、油田燃气、供水管网等工业自动化领域 Web SCADA 的概念已经提出了多年，早些年的 Web SCADA 前端技术大部分还是基于 Flex、Silverlight 甚至 Applet 这样的重客户端方案，在 HTML5 流行前 VML 和 SVG 算是真正纯种 Web 方案，也有着不少应用。近些年随着 HTML5 的流行，加上移动终端以及浏览器对 HTML5 支持的普及，越来越多新项目开始采用纯 HTML5 的方案，更具体的应该说是大数据量应用性能高于 SVG 的 Canvas 方案，已经逐渐成为当今 Web SCADA 前端技术的首选标配方案。
在电力、油田燃气、供水管网等工业自动化领域 Web SCADA 的概念已经提出了多年，早些年的 Web SCADA 前端技术大部分还是基于 Flex、Silverlight 甚至 Applet 这样的重客户端方案，在 HTML5 流行前 VML 和 SVG 算是真正纯种 Web 方案也是有不少应用，近些年随着 HTML5 的流行，加上移动终端以及浏览器对 HTML5 支持的普及，越来越多新项目开始采用真正纯 HTML5 的方案，更具体的应该说是大数据量应用性能高于 SVG 的 Canvas 方案，已经逐渐成
关于本科《传热学》简单温度场数值求解，早先有2018年的视频： 一维常物性无内热源无穷大平板温度场数值模拟(基于基于HTML5编程)。2019年重新录制了视频，并逐渐完善了配套程序，分别是：
当我第一次看到这张图的时候，第一反应就是，这不就是一张随机的运动图嘛，把每粒子的运动轨迹位置添加一个通过random函数获取数值不就可以了？
愿有朝一日用上国产的IDE、编译器、数据库系统、OS、光刻机、芯片等等，以形成闭环。
1 https://www.anaconda.com/ 下载对应的anaconda安装包，一路下一步完成安装；
《传热学》相关小程序演示动画如下（其中下图1D非稳态导热计算发散，调小时间步长后重新计算，结果收敛！）：
direct2d windows direct3d的一个分支，效率比gdi款很多，而且支持硬件加速 参考：https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/win32
计算机视觉中一个研究方向是在 MLP 的权重中编码对象和场景，使得该 MLP 直接从 3D 空间位置映射到形状的隐式表示。然而，之前的方法无法使用离散的方式（如三角形网格或体素网格）以相同的保真度再现具有复杂几何形状的真实场景，迄今为止也仅限于表示具有低几何复杂性的简单形状，从而导致渲染过度平滑。NeRF提出将一个静态场景表示为5D输入，即：空间中某个位置的3D坐标以及观察方向，通过MLP神经网络得到该位置的颜色以及体密度，使用体绘制技术可以得到输入相机位姿条件下的视角图片，然后和 ground truth 做损失即可完成可微优化，从而渲染出连续的真实场景。
在上一个教程中，我们从模型空间到屏幕渲染了一个立方体。 在本教程中，我们将扩展转换的概念并演示可以通过这些转换实现的简单动画。
Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。
matplotlib算是python比较底层的可视化库，可定制性强、图表资源丰富、简单易用、并且达到出版质量级别。
若无特殊说明，所推送问答均来自于MATLAB Answers、Stack Overflow、matlab中文论坛、matlab中国论坛、matlab技术论坛、小木虫、CSDN以及百度贴吧等，不再作专门的参考资料来源声明。
OpenGL(Open Graphics Library，译为“开放式图形库”) 是用于渲染2D、3D矢量图形的跨语言、跨平台的应用程序编程接口（API）。这个接口由近350个不同的函数调用组成，用来绘制从简单的图形元件到复杂的三维景象。OpenGL常用于CAD、虚拟现实、科学可视化程序和电子游戏开发。
抖动是平时可视化中的常用的观察“密度”的方法，除了使用参数抖动，特定的抖动需求也可以用numpy在数据上处理实现
MLP 是一种监督机器学习 (ML) 算法，属于前馈人工神经网络 1 类。该算法本质上是在数据上进行训练以学习函数。给定一组特征和一个目标变量（例如标签），它会学习一个用于分类或回归的非线性函数。在本文中，我们将只关注分类案例。
MLP 是一种监督机器学习 (ML) 算法，属于前馈人工神经网络 [1] 类。该算法本质上是在数据上进行训练以学习函数。给定一组特征和一个目标变量（例如标签），它会学习一个用于分类或回归的非线性函数。在本文中，我们将只关注分类案例。
Matplotlib 是一个用于在 Python 中绘制数组的 2D 图形库。虽然它起源于模仿 MATLAB®[1] 图形命令，但它独立于 MATLAB，可以以 Pythonic 和面向对象的方式使用。虽然 Matplotlib 主要是在纯 Python 中编写的，但它大量使用 NumPy 和其他扩展代码，即使对于大型数组也能提供良好的性能。
Web数据分析是一门多学科融合的学科，它涉及统计学、数据挖掘、机器学习、数据科学、知识图谱等领域。数据分析是指用适当的统计方法对所收集数据进行分析，通过可视化手段或某种模型对其进行理解分析，从而最大化挖掘数据的价值，形成有效的结论。
HT一直被客户称道的就是其全矢量化的设计特色，矢量相比传统图片好处太多了： 矢量可无级缩放，界面不失真不模糊 描述矢量的文本内容远比图片小得多 目前各种window.devicePixelRatio不一致的设备，矢量可能是唯一彻底的解决方案 业务数据绑定 提起矢量一般都会想到SVG，但这是个坑人的玩意儿，这么多年就没见一个完善的实现者，浏览器实现千差万别，高级属性根本不能玩，Adobe SVG Viewer好多年前就停止更新，Flex支持SVG导入也仅供基本属性玩玩，当然SVG也不是一无是处highchar
<canvas>是H5新增的组件，就像一块幕布，可以使用脚本（通常为Javascript）在其中绘制图形的HTML元素，他可以用来制作各种图、表，或者一些动画。 Canvas 技术比较新，注重栅格图像处理。
本教程是线性代数的简短实用介绍，因为它适用于游戏开发。线性代数是向量及其用途的研究。向量在2D和3D开发中都有许多应用，并且Godot广泛使用它们。对矢量数学有深入的了解对于成为一名强大的游戏开发者至关重要。
Matplotlib 是Python编程语言的一个绘图库及其数值数学扩展 NumPy。它为利用通用的图形用户界面工具包，如Tkinter, wxPython, Qt或GTK+向应用程序嵌入式绘图提供了面向对象的应用程序接口。
随着工业4.0 的不断普及与发展，以及国民经济的飞速前进，我国的城市集中供热规模也不断扩大，科学的管理热力管网具有非常重大的经济和社会效益。目前热力系统，如换热站大都采用人工监控，人工监控不仅浪费人力；而且在出现事故隐患时操作人员难以发现，易造成设备事故。同时各换热站比较分散的独立运行，难以达到供热系统整体的最佳运行状态，造成了整个热网的热力失衡，影响供热效果而造成能源的极大浪费，非常不利于节能减排，甚至影响供热服务质量。
前言 在前端中，视图层和数据层需要进行单向或者双向数据绑定，大家都已经不陌生了，有时候 2D 做的比较顺了之后，就会想要挑战一下 3D，不然总觉得痒痒的。这个 3D 机架的 Demo 我觉得非常有代表
本文介绍了在基于模型的设计中，如何通过扩展HT的组件库，实现更灵活、可维护、可扩展的界面效果。通过对比原生的HT组件库，介绍了扩展后所达到的效果，包括支持了更丰富的控件类型、支持了更多的属性、方法和事件，以及支持了更广泛的适用场景。同时，还介绍了基于该扩展的组件库的发布流程和注意事项。
HT for Web简称HT提供了涵盖通用组件、2D拓扑图形组件以及3D引擎的一站式解决方案，正如Hightopo官网所表达的我们希望提供：Everything you need to create cutting-edge 2D and 3D visualization. 这个愿景从功能上是个相当长的战线，从设计架构上也是极具挑战性的，其实HT团队是非常保守的，我们从不贪多图大，只做我们感觉自己能得更好，能给用户综合体验更佳的功能，在这样理念驱动下我们慢慢形成了这样的愿景，慢慢实现了几个有意义的里程碑，慢
本文介绍了如何利用MVC/MVP/MVVM模式以及HT for Web的组件化开发Web图形界面程序，并针对业务代码中的特殊数据处理(如列表、树、表、地图等)如何通过HT for Web的组件化开发进行模块化设计、业务逻辑处理、数据绑定以及UI呈现进行了详细阐述。同时，针对实际项目中可能遇到的诸多问题，如跨平台开发、数据驱动、组件化设计、性能优化等，进行了详细的解答和案例分析。本文旨在帮助读者了解HT for Web的组件化开发模式，并通过实际案例帮助读者掌握HT for Web的组件化开发技巧，提高开发效率，提升开发体验，并解决实际项目中的问题。
https://www.zhihu.com/question/21664179/answer/18928725
这个TensorFlow.js项目名叫Pose Animator，Demo一上线，网友们已经玩嗨了。
本文整理自知乎问答，仅用于学术分享，著作权归作者所有。如有侵权，请联系后台作删文处理。
前言 SVG并非仅仅是一种图像格式， 由于它是一种基于XML的语言，也就意味着它继承了XML的跨平台性和可扩展性，从而在图形可重用性上迈出了一大步。如SVG可以内嵌于其他的XML文档中，而SVG文档中也可以嵌入其他的XML内容，各个不同的SVG图形可以方便地组合， 构成新的SVG图形。这个 Demo 运用的技术基于 HTML5 的技术适应了只能电网调度、配电网运行监控与配电网运维管控，通过移动终端实现 Web SCADA 账上运维的时代需求。由于传统电力行业 CS 桌面监控系统一直到新一代 Web 和移动终
随着工业4.0的不断普及与发展，以及国民经济的飞速前进，我国的城市集中供热规模也不断扩大，科学的管理热力管网具有非常重大的经济和社会效益。目前热力系统，如换热站大都采用人工监控，人工监控不仅浪费人力；而且在出现事故隐患时操作人员难以发现，易造成设备事故。同时各换热站比较分散的独立运行，难以达到供热系统整体的最佳运行状态，造成了整个热网的热力失衡，影响供热效果而造成能源的极大浪费，非常不利于节能减排，甚至影响供热服务质量。
线性代数与数据科学的关系就像罗宾与蝙蝠侠。这位数据科学忠实的伙伴经常会被大家所忽视，但实际上，它是数据科学主要领域--包括计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）等热门领域的强力支撑。
大家好我是费老师，我写过很多篇介绍geopandas相关技术的文章，而geopandas之所以如此高效易用，成为Python GIS生态中的翘楚，离不开其底层依赖库shapely对其矢量计算功能的支持。
本篇主要介绍了机器学习与数据科学背后的数学技术十大应用之基础机器学习部分与降维部分。
尽管人工神经网络的概念从20世纪50年代就已经存在，但是直到最近我们才有能力将理论转化为实践。神经网络应该能够模仿任何连续的功能。但是，很多时候，我们都陷入了网络没有达标的境地，或者需要花费大量时间才能获得体面的结果。人们应该从统计角度来处理这个问题，而不是直面对网络架构应该发生的变化的直觉。首先应该对数据进行适当的预处理。除了均值归一化和缩放，主成分分析可能有助于加速培训。如果数据的维度降低到仍然保留适当的变化量的程度，那么可以节省空间，而不会对数据质量造成太大的影响。而且，神经网络在提供较少的数据时可以
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
