我有以下数据集： df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(100, 6)), columns = ['Var_1', 'Var_2', 'Var_3', 'Var_4', 'Var_5', 'Var_6']) df
浏览 19提问于2021-04-28得票数 1
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ggplot混合模型R
、、、
我有一个具有数值和分类变量的数据集。数值变量的分布因类别不同而不同。我想为每个分类变量绘制“密度图”，以便它们在视觉上低于整个密度图。这类似于混合模型的组成部分，而不需要计算混合模型(正如我已经知道的将数据分解的分类变量)。
如果我按照分类变量进行分组，四种
浏览 3提问于2016-09-23得票数 2
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我想画一张直方图，y轴显示观察值在仓位中的比例。我尝试按照这里的建议使用代码。.), binwidth = 0.05, position="identity", fill = "white", colour = "black")
另外，当我减少二进制宽度时，y轴的范围(即，在最常表示的组中的比例)变得更大，这
浏览 19提问于2020-05-19得票数 0
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我需要对对数正态分布生成的数据进行核密度估计。我一直在使用gaussian_kde，并在Python中使用matplotlib绘制数据。然而，一个问题是数据具有如此极端的偏斜，以至于很难正确地绘制分布的密度图。在我的例子中，大多数分布都非常接近于0，但由于极端的偏斜，密度估计
浏览 0提问于2014-01-29得票数 1
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根据plt.hist2d函数的文档，它应该绘制一个密度分布，并返回三个变量：xedges、yedges和h。h应该是样本的二维直方图，例如绘制的二维数组.然而，当我使用这个函数时，它似乎认为我要求它返回三个以上的变量。我在跑步：
myHist, xedges, yedges = plt.hist2d(X, Y, bins=(np.linspace(-0.5,2,50),np.linspace(<em
浏览 3提问于2020-07-18得票数 0
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我的目标是生成一些由一组分类变量填充的1000行的合成数据(用pd.DataFrame对象表示)。 'Aaa':0,
'Aa1&
浏览 0提问于2020-04-02得票数 1
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我正在尝试用ggplot2绘制几个密度图，如下所示：library(ggplot2)
x <- replicate(5, rnorm(100))
我希望保持两个轴的原始比例，以便前五个密度</e
浏览 2提问于2018-10-24得票数 4
我想在使用scipy创建的python中绘制泊松分布的概率密度函数。如果我想绘制测试版的pdf，我会这样做： x = np.linspace(0, 1, 200)betas = 10plt.plot(x, pdf, label=r'$\alpha$ = {}, $\beta$ = {}'
浏览 23提问于2019-04-12得票数 1
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我有一些高维密度的样本，我想画出来。我喜欢创建它们的网格，当它们交叉时，它们的二元密度被绘制出来。例如，在贝叶斯和大数据-共识蒙特卡罗算法中，Scott等人。(2016)有以下情节：在这张图中，对角线上方的分布比例刚刚大到足以拟合这些图。在下面的对角线中，两个变量的密度是在一个共同的尺度上绘
浏览 9提问于2019-11-13得票数 1
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全,📷
它是在这里切割的，但是y轴是密度。我是否正确地认为这是指数分布，或者1类曲线有一个很大的尾巴--它表明默认值是一个极端/意外的事件？你说第一班是按照任何形式的
浏览 0提问于2020-07-01得票数 0
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我试图将许多情节组合在一起，因为它们是密切相关的(使用1连续变量和1分类变量显示密度，按一周中的一天细分，其中每一天都是一个不同的情节)。在R中，我可以使用来自grid.arrange()的gridExtra或facet_wrap将可视化封装在一起，以返回给用户1变量和包含所有情节的<
浏览 0提问于2018-04-29得票数 3
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当rnorm被用作另一个rnorm的参数之一时，我很难理解它意味着什么？(我将在下面解释更多)我的问题是，如何将拥有10,000 x的x作为新rnorm()的mean参数来使用？
P.S.：任何mean参数的normal dist
浏览 3提问于2017-05-22得票数 2
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我正在尝试这段代码(就在下面)，Stata似乎读过它--它没有显示任何错误--但是它不生成任何变量。下面是：cumul price if dummy==0, gen (cprice2)
line cprice1 cprice2我可以用类似的代码来绘制两个内核密度分布，条件为"if“，并使用类似的代码来存储结果，以便后者绘制它们--遵循Stata<e
浏览 1提问于2014-09-25得票数 0
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因此，我试图模拟混合泊松分布：然后将直方图和密度函数绘制在上面，对于分布函数，我使用了spatstat软件包中的函数dmixpois。下面是情节的代码： geom_histogram(aes(y = ..density..
浏览 5提问于2022-05-27得票数 0
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我第一次和R一起工作，我遇到了一个a不能解决的问题。 我测量了学生的“工作时间”和“学习时间”。它们共同导致了学生的“工作量”。我想创建一个直方图来描述工作量，并区分工作时间和学习时间之间的颜色。就像一个堆叠的柱状图，但作为直方图，没有任何分类变量。 我在互联网上搜索了很长一段时间，但我确实只找到了堆叠的柱状图、重叠的直方图或密度图。你的
浏览 13提问于2020-01-22得票数 0
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海损概率组线图- KDE归一化
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当用默认的stats (密度)和KDE标志设置为True绘制组线图时，曲线下的面积等于1。
“密度轴上的单位是一个常见的混乱源。核密度估计产生概率分布，而每个点的曲线高度给出密度，而不是概率。一个概率只能通过在一个范围内对密度进行积分来获得。该曲线被归一化，使所有可能值的积分为1，这意味着密度
浏览 1提问于2021-06-01得票数 2
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我最近遇到了一个我无法解决的ggplot2::geom_density问题。我试图可视化某个变量的密度，并将其与常量进行比较。为了绘制密度图，我使用了ggplot2::geom_density。然而，我为其绘制密度的变量恰好是一个常数(这一次)：colnames(df) <
浏览 0提问于2016-01-21得票数 2
我有以下细节：
计算和绘制错误分类的未知概率(表示q)的贝叶斯后验分布，即q上的概率密度函数(所以，P(q)将在Q上绘制，从0到1)。)可以省略，尽管它出现在可能性常数和归一化常数中)。(我有一些关于这个系列的讲稿，但不知道它是用于归
浏览 1提问于2010-05-25得票数 2
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我在理解python中的泊松分布时遇到了问题。 我在试着弄清楚这个问题 假设一位教师提供了一个平均每学期有100名学生的班级。一个班有110多名学生的可能性有多大？如果学校对课程设置了注册人数上限，那么这个上限应该是多少，才能确保课程超额认购的比例低于5% (这意味着想要参加课程的学生数量超过了注册人数上限)？ 现在我的代码看起来像..。import numpy as npim
浏览 14提问于2020-10-07得票数 0
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