首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在Python中绘制可变行数图表

在Python中,可以使用多种库来绘制可变行数图表,其中最常用的是Matplotlib和Seaborn。

  1. Matplotlib:
    • 概念:Matplotlib是一个用于创建静态、动态和交互式图表的Python库。它提供了广泛的绘图选项,可以绘制各种类型的图表,包括折线图、柱状图、散点图等。
    • 优势:Matplotlib具有灵活性和可定制性,可以满足各种绘图需求。它支持多种输出格式,可以将图表保存为图片或嵌入到GUI应用程序中。
    • 应用场景:Matplotlib适用于数据可视化、科学研究、工程分析等领域。
    • 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云提供了云服务器、云数据库等基础服务,可以用于部署和存储Python代码和数据。同时,腾讯云还提供了弹性MapReduce、人工智能平台等高级服务,可以用于大规模数据处理和机器学习任务。
    • 产品介绍链接地址:Matplotlib
  • Seaborn:
    • 概念:Seaborn是一个基于Matplotlib的数据可视化库,提供了更高级的统计图表绘制功能。它简化了绘图过程,使得创建漂亮的统计图表变得更加容易。
    • 优势:Seaborn具有美观的默认样式和颜色主题,可以轻松创建具有专业外观的图表。它还提供了丰富的统计功能,如线性回归、核密度估计等。
    • 应用场景:Seaborn适用于数据分析、统计建模、机器学习等领域。
    • 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云提供了云服务器、云数据库等基础服务,可以用于部署和存储Python代码和数据。同时,腾讯云还提供了弹性MapReduce、人工智能平台等高级服务,可以用于大规模数据处理和机器学习任务。
    • 产品介绍链接地址:Seaborn

以上是关于在Python中绘制可变行数图表的答案,希望能满足您的需求。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【说站】pythonExcel图表绘制

pythonExcel图表绘制 1、饼图将数据画成圆形切片,每个切片代表整个百分比。 切片按顺时针方向画,圆顶0°。...  # 需要先添加数据再设置种类介绍 # 添加数据 pie_chart.add_data(data) # 设置所分类别 pie_chart.set_categories(category)   # excel...添加饼图 ws.add_chart(pie_chart, 'D1')  # D1位置绘制饼图 # 保存 wb.save('char_excel_text.xlsx') 2、条形图中,值被绘制成水平条或垂直列...,并指定位置 ws.add_chart(bar_chart, 'E1')   # 保存 wb.save('char_excel_text.xlsx') 以上就是pythonExcel图表绘制,希望对大家有所帮助...更多Python学习指路:python基础教程 本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。 收藏 | 0点赞 | 0打赏

1.4K20

使用 Pandas Python 绘制数据

在有关基于 Python 的绘图库的系列文章,我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...Pandas 是 Python 的标准工具,用于对进行数据可扩展的转换,它也已成为从 CSV 和 Excel 格式导入和导出数据的流行方法。 除此之外,它还包含一个非常好的绘图 API。...这非常方便,你已将数据存储 Pandas DataFrame ,那么为什么不使用相同的库进行绘制呢? 本系列,我们将在每个库制作相同的多条形柱状图,以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果: image.png 自行绘制的数据 继续之前,请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码,包括: 运行最新版本的 Python...) 只有四行,这绝对是我们本系列创建的最棒的多条形柱状图。

6.8K20

Python-matplotlib 商业图表绘制01

引言 绘制学术图表之余,我们也会进行商业图表绘制,毕竟学术图表的配色有点单调和严谨啊 ? 。今天这篇推文就使用小清新配色对散点图和折线图进行另类的绘制绘制出让人耳目一新的可视化作品 ? ?...数据可视化 本期推文的可视化绘制技巧相对简单,对其进行合理组合和颜色优化,就能呈现出不一样的效果,因为构造数据比较简单,这里直接给出整个的绘制代码: import pandas as pd import...本期就是使用文本对x轴刻度label进行绘制,颜色设置则使用之前的颜色字典。...总结 Python-matplotlib绘制此类图表的灵活性还是不错的(当然,前提是比较属性各个绘图函数 ? ?...),本期的推文主要涉及到的就是点、线、颜色、子图的合理搭配,希望可以给你们提供绘图灵感,详细的每一步代码中都有解释,不理解的可以后台留言或者加群讨论啊! ? ?

44440

Python-matplotlib 商业图表绘制04

本期还是推出Python-matplotlib "小清新"商业图表绘制推文,发现ax.plot()绘图函数的多类别图表功能后,经过不断和点、文本等尝试搭配后,所能构建的图表也就多了起来,下面就直接上教程...数据可视化设计 本期我们构建一组简单的时间变化图表数据,当然还有我们常用的颜色字典构建。...,zorder=1) #分上下情况绘制点、线混合图形 for x in [0,10,20,30]: #绘制横线上的散点,颜色不同 ax.scatter(x,.5,s=120,color...(2)ax.scatter()绘制散点。 (3)ax.text()文本的灵活添加。 (4)颜色的合理选择。 结果图表如下: ? (也有小伙伴提出这个图可能用PPT制作会更快,我也偷偷试了下 ? ?...·),我们的目的是更好的熟悉matplotlib 的那些容易忽略却功能强大的绘图函数,使我们绘制不同图表时节省时间,更好的完成绘制任务 ? ? ) 03.

86520

如何运用Python绘制NBA投篮图表

翻译|丁雪 丁一 席雄芬 校对|姚佳灵 我本文中将介绍如何获取一个选手的投篮数据并通过matplotlib 和 seaborn制成图表。...请注意,上述图表歪曲了数据。 x轴的值是实际对应值的倒数。让我们只绘制从右侧的投篮图来看看这个问题。...这是创建我们最后投篮图时需要注意修改的。 画出篮球场 首先我们需要弄清楚如何在我们的图表绘制篮球场。通过查看输出的第一个投篮图和数据,我们可以大致估算出篮筐的中心位于原点。...图表的ylim值从( 395 , -47.5 )改变为( 422.5 , -47.5 )。...他的头像是这个:http://stats.nba.com/media/players/230x185/201935.png,我们可以通过url.requests的urlretrieve来为我们获取头像

2.3K80

Python-matplotlib 商业图表绘制03

引言 本篇推文为python-matplotlib 商业图表绘制的第三篇文章,主要内容为圆润柱状图的绘制,这也是我之前一直想做的事情,浏览Matplotlib官网时,发现了一个方法,就试着进行绘制...fontsize = 5,color='black') #去除刻度等信息 #ax.axis('off') ax.set_axisbelow(True) plt.savefig(r'F:\DataCharm\商业艺术图表仿制...(3) ax.plot()绘制线段 这里使用了ax.plot()方法绘制了另类线段,不仅可以设置线段类型,对线段的始末的形状也可以进行定制设计,代码如下: #绘制空心圆线段 ax.plot([.36,5.64...后面打算给每个柱状图上添加矢量小图标,增强每个柱状图的个性化属性,也探索过程,如果小伙伴们需要,后期推文会进行讲解的。 04....总结 本期推文介绍了“圆润”柱形图的绘制,相比于常规柱状图,此类效果更加片平化,配上合理颜色后颜值也较高,适合小清新的风格哦。

53110

Python-seaborn 基础图表绘制-散点图

上期推文推出第一篇基础图表绘制-R-ggplot2 基础图表绘制-散点图 的绘制推文,得到了很多小伙伴的喜欢,也是我更加想使这个系列做的更加完善和系统,我之前也有说过,会推出Python和R的两个版本绘制教程...,接下来我们就推出基础散点图的Python绘制版本。...本期主要涉及的知识点如下: Python-seaborn 绘制多类别散点图 seaborn 定制化美化设置 Python-seaborn 绘制多类别散点图 由于涉及的图表类型为多类别散点图的绘制使用常规...,这个图表主要存在如下问题: 刻度、轴脊、XY刻度标签等属性过于简陋。 图例添加太随意,需要定制化操作(重点) 整体的绘图主题过于简单。 针对以上几个问题,接下来我们对其进行美化操作。...总结 本期推文我们推出了基础散点图的Python绘制版本,希望可以满足喜欢使用Python绘图的小伙伴。大家有啥意见也可以文末 读者讨论 区进行谈论交流啊。

1.1K10

Python-matplotlib 商业图表绘制02

引言 Python-matplotlib商业图表绘制的第二篇教程也已经推出,本期的推文主要涉及到文本、annotate()、散点以及颜色搭配等内容的讲解,话不多说,直接上教程 ? ? 02....ax.transAxes, ha='center', va='center',fontsize = 4,color='black') plt.savefig(r'F:\DataCharm\商业艺术图表仿制...', ha='left', va='center',fontsize = 5,color='k') 由于左右位置的不同,ax.annotate()xy和xytext设置有所不同...(3)文本的va和ha设置 由于文本我们需要使用左对齐或者右对齐,这里我们分别设置: ha='left', va='center' ha='right', va='center' 此外,文本字符串...,我们还设置了换号符号(\n): ' the text can be displayed another\npositionxytext' 最终绘制的效果如如下: ?

33010

笔记:使用python绘制常用的图表

参考链接: Python | 使用openpyxl模块Excel工作表绘制图表 1 本文介绍如果使用python汇总常用的图表,与Excel的点选操作相比,用python绘制图表显得比较比较繁琐,尤其提现在对原始数据的处理上...但两者绘制图表过程的思路大致相同,Excel能完成的工作python大多也能做到。为了更清晰的说明使用python绘制图表的过程,我们汇总图表的代码中进行注解,说明每一行代码的具体作用。...       4        5         import          numpy as np         import          pandas as pd         #导入图表库以进行图表绘制...        plt.title(         '不同用户等级的贷款金额分布'         )         #添加图例,并设置图表的显示位置         plt.legend([...图表的颜色,可以直接使用颜色名称,也可以使用简称来设置图表中使用的颜色,本文中没有使用默认的颜色,而是使用了自定义颜色。

1.2K30

Python-matplotlib 商业图表绘制05

本期还是继续前面的Python-matplotlib 商业图表绘制系列的第5篇教程推文,目的还是为了熟悉matplotlib的绘图语法。...由于下面子图部分绘图技巧较为单一,我们我们今天主要绘制图的上半部分(图中红框部分)。主要涉及的matplotlib绘图技巧如下: ax.plot()绘制自定义化散点图。...ax.scatter()绘制散点。看过我之前教程的小伙伴会发现,我是经常使用此方法进行图表设计。 ax.fill_between()绘制填充。 ax.text()文本添加。...(上述图片来源于朋友的公众号) Python-matplotlib 仿制代码如下: // FileName: plot05.py //@NingHaitao import pandas as pd import...mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes #读取数据 data = pd.read_excel(r"F:\DataCharm\商业艺术图表仿制

29320

Python-seaborn 基础图表绘制-散点图

上期推文推出第一篇基础图表绘制-R-ggplot2 基础图表绘制-散点图 的绘制推文,得到了很多小伙伴的喜欢,也是我更加想使这个系列做的更加完善和系统,我之前也有说过,会推出Python和R的两个版本绘制教程...,接下来我们就推出基础散点图的Python绘制版本。...本期主要涉及的知识点如下: Python-seaborn 绘制多类别散点图 seaborn 定制化美化设置 Python-seaborn 绘制多类别散点图 由于涉及的图表类型为多类别散点图的绘制使用常规...,这个图表主要存在如下问题: 刻度、轴脊、XY刻度标签等属性过于简陋。 图例添加太随意,需要定制化操作(重点) 整体的绘图主题过于简单。 针对以上几个问题,接下来我们对其进行美化操作。...总结 本期推文我们推出了基础散点图的Python绘制版本,希望可以满足喜欢使用Python绘图的小伙伴。大家有啥意见也可以文末 读者讨论 区进行谈论交流啊。

1.5K20

Python可变对象与不可变对象

Python中所有类型的值都是对象,这些对象分为可变对象与不可变对象两种: 不可变类型 float、int、str、tuple、bool、frozenset、bytes tuple自身不可变,但可能包含可变元素...,如:([3, 4, 5], 'tuple') 可变类型 list、dict、set、bytearray、自定义类型 +=操作符 +=操作符对应__iadd__魔法方法,对于不可变对象...Python,不可变对象,浅拷贝和深拷贝结果一样,都返回原对象: import copy ​ ​ t1 = (1, 2, 3) t2 = copy.copy(t1) t3 = copy.deepcopy...,只是若原对象存在可变属性/字段,则浅拷贝产生的对象的属性/字段引用原对象的属性/字段,深拷贝产生的对象和原对象则完全独立: l1 = [1, 2, 3] l2 = l1.copy() print(l1...,这里name属性的地址一样 p3.id.name = "p3" print(p1.id.name) # 还是p2 Python可使用以下几种方式进行浅拷贝: 使用copy模块的copy方法

76710

Python得可视化:使用Seaborn绘制常用图表

Seaborn是Python的一个库,主要用于生成统计图形。 ? Seaborn是构建在matplotlib之上的数据可视化库,与Python的pandas数据结构紧密集成。...要引入Seaborn库,使用的命令是: import seaborn as sns 使用Seaborn,我们可以绘制各种各样的图形,如: 分布曲线 饼图和柱状图 散点图 配对图 热力图 文章,我们使用从...首先,我们将使用matplotlib绘制图,然后我们将看到它在seaborn的样子。...热图的最终目的是用彩色图表显示信息的概要。它利用了颜色强度的概念来可视化一系列的值。 我们足球比赛中经常看到以下类型的图形, ? 足球运动员的热图 Seaborn创建这个类型的图。...结论 这就是SeabornPython的工作方式以及我们可以用Seaborn创建的不同类型的图形。正如我已经提到的,Seaborn构建在matplotlib库之上。

6.5K30

Python可变对象和不可变对象

什么是可变/不可变对象 不可变对象,该对象所指向的内存的值不能被改变。...可变对象,该对象所指向的内存的值可以被改变。变量(准确的说是引用)改变后,实际上是其所指的值直接发生改变,并没有发生复制行为,也没有开辟新的出地址,通俗点说就是原地改变。...Python,数值类型(int和float)、字符串str、元组tuple都是不可变类型。而列表list、字典dict、集合set是可变类型。 还是看代码比较直观。...如果是可变对象add = aee,它们指向同一地址(id相同)是肯定的。但不是同一对象的不同引用,因为如果是的话,aee的改变会引起add的改变,再tuple并不是这样。...# 所以现在a2、a1并不是同一对象的两个引用了,a2变化a1不会改变 a2 = a2 + [4] # 这个等式,右边的a2还是和a1的id一样的,一旦赋值成功,a2就指向新的对象 print(id(

1.3K50

Python-matplotlib 商业图表绘制第2弹

引言 Python-matplotlib商业图表绘制的第二篇教程也已经推出,本期的推文主要涉及到文本、annotate()、散点以及颜色搭配等内容的讲解,话不多说,直接上教程 ? ? 02....ax.transAxes, ha='center', va='center',fontsize = 4,color='black') plt.savefig(r'F:\DataCharm\商业艺术图表仿制...', ha='left', va='center',fontsize = 5,color='k') 由于左右位置的不同,ax.annotate()xy和xytext设置有所不同...(3)文本的va和ha设置 由于文本我们需要使用左对齐或者右对齐,这里我们分别设置: ha='left', va='center' ha='right', va='center' 此外,文本字符串...,我们还设置了换号符号(\n): ' the text can be displayed another\npositionxytext' 最终绘制的效果如如下: ?

27021

Python绘制棒棒糖图表,真的好看!

棒棒糖图表则是对条形图的改进,以一种小清新的设计,清晰明了表达了我们的数据。 下面小F就给大家介绍一下,如何使用Python绘制棒棒糖图表。...先绘制一个带有每年数值的条形图。 # 绘制柱状图 plt.bar(df.Year, df.value) plt.show() 两行代码,即可得到一张条形图图表,看起来确实是有点拥挤。...并且图表添加散点图,可在条形图的顶部绘制圆形。...比起先前的蓝色条形图图表,棒棒糖图表确实是好看了不少。 除了用条形图来绘制棒棒糖图表,还可以使用线条,这样整体的宽度会更加一致。...可以使用参数标记在两端绘制圆,而不是只顶部生成散点图。 然后可以通过更改y-limit参数来隐藏最底端的圆。

1.2K20

Python-matplotlib 商业图表绘制第3弹

本篇推文为python-matplotlib 商业图表绘制的第三篇文章,主要内容为圆润柱状图的绘制,这也是我之前一直想做的事情,浏览Matplotlib官网时,发现了一个方法,就试着进行绘制,效果还不错...fontsize = 5,color='black') #去除刻度等信息 #ax.axis('off') ax.set_axisbelow(True) plt.savefig(r'F:\DataCharm\商业艺术图表仿制...(3) ax.plot()绘制线段 这里使用了ax.plot()方法绘制了另类线段,不仅可以设置线段类型,对线段的始末的形状也可以进行定制设计,代码如下: #绘制空心圆线段 ax.plot([.36,5.64...后面打算给每个柱状图上添加矢量小图标,增强每个柱状图的个性化属性,也探索过程,如果小伙伴们需要,后期推文会进行讲解的。 04....总结 本期推文介绍了“圆润”柱形图的绘制,相比于常规柱状图,此类效果更加片平化,配上合理颜色后颜值也较高,适合小清新的风格哦。

33751
领券