在Python中绘制随时间变化的分类数据设置

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.DataFrame({
    '时间': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04'],
    '分类': ['A', 'B', 'A', 'B'],
    '数值': [10, 15, 8, 12]
})

data['时间'] = pd.to_datetime(data['时间'])
data.set_index('时间', inplace=True)

fig, ax = plt.subplots()

data.groupby('分类')['数值'].plot(legend=True, ax=ax)

plt.title('随时间变化的分类数据设置')
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('数值')
plt.show()