我正在使用python,我遇到了以下问题:
我的数据是由三维点组成的,实际上可以制作一个简单的散点图。因此,我必须将数据“放入”网格中。
我是通过使用三维直方图(使用3D直方图还有其他优点)来实现这一点的:
import numpy as np
"""Where x,y,z are given and binx,biny,binz are calculated some steps before"""
values = np.column_stack((x,y,z))
H, edges = np.histogramdd(values, bins
我正在使用python matplotlib来绘制3d表面。我只想绘制表面,而不是显示在每个平面上的底层坐标网格。下面是我的代码: import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
nb = 40
Z = np.random.randn(nb, nb)
Z = np.absolute(Z)
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X =
我将一个.stl模型导入到Python中,并将其绘制在3D图中。然而,与包含各种其他线和对象的图的其余部分相比,网格模型太小了。如何在Python中缩放stl.mesh对象? (我没有使用Blender或任何其他软件。这是我试图创建的纯Python图) 代码: from stl import mesh
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits import mplot3d
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
from mpl_toolkits.mplot3d import proj3d
f
我是Python的新手,所以如果我的问题不像一个流利的python用户那样连贯,我很抱歉,但我已经在网上搜索过了,真的没有找到我想要做的事情的解决方案。我在csv文件中有一组实验数据,我想将其绘制为3D曲面。它的结构如下:
x(time)
y(depth) z(temperature readings)
y z(temperature readings)
y z(temperature readings)
y z(temperature readings)
基本上,我的第一行和左列应该作为深度时间数组的x,