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元素小于等于阈值正方形最大边长(DP)

题目 给你一个大小为 m x n 矩阵 mat 和一个整数阈值 threshold。 请你返回元素总和小于等于阈值正方形区域最大边长; 如果没有这样正方形区域,则返回 0 。 ?...示例 1: 输入:mat = [[1,1,3,2,4,3,2],[1,1,3,2,4,3,2],[1,1,3,2,4,3,2]], threshold = 4 输出:2 解释:总和小于 4 正方形最大边长为...解题 先求出左上角(0,0)到任意位置组成矩形和 然后遍历所有的 左上顶点,再遍历正方形边长 时间复杂度 O(mn∗min(m,n))O(mn*min(m,n))O(mn∗min(m,n)) class...maxlen+1开始找 和是增大,一旦大于阈值就不必往下找了 这种解法时间复杂度为 O(mn)O(mn)O(mn),可以参考官方题解分析,比最内层循环采用二分查找方式O(mnlog⁡(min(m,...else break; } return maxlen; } }; 176 ms 22.5 MB python3

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Python如何获取列表重复元素索引

一、前言 昨天分享了一个文章,Python如何获取列表重复元素索引?,后来【瑜亮老师】看到文章之后,又提供了一个健壮性更强代码出来,这里拿出来给大家分享下,一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错,比文中那个方法要全面很多,文中那个解法,只是针对问题,给了一个可行方案,确实换个场景的话,健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python如何获取列表重复元素索引问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL螳螂】提问,感谢【瑜亮老师】给出具体解析和代码演示。

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getBoundingClientRect方法获取元素页面相对位置

获取元素位置可以用 offset getBoundingClientRect,使用 offset 因为兼容性不好,比较麻烦,offset获取位置会形成“回溯”。...2.IE8及以下浏览器,返回值对象包含属性值有: top::元素上边缘距离文档顶部距离; right: 元素右边缘距离文档左边距离; bottom:元素下边缘距离文档顶部距离; left:...元素左边缘距离文档左边距离; 3.IE9以上、谷歌、火狐等浏览器,返回值对象包含属性值有: top: 元素上边缘距离文档顶部距离; right:元素右边缘距离文档左边距离; bottom:元素下边缘距离文档顶部距离...; left:元素左边缘距离文档左边距离; width:元素宽度(包含 padding 和 border) height:元素高度(包含 padding 和 border) 4.IE8及以下浏览器没有...width 和 height 属性解决方法: IE8及以下浏览器,可以通过计算得到元素宽和高: 如: var dom = document.querySelector("#demo"), r

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python面试题-找到两个数组元素小于等于目标值target最大值所有组合

题目: 给定2个数组(不是有序),再给定一个目标值target,找到两个数组元素小于等于目标值target最大值所有组合 示例一: 数组a 为[3, 8,5] 数组b 为[2, 1,4] 目标值... 因为 8+2<=10 示例二 数组a为 [5, 7, 2] 数组b为[4, 2, 1] 目标值10 输出为(5, 4), (7,2)因为5+4=7+2<=10 代码参考 """ 作者:上海-悠悠 python...else: if i+j == sum(target_map[-1]): # 如果新元素相加跟收集结果里面值相等...target_map.append((i, j)) if i + j > sum(target_map[-1]): # 如果新元素相加大于收集结果里面值相等...target_map.append((i, j)) if i + j < sum(target_map[-1]): # 如果新元素相加小于收集结果里面值相等

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『ACM-算法-二分法』单调递增序列a查找小于等于x数中最大一个(即xx前驱)

写在前面:我们主要还是分享算法模板,而不是去刨析算法原理! 定义: 二分答案是指在答案具有单调性前提下,利用二分思想枚举答案,将求解问题转化为验证结果。...流程: 首先需要估计答案上下界,然后不断取区间中点进行验证(这就要求答案验证应当简单可行),并通过验证结果不断更新答案区间,最终得到答案。...不难看出,朴素枚举验证时间复杂度是O(n),而二分可以做到O(logn) 特征: 1.答案具有单调性 2.二分答案问题往往有固定问法,比如:令最大值最小(最小值最大),求满足条件最大(小...单调递增序列a查找<=x数中最大一个(即xx前驱) while (l < r) { int mid = (l + r + 1) / 2; if (a[mid] <= x) l = mid

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Python: 求解数组相邻元素之和最大值(动态规划法)

动态规划法,是通过把原问题分解为相对简单子问题方式求解复杂问题方法,常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质问题,动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。...有一道题是这样一维数组arr,找出一组不相邻数字,使得最后和最大。...比如:有个数组arr为[1, 2, 4, 1, 7, 8, 3],那么最优结果为 1 + 4 + 7 + 3= 15。 解题思路:针对数组内每个数字,都存在选和不选两种情况。...对于最后一个数字3,如果选了3,则8就不能选,再继续判断前两位,也就是7情况。如果不选3,则直接判断前一位,也就是8情况。每个数字都有选和不选两种可能,选取这两种情况最佳解。...参考资料: [1] 动态规划(https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92) [1] 数组不相邻元素之和最大值(

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Python】元组 tuple ② ( 元组常用操作 | 使用下标索引取出元组元素 | 查找某个元素对应下标索引 | 统计某个元素个数 | 统计所有元素个数 )

一、元组常用操作 1、使用下标索引取出元组元素 - [下标索引] 使用下标索引取出 元组 tuple 元素 方式 , 与 列表 List 相同 , 也是将 下标索引 写到括号 访问指定位置元素..., 语法如下 : 元素变量 = 元组变量[下标索引] 如果是嵌套元组 , 则使用两个 括号 进行访问 ; 元素变量 = 元组变量[下标索引1][下标索引2] 代码示例 : """ 元组 tuple...常用操作 代码示例 """ # 定义元组字面量 t0 = ("Tom", "Jerry", 18, False, 3.1415926) # 打印元组索引值为 1 元素 print(t0[1])...# 输出: Jerry # 定义元组变量 t1 = (("Tom", 18), ("Jerry", 16)) # 打印 嵌套元组 元素 print(t1[1][1]) # 输出: 16 执行结果...: Jerry 16 2、查找某个元素对应下标索引 - index 函数 调用 tuple#index 函数 , 可以查找 元组 中指定元素 对应下标索引 ; 函数原型如下 : def index

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python字典统计元素出现次数简单应用

如果需要统计一段文本每个词语出现次数,需要怎么做呢? 这里就要用到字典类型了,字典构成“元素:出现次数”健值对,非常适合“统计元素次数”这样问题。...下面就用一道例题,简单学习一下: 列表 ls 存储了我国 39 所 985 高校所对应学校类型,请以这个列表为数据变量,完善 Python 代码,统计输出各类型数量。...如果要给上面那个空字典装东西,直接用索引和赋值配合增加元素: 例子: >>> t["一周有几天"] = "7" >>>print(t) {‘一周有几天’:’7’} 同样方法,往d = { }...等于啥呢?) 这里要用到字典一个操作方法: d.get(key, default) # 如果健存在,返回值就是这个健,如果不存在,那就返回default。...喜大普奔~~~~~ 如果wordIs里接下来取到词不是“综合”,那就是重复以上步骤; 如果取到词还是“综合”,因为健值对'综合':'1'已经字典里了,所以d.get(word, 0) 结果,就不是

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Arrays.Sort()那些排序算法

这样索引存储值就是其真实排序后排位数,例如9值为5,则9排序后位置就是第5位: ?...基本概念 - MinRun 当两个数组归并时,当这个数组Run数目等于小于2乘方时,效率最高(基本数学概念参考:listsort.txt)。...归并优化二:缩短归并Run长度 两个参与归并Run,由很多部分其实时不用参与归并(从Run某个位置开始前面后面的元素小于大于另一个Run全部元素,则这部分就可以不参与归并),加之归并两个...Run是原输入数组相邻,则我们考虑是否可以去掉部分头尾元素,以达到缩短归并长度目的: (1)RunA查找一个位置 I 可以正好放置RunB[0],则 I 之前数据都不用参与归并,原地不需要变化...我们判断这一次移动元素个数是否还满足阈值(黄色),如果满足则继续,RunA寻找RunB[len-2]位置,否则回到正常归并。

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jvm源码解析(二)HashMap

链表元素转换成红黑树最小值(8) 最小树容量(64) 当hashmap有64个元素及以上,数组某个索引元素有8个及以上时,会链表转红黑树 注意: HashMap.put如果keyHashMap...(oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) { // 原来元素个数大于等于最大元素个数 1 << 30 threshold = Integer.MAX_VALUE...,且大于等于16 newThr = oldThr << 1; // double threshold } else if (oldThr > 0) // 如果老容量小于等于零...,且老阈值大于零 newCap = oldThr; // 新容量等于阈值 else { // 老阈值和容量小于等于零 newCap...如果不制空,比如loTailnext很可能在hiTail(而hiTail新HashMap另一个索引下),这时候可能会出现不同索引之间关联,造成查询时候可能会查询到本不在这个索引位置下Node

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经常被面试官问到HashMap,详细解读看这一篇就够了

当链表节点个数小于等于这个值时,会将红黑树转换成普通链表。 MIN_TREEIFY_CAPACITY树形化阈值第二条件。...我们也可以设置大于 1 负载因子,这样数组就不会扩充,牺牲性能,节省内存。 3、为了解决碰撞,数组元素是单向链表类型。当链表长度到达一个阈值时(78),会将链表转换成红黑树提高性能。...所以上面也说了链表长度阈值是 7 8,因为会有一次放弃转换操作。 4....= null) { // 将链表转成红黑树... } } HashMap JDK1.8 之后引入了红黑树概念,表示若桶链表元素超过 8 时,会自动转化成红黑树;若桶中元素小于等于... JDK1.7 ,是通过遍历每一个元素,每一个节点,重新计算他们索引值,存入新数组,称为 rehash 操作。 而 JDK1.8 对此进行了一些优化,没有了 rehash 操作。

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经常被面试官问到HashMap,详细解读看这一篇就够了

当链表节点个数小于等于这个值时,会将红黑树转换成普通链表。 MIN_TREEIFY_CAPACITY树形化阈值第二条件。...我们也可以设置大于 1 负载因子,这样数组就不会扩充,牺牲性能,节省内存。 3、为了解决碰撞,数组元素是单向链表类型。当链表长度到达一个阈值时(78),会将链表转换成红黑树提高性能。...所以上面也说了链表长度阈值是 7 8,因为会有一次放弃转换操作。 4....= null) { // 将链表转成红黑树... } } HashMap JDK1.8 之后引入了红黑树概念,表示若桶链表元素超过 8 时,会自动转化成红黑树;若桶中元素小于等于... JDK1.7 ,是通过遍历每一个元素,每一个节点,重新计算他们索引值,存入新数组,称为 rehash 操作。 而 JDK1.8 对此进行了一些优化,没有了 rehash 操作。

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​别再用方括号Python获取字典值,试试这个方法

字典是启蒙教育时期,大家不可获取好帮手 字典是无序术语和定义集合,这意味着: · 每个数据点都有标识符(即术语)和值(即定义)。...· 术语字典里必须是独有的,不能重复。 · 与列表有所不同,这些术语没有明确顺序。 使用大括号定义字典,用逗号分隔术语定义对。...author = { "first_name":"Jonathan", "last_name":"Hsu", "username":"jhsu98" } 访问字典值老(坏)方法 字典访问值传统方法是使用方括号表示法...这可能会引发严重问题,尤其是处理不可预测业务数据时。 虽然可以try/exceptif语句中包装我们语句,但是更适用于叠装字典术语。...这在Python不起作用。

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如何用Python豆瓣获取自己喜欢TOP N电影信息

一、什么是 Python Python (蟒蛇)是一门简单易学、 优雅健壮、 功能强大、 面向对象解释型脚本语言.具有 20+ 年发展历史, 成熟稳定. 具有丰富和强大类库支持日常应用。...功能健全,能满足我们工作绝大多数需求开发 通用语言,几乎可以用在任何领域和场合,可以跨平台使用,目前各 Linux系统都默认安装 Python 运行环境 社区,是否有一个完善生态系统 pypi,...(随着网络迅速发展,互联网成为大量信息载体,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大挑战) 应用 搜索引擎(Google、百度、Bing等搜索引擎,辅助人们检索信息) 股票软件(爬取股票数据,帮助人们分析决策...六、实战项目 1、项目目标 目标:豆瓣获取自己喜欢TOP N电影信息 2、基础知识 HTTP 协议 客户端发起请求,服务器接收到请求后返回格式化数据,客户端接收、解析并处理数据 HTML(超文本标记语言...5、获取电影列表 6、获取电影详情 7、写入csv文件 如何学习 Python 多抄、多写、多想、多问、多看、多听、多说 学习编程是为了解决实际问题,把自己工作学习重复工作程序化 谷歌和度娘

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一文搞定HashMap实现原理和面试

当链表节点个数小于等于这个值时,会将红黑树转换成普通链表。 MIN_TREEIFY_CAPACITY树形化阈值第二条件。...我们也可以设置大于1负载因子,这样数组就不会扩充,牺牲性能,节省内存。 为了解决碰撞,数组元素是单向链表类型。当链表长度到达一个阈值时(78),会将链表转换成红黑树提高性能。...= null) { // 将链表转成红黑树... } } HashMapjdk1.8之后引入了红黑树概念,表示若桶链表元素超过8时,会自动转化成红黑树;若桶中元素小于等于6...= null && key.equals(k),将键值对添加到链表尾部。如果链表长度大于等于8,链表转换红黑树 ... 6、如果两个键hashcode相同,你如何获取值对象?...调整大小过程,存储链表元素次序会反过来,因为移动到新bucket位置时候,HashMap并不会将元素放在链表尾部,而是放在头部,这是为了避免尾部遍历。

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一文搞定HashMap实现原理和面试

当链表节点个数小于等于这个值时,会将红黑树转换成普通链表。 MIN_TREEIFY_CAPACITY树形化阈值第二条件。...我们也可以设置大于1负载因子,这样数组就不会扩充,牺牲性能,节省内存。 为了解决碰撞,数组元素是单向链表类型。当链表长度到达一个阈值时(78),会将链表转换成红黑树提高性能。...= null) { // 将链表转成红黑树... } } HashMapjdk1.8之后引入了红黑树概念,表示若桶链表元素超过8时,会自动转化成红黑树;若桶中元素小于等于6...= null && key.equals(k),将键值对添加到链表尾部。如果链表长度大于等于8,链表转换红黑树 ... 6、如果两个键hashcode相同,你如何获取值对象?...调整大小过程,存储链表元素次序会反过来,因为移动到新bucket位置时候,HashMap并不会将元素放在链表尾部,而是放在头部,这是为了避免尾部遍历。

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一文搞定HashMap实现原理和面试

当链表节点个数小于等于这个值时,会将红黑树转换成普通链表。 MIN_TREEIFY_CAPACITY树形化阈值第二条件。...我们也可以设置大于1负载因子,这样数组就不会扩充,牺牲性能,节省内存。 为了解决碰撞,数组元素是单向链表类型。当链表长度到达一个阈值时(78),会将链表转换成红黑树提高性能。...= null) { // 将链表转成红黑树... } } HashMapjdk1.8之后引入了红黑树概念,表示若桶链表元素超过8时,会自动转化成红黑树;若桶中元素小于等于6...= null && key.equals(k) ,将键值对添加到链表尾部。如果链表长度大于等于8,链表转换红黑树 ... 6、如果两个键hashcode相同,你如何获取值对象?...调整大小过程,存储链表元素次序会反过来,因为移动到新bucket位置时候,HashMap并不会将元素放在链表尾部,而是放在头部,这是为了避免尾部遍历。

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jQuery(选择器)

基本选择器(*) 开发过程,jQuery对象定义 var $obj=$("选择对象"); //$obj为自定义元素名 id选择器 $("#id"); 选中结果是该元素jQuery对象 标签选择器...; [attributeName$='指定值'] 获取相应属性值以指定值结尾元素; [attributeName*='指定值'] 获取相应属性值包含指定值元素; [attributeName!...='指定值'] 获取相应属性值不包含指定值元素; 基本过滤选择器 都是以:开头 :eq(index):选择索引等于index元素; :gt(index):选择索引大于index元素; :lt(index...):选择索引小于index元素; :header:选择标签h1~h6元素; :focus:选择所有获取焦点元素; :animated 选择所有的动画; :first 选择索引第一个元素; :last...选择索引最后一个元素; :not(选择器) 选择不包含selector选择器元素; :even 选择索引为偶数元素; :odd 选择索引为奇数元素; 注意: 使用等于小于进行并集选择器时,等于在前

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