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Python如何获取列表重复元素索引

一、前言 昨天分享了一个文章,Python如何获取列表重复元素索引?,后来【瑜亮老师】看到文章之后,又提供了一个健壮性更强代码出来,这里拿出来给大家分享下,一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错,比文中那个方法要全面很多,文中那个解法,只是针对问题,给了一个可行方案,确实换个场景的话,健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python如何获取列表重复元素索引问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL螳螂】提问,感谢【瑜亮老师】给出具体解析和代码演示。

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索引b树索引

1.索引如果没有特别指明类型,一般是说b树索引,b树索引使用b树数据结构存储数据,实际上很多存储引擎使用是b+树,每一个叶子节点都包含指向下一个叶子节点指针,从而方便叶子节点范围遍历 2.底层存储引擎也可能使用不同存储结构...根据主键引用被索引行 4.b树意味着所有的值是按照顺序存储,并且每一个叶子页到根距离相同 5.b树索引能够加快访问数据速度,存储引擎不需要再进行全表扫描来获取需要数据,取而代之是从索引根节点开始进行搜索...,根节点存放了指向子节点指针,存储引擎根据这些指针向下层查找.通过比较节点页值和要查找值可以找到合适指针进入下层子节点.树深度和表大小直接相关 6.叶子节点比较特别,他们指针指向是被索引数据...,而不是其他节点页 7.b树对索引列是顺序存储,所以很适合查找范围数据. 8.索引对多个值进行排序依据是,定义索引时列顺序,比如联合索引key(a,b,c),这三个列顺序 9.上面的联合索引对以下查询语句有效...,可以用于查询order by操作,如果可以按照某种方式查到值,那么也可以按这种方式排序

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使用Python获取Oracle索引信息

上个专题提到了如何利用Python操作Oracle数据库并监控想要指标 这个专题讲述如何讲这些监控数据保存在MySQL为日后所用 ---- 上节讲到建立一个MySQL数据库并新建一张用于存放索引信息表...,今天讲如何获取Oracle已使用过索引名称 由于我们执行计划都存在v$sql_plan,所以我们定期从这个视图中获取索引信息,经过一段时间积累即可知道哪些索引没被使用过 ---- 环境设置...---- 新建获取索引信息语句 新建 getindex.sql文件,这里我们从v$sql_plan视图中获取已使用过索引名称 ?...---- 新建脚本自动获取Oracle已使用过索引名称 该脚本获取所有视图中索引并把结果存放在一个list(列表) 脚本名称为 checkindex.py ?...可以看到已经从v$sql_plan视图中获取到了已使用过索引名称 ---- 至此我们已经学会了如何利用Python获取oracle已使用过索引名称,下节我们讲如何把结果放到MySQL数据库

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使用Python获取Oracle索引信息

这个专题讲述如何讲这些监控数据保存在MySQL为日后所用 上节讲到建立一个MySQL数据库并新建一张用于存放索引信息表 今天讲如何获取Oracle已使用过索引名称 环境设置 Linux系统为 Centos...6.8 Python环境为 Python 3.6 MySQL版本 MySQL 5.7 (GA) 连接Oracle模块:cx_Oracle 连接MySQL模块:PyMySQL 捞取原理 由于我们执行计划都存在...v$sql_plan,所以我们定期从这个视图中获取索引信息,经过一段时间积累即可知道哪些索引没被使用过 新建获取索引信息语句 新建 getindex.sql文件,这里我们从v$sql_plan视图中获取已使用过索引名称...该脚本获取所有视图中索引并把结果存放在一个list(列表) 脚本名称为 checkindex.py ?...Python获取oracle已使用过索引名称 下节我们讲如何把结果放到MySQL数据库

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MySQL索引前缀索引和多列索引

正确地创建和使用索引是实现高性能查询基础,本文笔者介绍MySQL前缀索引和多列索引。...,因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换,另外使用索引时还需注意字段类型问题,如果字段类型不一致,同样需要进行索引计算,导致索引失效,例如 explain select...,第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引值过长,可以仅对前面N个字符建立索引,从而提高索引效率,但会降低索引选择性。...当出现索引合并时表明表上所有是有值得优化地方,判断是否出现索引合并可以观察Extra列是否出现了如下信息 Using union(account_batch_batch_no_index,account_batch_source_system_index...); Using where 复制代码 如果是AND操作,说明有必要建立多列联合索引,如果是OR操作,会耗费大量CPU和内存资源缓存、排序与合并上。

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Python】掌握Python索引和切片

Python,像字符串或列表这样有序序列元素可以通过它们索引单独访问。这可以通过提供我们希望从序列中提取元素数字索引来实现。...另外,Python支持切片,这是一个特性,可以让我们提取原始sequence对象子集。 本文中,我们将探讨索引和切片是如何工作,以及如何使用它们来编写更干净、更具python风格代码。...要在Python对序列执行切片,需要提供两个由冒号分隔偏移量,尽管某些情况下可以只定义其中一个,甚至不定义(下面将讨论更多关于这些情况内容)。...这对字符串之类不可变对象类型没有任何区别,但是处理列表之类可变对象类型时,注意这一点非常重要。 扩展切片 Python切片表达式附带了第三个索引,该索引是可选,指定时用作步骤。...结论 本文中,我们探讨了Python索引和切片是如何工作。这两种符号大多数Python应用程序中都被广泛使用,因此你需要确保了解它们是如何工作

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Mysql索引

单列索引:索引只包含一个列。 组合索引:多个字段上建立索引,只有查询条件顺序使用了这些索引,索引才有效果。使用组合索引遵循最左前缀原则。...将查询结果返回客户端(如果查询可以被缓存,Mysql也会将结果放到查询缓存) 什么是索引 索引是一种数据结果,用来提高获取数据效率。...非聚簇索引,索引逻辑顺序和磁盘上物理存储顺序不一样,非聚簇索引叶子节点存储是主键和索引列,当我们使用非聚簇索引查询数据时,需要拿到叶子节点上主键去表查需要数据,这个过程叫做回表。...MyISAM B+树和InnoDB现有一点区别,MyISAMB+树叶子节点存放是数据文件地址。...聚簇索引和非聚簇索引 MysqlB+树索引按照存储方式不同分为聚集索引和非聚集索引

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Oracle索引是否必须定期重建?索引重建有哪些影响?

题目部分 Oracle索引是否必须定期重建?索引重建有哪些影响? ♣ 答案部分 一般而言,极少需要重建B树索引,基本原因是B树索引很大程度上可以自我管理或自我平衡。...聚簇因子可以反映给定索引键值所对应数据排序情况。重建索引不会对聚簇因子产生影响,要改变聚簇因子只能通过重组表数据。...② 分析(ANALYZE)指定索引之后,查询INDEX_STATSDEL_LF_ROWS和LF_ROWS值,如果(DEL_LF_ROWS/LF_ROWS)*100>=20即已删除索引条目至少占有现有索引条目总数...VALIDATE STRUCTURE; 尽管这是一种有效索引检查方法,但是它在分析索引时会获取独占表锁。特别对于大型索引,它影响会是巨大,因为在此期间不允许对表执行DML操作。...为此,OracleMos给出了相关分析脚本:“研究 b-tree 索引结构脚本 (文档 ID 1577374.1)”。

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常见索引类型及MySQL应用

索引出现其实是为了提高数据查询效率,就像书目录一样,根据目录可以快速定位到内容,类比于索引,根据索引提供指向存储指定列数据值指针,根据指针找到包含该值行。...索引常见模型 哈希表 有序数组 B+树 哈希表 哈希表模型是将待查询值放入key,value值放入数组, 图片 当使用哈希表时,key值计算成确定位置,将value值放入该地址对应哈希槽,取值通过...等值查询:确定条件查询,即可以使用等号查询 与之对应是模糊查询、范围查询。 有序数组 有序数组等值查询和范围查询场景性能都非常优秀。...二叉树是搜索效率最高,但是实际上没有多少数据库存储使用,因为索引不止存在于内存,还要写在磁盘上。数据量较大时,二叉树树过高,查询时需要访问过多节点,即需要硬盘多次寻址,这是一个耗时操作。...树高是4时候,就可以存12003次方个值(17亿),树根数据总是存在内存,一个10亿行表上一个整数字段索引,查找一个值最多只需要访问3次磁盘。

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关于python索引

写了几天程序,深刻地感受到python语言中(特指numpy、pandas)对于数据强大索引能力。...特此总结一下: iloc和loc区别 https://www.cnblogs.com/ghllfl/p/8481576.html loc:通过行标签索引行数据 例 loc[n]表示索引是第n行(index...是整数) loc[‘d’]表示索引是第’d’行(index 是字符) iloc :通过行号获取行数据,不能是字符 ix:结合前两种混合索引 三者区别: ix / loc 可以通过行号和行标签进行索引...,比如 df.loc[‘a’] , df.loc[1], df.ix[‘a’] , df.ix[1] 而iloc只能通过行号索引 , df.iloc[0] 是对, 而df.iloc[‘a’] 是错误...建议: 当用行号索引时候, 尽量用 iloc 来进行索引; 而用标签索引时候用 loc , ix 尽量别用。

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RPM索引Artifactory是如何工作

RPM RPM是用于保存和管理RPM软件包仓库。我们RHEL和Centos系统上常用Yum安装就是安装RPM软件包,而Yum源就是一个RPM软件包仓库。...保证及时提供给用户最新元数据用来获取软件包版本 图片1.png 元数据两种方式 异步: 正常情况下,如果启动了以上选项,那么当你使用REAT API或者UI部署包时候,异步计算将会拦截文件操作...例: 有一个CI任务可以将很多版本上传到一个大型仓库里,可以流水线增加一个额外构建步骤。...for 您可以Artifactory以下软件包上启用调试/跟踪级别日志记录(修改$ ARTIFACTORY_HOME / etc / logback.xml)以跟踪/调试您计算: 自动计算(... : TRACE级别:准备索引RPM存储库元数据 DEBUG级别:完成对RPM存储库元数据索引编制

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ElasticSearch搜索引SpringBoot实践

:9200/这个地址(该地址需要配到springboot项目中去) ---- Spring工程创建 这部分没有特殊要交代,但有几个注意点一定要当心 注意在新建项目时记得勾选web和NoSQLElasticsearch...创建工程时勾选Nosqles依赖选项 项目自动生成以后pom.xml中会自动添加spring-boot-starter-data-elasticsearch依赖: ...restfules java客户端jest,所以还需要在pom.xml添加jest依赖: io.searchbox...数据插入效果 我们来做一下搜索测试:例如我要搜索关键字“南京” 我们浏览器输入: http://localhost:6325/entityController/search?...关键字“南京”搜索结果 刚才插入5条记录包含关键字“南京”四条记录均被搜索出来了!

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文本获取和搜索引反馈模型

反馈基本类型 relevance Feedback:查询结果返回后,有专门的人来识别那些信息是有用,从而提高查询命中率,这种方式很可靠 implicit feedback:观察有哪些返回结果是用户点击了...,有点击认为是对用户有用,从而提高查询准确率 persudo feedback:获取返回结果前k个值,认为是好查询结果,然后增强查询 Rocchio Feedback思想 对于VSM(vector...beta要大于persudo】;使用时候注意不要过度依赖,还是要以原始查询为主,毕竟反馈只是一个小样本 Kullback-Leibler divergence Retrieval model[...计算出二者距离【基本和VSM一致】,通过这样方式,会得到一个反馈集合。...通过加入另外一个集合【背景文档】,混合两个模型,并通过概率来选择哪个集合结果,这个时候,所有的反馈文档集合由混合模型来决定,那么对于背景文档很少词频,但是反馈文档很频繁,必定是来源于反馈文档集合

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「Mysql索引原理(三)」MysqlHash索引原理

哈希索引将所有的哈希码存储索引,同时保存指向每个数据行指针。 ? 如果多个列哈希值相同,索引会以链表方式存放多个记录指针到同一个哈希条目中去。...哈希索引限制 哈希索引只保存哈希码和指针,而不存储字段值,所以不能使用索引值来避免读取行。...如果哈希冲突很多,一些索引维护操作代价会很高。 ? 如果从表删除一行,需要遍历链表每一行,找到并删除对应行引用,冲突越多,代价越大。...自定义哈希索引 InnoDB,某些索引值被使用非常频繁时候,它会在内存基于B+Tree基础上再创建一个哈希索引,使其不必要在从根节点就行查找。...全文索引 全文索引是一种特殊类型索引,它查找是文本关键字,而不是直接比较索引中值。全文索引和其他类索引匹配方式完全不一样。

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