Query重构是解决搜索中查询文档不匹配的另一种方法，即将Query转换为另一个可以进行更好匹配的Query。Query转换包括Query的拼写错误更正。...【7】 提出使用基于短语的翻译模型来捕获查询中单词和文档标题之间的依赖关系。主题模型也可用于解决不匹配问题。一种简单而有效的方法是使用term匹配分数和主题匹配分数的线性组合【8】。...【11】对搜索中语义匹配的传统机器学习方法进行了全面调查。 在推荐方面，除了引入的经典潜在因子模型外，还开发了其他类型的方法。...例如，可以使用预先定义的启发式在原始交互空间上进行匹配，例如基于项目的 CF【12】和统一的基于用户和基于项目的 CF【13】。...用户-项目交互可以组织为二部图，在该图上执行随机游走以估计任意两个节点（一个用户和一个项目、两个用户或两个项目）之间的相关性【14】【15】。
本文给大家介绍的是一则使用Python实现抓取城市的PM2.5数据和排名， 主机环境：（Python2.7.9 / Win8_64 / bs4） 利用BeautifulSoup4来抓取 www.pm25....com 上的PM2.5数据，之所以抓取这个网站，是因为上面有城市PM2.5浓度排名（其实真正的原因是，它是百度搜PM2.5出来的第一个网站！）...程序里只对比了两个城市，所以多线程的速度提升并不是很明显，大家可以弄10个城市并开10个线程试试。 最后吐槽一下：上海的空气质量怎么这么差！！！ PM25.py代码如下: #!.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # by ustcwq import urllib2 import threading from time import
总的来说，DeLighT 的网络深度是标准 transformer 模型的 2.5 到 4 倍，但参数量和计算量都更少。...每一层 l 的组数则按照以下公式计算： ?...该研究提出的轻量级 FFN 将 FFN 中的参数和计算量减少到原来的 rd_f / d_m。在标准 transformer 中，FFN 维度扩大了 3 倍。而在该研究实验中，维度缩小了 3 倍。...然后，使用线性缩放（公式 4）计算每个 DeLighT 块 b 中 DExTra 的深度 N^b 和宽度乘数 m^b_w。...图 3c 表明，DeLighT 提供了最优的性能，在参数和计算量较少的情况下性能优于其他模型。 ? 图 3：模型在机器翻译语料库上的结果。
以下全文代码和数据均已发布至和鲸社区，复制下面链接或者阅读原文前往，可一键fork跑通： https://www.heywhale.com/mw/project/62f9033c738412246370ef04...前不久在测试python代码的时候，我发现了两个不容易被人关注到的小坑(也有可能是我没注意到，哈哈哈)。...一、python中的“=”、“numpy.copy”、“copy.deepcopy” 这个是关于在python中赋值的小坑，给大家看看下面的几个例子，大家应该就明白了。...',b) print('改变后的a',a) 二、python中的“np.nanmean”、“xarray.mean” 这个呢，是python中求平均值的小坑(当计算的数据中存在nan值时会出现)。...(也就是这五个数加起来的平均值)。
的位置了，如果父组件在子组件里面不放东西，那么就会使用标签的的默认内容，比如这里去掉llllllllccccyyyy...header和footer，哎，这根本不是我们想要的，能不能具体对应上呢？...这个是可以的。 具名插槽vue 2.5语法展示（已被官方废弃且不会出现在Vue 3中） 中。...2.5语法写是一样的。
上一篇博客我们讲解了计算机中整数的表示，包括无符号编码和补码编码，以及它们之间的互相转换，个人觉得那是非常重要的知识要点。这篇博客我们将介绍C语言中的有符号数和无符号数以及扩展和截断数字。...1、C语言中的有符号数和无符号数 上一篇博客我们给出了C语言中在32位机器和64位机器中支持的整型类型数据，我们这里只给出32位机器上的： ? ...为什么是这个结果，我在上一篇博客：深入理解计算机系统（2.4）------整数的表示（无符号编码和补码编码）已经讲过了，这就是数据类型的强制转换。 ...所以我们要注意实际编码过程中由于隐式转换所造成的错误运算。 2、扩展一个数字的位表示 扩展一个数字的位，简单来说就是在不同字长的整数之间转换，而这种转换我们可以需要保持前后数值不变。...那么计算机中整数的表示就已经讲完了，下篇博客将会讲解计算机中整数的运算，我们出现的两个数运算会产生莫名其妙的结果在下一篇博客会得到解答。
采矿和自然资源的加工变得越来越复杂，他们涉及在极其恶劣的条件下进行作业。无论是在几公里深的煤矿中开采煤炭还是在海底钻探油井，从事这些工作的人都面临着严重的风险，在危险条件下用机器代替人工更为可取。...为了减少人的影响，提高质量控制过程的准确性和可靠性，可以采用计算机视觉系统。主要有以下两种检测方案，半成品的控制和成品的检查。借助神经网络，能够检测出92％-99％有缺陷的产品，误报占3-4％。...在物流过程的每个阶段计算和估算管道尺寸 矿石开采方面现在，我们可以对采矿和运输过程中移动的矿石块进行分类，计数和估算大小。岩石碎片分析使调整爆破操作成为可能。这样的系统使过程生产率提高了3-4％。...在冶金学中，计算机视觉具有控制质量，确定合金的微观结构和机械性能以及寻找具有所需特性的新材料的潜力。事实证明，机器学习和专家的合理参与可以完美地解决合金评估的任务。...它们比叉车快，能够分拣托盘中的物品并将存储单元转移到传送带上。这些两轮平衡机器人中的每一个都配备有机械手和真空手柄以及计算机视觉模型，该模型可以使其在仓库中导航并选择所需的架子和盒子。
一个读者的问题： 我需要用OpenCV计算视频文件中帧的总数。我发现的唯一的方法是对视频文件中的每一帧逐个循环，并增加一个计数器。有更快的方法吗?...在使用OpenCV和Python处理视频文件时，有两种方法来确定帧的总数： 方法1：使用OpenCV提供的内置属性访问视频文件元信息并返回帧总数的快速、高效的方法。...你会发现在某些情况下，超过一半的.get和.set方法在视频指针上不起作用。在这种情况下，我们将不可避免地回到方法2。 那么，有没有办法将这两个方法封装到一个函数中呢?...计算帧数的简单方法 在OpenCV中计算视频帧数的第一种方法非常快——它只是使用OpenCV提供的内置属性来访问视频文件并读取视频的元信息。...2行和第3行上导入必要的Python包。
link给你一个下标从 0 开始长度为 偶数 的整数数组 nums 。只要 nums 不是 空数组，你就重复执行以下步骤：找到 nums 中的最小值，并删除它。找到 nums 中的最大值，并删除它。...计算删除两数的平均值。两数 a 和 b 的 平均值 为 (a + b) / 2 。比方说，2 和 3 的平均值是 (2 + 3) / 2 = 2.5 。返回上述过程能得到的 不同 平均值的数目。...删除 1 和 4 ，平均值是 (1 + 4) / 2 = 2.5 ，现在 nums = [4,3] 。3. 删除 3 和 4 ，平均值是 (3 + 4) / 2 = 3.5 。...2.5 ，2.5 和 3.5 之中总共有 2 个不同的数，我们返回 2 。...把这两个数的和放入哈希表中（不需要除以 222，因为只计算不同平均值的个数，两个平均值不同，等价于两数之和不同）。
有关站信息，污染物的关键变量通过以下代码从原始数据中过滤掉。重命名过滤后的数据框的列名，以方便以下分析。...此外，良好''和中等''的分布显示出相反的偏斜，这表明空气质量中等的日子在全年并不典型，因为中等''的分布集中在50天以下，而``良好''的分布在250天以上。...两种分布都显示出正偏度，AQI聚集在50附近，而PM2.5低于25。在这一年中，很少出现两个变量都具有高值的站点。...一年中的总体变化绘制如下。我们可以看到，AQI和PM2.5的变化趋势显示出相似的模式，而夏季和冬季的空气污染更为严重。...从数据中可以识别出PM2.5和AQI的时空变化。夏季和冬季均遇到空气污染问题。西部和南部的州比北部和东部的州更容易遭受空气污染问题。点击文末 “阅读原文”获取全文完整资料。
在 SQL 中，可以使用聚合函数来计算数据的总和、平均值和数量。以下是一些常用的聚合函数的示例： SUM 函数：计算指定列的总和。...SELECT SUM(column_name) FROM table_name; AVG 函数：计算指定列的平均值。...SELECT AVG(column_name) FROM table_name; COUNT 函数：计算指定列的数量。...SELECT MIN(column_name) FROM table_name; MAX 函数：返回指定列的最大值。...SELECT MAX(column_name) FROM table_name; 注意：这些聚合函数可以与其他 SQL 查询语句一起使用，例如 WHERE 子句来过滤数据，或者 GROUP BY 子句来分组计算
Python合并多个工作表 3. 数据可视化 3.1 PM2.5平均分布情况 北京空气质量最差，广州和上海空气质量最好。成都因地处四川盆地，工业污染难以被风吹散，空气质量较其它南方城市较差。...3.2 时间关系 3.2.1 各季节变化情况 五个城市连续六年PM2.5大小在一年四季的分布，广州和上海的空气质量比较适宜 3.2.2 逐年、季度、月、日变化趋势 可以看到，PM2.5总体是逐年下降的...观察每天各个时段的PM2.5分布更有意义可以看到各此视下午2点的PM2.5平均值最低 3.3 风速的关系 3.3.1 PM2.5与各城市风速关系 PM2.5与风速的关系，点击查看单个城市的情况。...），当相对湿度较高时，成都、上海、沈阳数据都出现了断续，并且大致符合：相对湿度越高、PM2.5的平均值越高的分布情况 原因解释： 3.7 大气压强关系 感觉没有太大关系 3.8 温度差关系 露点温度指空气在水汽含量和气...气温降到露点以下是水汽凝结的必要条件 1.
SQL中运算符是用来在查询过程中进行各种操作的符号。...SQL中包括以下类型的运算符：算术运算符比较运算符逻辑运算符模糊查询运算符字符串运算符聚合运算符下面我们将对这些运算符逐一进行详细介绍，并给出相关的示例。...例如，我们可以使用以下查询语句来查询名称中包含“a”的所有订单：SELECT * FROM orders WHERE name LIKE '%a%';查询结果如下：+-----+--------+---...|+----------------+聚合运算符聚合运算符用于对结果集进行聚合操作，如求和、平均值、最大值和最小值等。...例如，我们可以使用以下查询语句来计算价格的平均值：SELECT AVG(price) AS avg_price FROM orders;查询结果如下：+------------+| avg_price
在云计算环境中，可以通过以下几种方法实现资源的高效分配和调度： 负载均衡：通过负载均衡算法，将云计算集群的负载均匀地分配到各个节点上。常见的负载均衡算法有轮询、最小连接数、最短响应时间等。...弹性资源管理：根据负载情况，实时动态调整云计算资源的分配。可以通过自动伸缩策略来根据负载情况自动增加或减少资源。...虚拟化技术：通过虚拟化技术，将物理资源抽象为虚拟资源，实现资源的细粒度管理和高效利用。 数据中心网络优化：优化数据中心网络拓扑结构和路由算法，提高数据传输效率和吞吐量，减少网络延迟。...故障容错和备份：通过备份和冗余技术，确保云计算环境中的资源和服务的高可用性和可靠性。当发生故障时，能够快速切换到备份资源。...以上是一些常见的方法，云计算资源的高效分配和调度还需要根据具体的应用场景和需求来进行定制化的设计和实施。
有关站信息，污染物的关键变量通过以下代码从原始数据中过滤掉。重命名过滤后的数据框的列名，以方便以下分析。...此外，良好''和中等''的分布显示出相反的偏斜，这表明空气质量中等的日子在全年并不典型，因为中等''的分布集中在50天以下，而``良好''的分布在250天以上。...两种分布都显示出正偏度，AQI聚集在50附近，而PM2.5低于25。在这一年中，很少出现两个变量都具有高值的站点。...一年中的总体变化绘制如下。我们可以看到，AQI和PM2.5的变化趋势显示出相似的模式，而夏季和冬季的空气污染更为严重。...从数据中可以识别出PM2.5和AQI的时空变化。夏季和冬季均遇到空气污染问题。西部和南部的州比北部和东部的州更容易遭受空气污染问题。
前言 Github: https://github.com/yingzk/MyML 博客: https://www.yingjoy.cn/ 在机器学习中，经常需要使用距离和相似性计算的公式，在做分类时，...标准化欧式距离(Standardized Euclidean Distance ) 在长方体区域进行聚类的时候，普通的距离计算公式无法满足需求，按照普通距离计算后进行聚类出的大多数是圆形区域，这时候需要采用标准化欧氏距离计算公式...这篇文章中曼哈顿距离，欧式距离，明式距离，切比雪夫距离的区别 给了一个很形象的解释如下： 比如，有同样两个人，在纽约准备到北京参拜天安门，同一个地点出发的话，按照欧式距离来计算，是完全一样的。 ...杰卡德相似系数 两个集合A和B的交集元素在A，B的并集中所占的比例，称为两个集合的杰卡德相似系数，用符号 表示。 杰卡德相似系数是衡量两个集合的相似度一种指标。...Python 实现 : 相关系数可以利用numpy库中的corrcoef函数来计算 例如 对于矩阵a,numpy.corrcoef(a)可计算行与行之间的相关系数，numpy.corrcoef(a,rowvar
样本的标准偏差是样本与其平均值的分布的度量。（当然，我们在一个“样本”中取了很多项目，而不仅仅是一个项目。）...在正态分布中，大约68%的样本在均值的一个标准偏差内，大约95%在两个标准偏差内，大约99.7%在三个标准偏差内。图1中的数字表示与平均值的标准偏差。...图1 z值是一个值与以标准差表示的平均值之间的距离。在图2中，每个数字都是一个z值。 图2 计算或估计标准偏差 以下几个函数需要标准偏差值，至少有两种方法可以找到该值。...有了这些信息，你可以使用以下函数来执行需要的许多计算分析。...在Excel2007及更高版本中，其语法是： NORM.INV(probability,mean,standard_dev) 此外，RAND函数返回一个介于0和1之间的随机数。
点击这里查看PDF版本 Github: https://github.com/yingzk/MyML 博 客: https://www.yingjoy.cn/ 前言 在机器学习中，经常需要使用距离和相似性计算的公式...标准化欧式距离(Standardized Euclidean Distance ) 在长方体区域进行聚类的时候，普通的距离计算公式无法满足需求，按照普通距离计算后进行聚类出的大多数是圆形区域，这时候需要采用标准化欧氏距离计算公式...这篇文章中曼哈顿距离，欧式距离，明式距离，切比雪夫距离的区别 给了一个很形象的解释如下： 比如，有同样两个人，在纽约准备到北京参拜天安门，同一个地点出发的话，按照欧式距离来计算，是完全一样的。...杰卡德相似系数 两个集合A和B的交集元素在A，B的并集中所占的比例，称为两个集合的杰卡德相似系数，用符号J(A,B)表示。...Python 实现 : 相关系数可以利用numpy库中的corrcoef函数来计算 例如 对于矩阵a,numpy.corrcoef(a)可计算行与行之间的相关系数，numpy.corrcoef(a,rowvar
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